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一种新的基于区域增长的ROI分割算法 被引量:7
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作者 马建林 崔志明 +1 位作者 吴健 张娜敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1582-1585,共4页
为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。... 为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性。 展开更多
关键词 感兴趣区域 坎尼 医学图像 区域增长 向量运算
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ROI的海洋监视卫星遥感图像压缩算法 被引量:9
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作者 隋玉萍 何昕 魏仲慧 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1323-1329,共7页
针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的自适应海洋遥感图像近无损压缩算法。对图像进行了形态Harr小波最大提升后,在一个分辨率低的高频子带中利用阈值和八邻域连通分析方法检测出目标,使用外接矩形与... 针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的自适应海洋遥感图像近无损压缩算法。对图像进行了形态Harr小波最大提升后,在一个分辨率低的高频子带中利用阈值和八邻域连通分析方法检测出目标,使用外接矩形与环面的交集来描述ROI,其他分辨率高频子带的ROI通过Mosaic放大得到。高频子带中的ROI采用Rice无损熵编码方法,非ROI进行比特平面编码。低频子带采用DPCM和Rice结合的无损编码方法。实验结果表明,该算法能有效地划分ROI,且没有明显的R01分割痕迹。在中低比特率时,本文算法的峰值信噪比(PSNR)比JPEG2000的高2~5dB,在高比特率时,两者的PSNR均在45dB以上。本文算法计算复杂度低,易于硬件实现,且具有自适应性和数据包独立的优点,适用于海洋监视卫星遥感图像的近无损压缩。 展开更多
关键词 海洋监视卫星 遥感图像 形态小波 感兴趣区域 图像压缩
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面向ROI编码的立体图像比特分配策略分析 被引量:3
3
作者 周俊明 郁梅 +3 位作者 蒋刚毅 王阿红 毛香英 王旭 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1048-1055,共8页
为了提高基于感兴趣区域(ROI)的立体图像编码的效率,从人眼视觉感知的角度提出了一种探寻合理的立体图像比特分配策略的方法。该方法设计了两个主观实验,其中实验I对各种比特分配策略下的失真立体图像进行视觉质量评价,而实验II在... 为了提高基于感兴趣区域(ROI)的立体图像编码的效率,从人眼视觉感知的角度提出了一种探寻合理的立体图像比特分配策略的方法。该方法设计了两个主观实验,其中实验I对各种比特分配策略下的失真立体图像进行视觉质量评价,而实验II在实验I的基础上对所有失真立体图像进行两两对比实验。实验结果表明:合理的比特分配策略对基于ROI的立体图像编码至关重要,且与图像内容无关,但与立体图像质量档次有关;在立体图像ROI采用量化参数(QP)为22、27、32、37的4种不同质量档次编码时,对应的合理分配策略下非ROI与ROI之间QP差异值分别约为9、6、3、3;立体图像ROI与非ROI比特分配策略的确定,能够在保证立体图像整体主观质量不变的同时有效地提高立体图像的编码效率。 展开更多
关键词 立体图像 视觉质量 感兴趣区域(roi) 比特分配
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基于分形与小波的图像ROI自动提取算法 被引量:5
4
作者 吴志强 吴乐华 袁宝峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1613-1615,1618,共4页
针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,... 针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。 展开更多
关键词 图像识别 感兴趣区域 目标检测 分形特征 小波变换
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基于人眼视觉特性的ROI编码 被引量:5
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作者 梁亚玲 杨春玲 余英林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1598-1601,共4页
研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进... 研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在ROI图像编码中的应用。根据SPIHT编码方法的特性、ROI区域小波系数提升后整幅图像小波系数的特点及人眼视觉特性,提出改进算法。同时提出质量等级因子的概念并给出了其数学表达式。本文提出的改进算法可在保证ROI质量等级的同时提高整幅图像的主观效果。仿真实验证明了改进方法的有效性及质量等级因子的调节作用和其公式的正确性。 展开更多
关键词 图像编码 JPEG2000 感兴趣区域(roi) SPIHT 视觉特性
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基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法 被引量:4
6
作者 官倩宁 田卉 覃团发 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期257-259,269,共4页
本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过... 本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征间、特征内的权重来提高查准率。给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型。实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 感兴趣区域(roi) 相关反馈 多特征 区域权重
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一种新的掌纹ROI图像定位方法 被引量:3
7
作者 尚丽 苏品刚 淮文军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期815-820,共6页
在分析传统Harris算法缺陷的基础上,提出一种基于角点检测的快速掌纹图像预处理方法。该方法利用一种改进的自适应Harris算法提取出手掌边缘和手指凹凸处的轮廓特征点,采用属于同一特征组的特征点均值作为候选角点,剔除了邻近角点,并根... 在分析传统Harris算法缺陷的基础上,提出一种基于角点检测的快速掌纹图像预处理方法。该方法利用一种改进的自适应Harris算法提取出手掌边缘和手指凹凸处的轮廓特征点,采用属于同一特征组的特征点均值作为候选角点,剔除了邻近角点,并根据候选角点在轮廓线上角度变化的大小定位手指根部的三个关键角点,从而有效提取出掌纹图像的感兴趣区域(ROI)。实验测试图像采用CASIA数据库,实验结果表明,该方法能快速有效地定位出掌纹的ROI区域,且能有效增强掌纹图像的边缘与细节,有利于提高掌纹识别的识别率。 展开更多
关键词 掌纹图像 HARRIS算法 角点检测 掌纹定位 感兴趣区域(roi)
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基于自适应分割网络的隧道车道线检测
8
作者 王一飞 李勇杭 +3 位作者 张雅丽 王畅 王泰琪 袁华智 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第3期478-486,共9页
针对隧道场景中传统图像分割方案存在依赖先验知识、适应性差等问题,提出一种基于自适应分割网络的车道线检测方法。首先设计了一种基于光照特征的子区域规划方法,通过提取光照特征信号来自适应地判断多区域分割必要性并实时给出对应的... 针对隧道场景中传统图像分割方案存在依赖先验知识、适应性差等问题,提出一种基于自适应分割网络的车道线检测方法。首先设计了一种基于光照特征的子区域规划方法,通过提取光照特征信号来自适应地判断多区域分割必要性并实时给出对应的子区域配置方案;其次,提出一种基于改进Otsu的车道线区域分割方法,各子区域可独立地根据光照程度调节分割阈值,实现对车道线区域的精确分割;最后设计了一种动态感兴趣区域更新方法,根据前一帧检测结果更新当前帧的感兴趣区域(ROI)。结果表明:在复杂光照、低照度、车道线间断等隧道典型场景下,所提出的算法检测准确率达到96.73%,平均每帧处理时间为24.77 ms;该方法在检测准确率、检测效率与鲁棒性均表现出优势,满足实时性的需求。 展开更多
关键词 汽车试验 车道线检测 图像分割 自适应分割 OTSU算法 动态感兴趣区域(roi)
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SAR图像的ROI特征配准方法 被引量:5
9
作者 徐颖 周焰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期7-13,共7页
SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中... SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数。用实际SAR图像测试该方法,并与多种已有的方法进行比较,实验结果表明:该方法具有很好的适应性和配准精度。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像配准 感兴趣区域(roi) 复合不变矩 匹配概率系数
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基于感兴趣区域图像分割的红茶茶毫品质数字化评价研究
10
作者 仝晨 梁秀华 +6 位作者 王周立 范冬梅 林招水 吴小妹 阙杨战 金敏丽 林杰 《茶叶科学》 北大核心 2025年第4期655-670,共16页
茶毫是红茶外形品质的重要评价指标,当前主要依赖于专业人员的感官评价,主观性强且评语抽象,缺乏客观化、数字化的品质评价手段。为构建茶毫品质数字化评价方法,采集3个不同茶毫品质等级的祁门红茶样品图像,采用HSV彩色图像分割技术对... 茶毫是红茶外形品质的重要评价指标,当前主要依赖于专业人员的感官评价,主观性强且评语抽象,缺乏客观化、数字化的品质评价手段。为构建茶毫品质数字化评价方法,采集3个不同茶毫品质等级的祁门红茶样品图像,采用HSV彩色图像分割技术对感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取HSV颜色空间分量特征,构建分割指数(Segmentation index,SI)检索得到茶毫、茶身和阴影的最佳分割阈值,采用掩膜法和像素点判别对图像分割效果进行定性和定量评价,并构建茶毫比例量化方法。结果表明,茶毫、茶身和阴影区域的平均分割准确率达到了98.70%,进一步通过茶毫比例量化结果获得祁门红茶3个茶毫品质等级(“显毫”“多毫”和“少毫”)的推荐毫量比例阈值。不同毫量梯度拼配茶样的线性回归分析(R2=0.958,P<0.01)及滇红、金骏眉的泛化应用效果表明,构建的茶毫品质数字化评价方法在不同毫量区间和不同红茶类别上具有较好的适应性。 展开更多
关键词 红茶 感兴趣区域 茶毫 HSV颜色空间 图像分割 阈值
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一种基于隐式ROI的自适应图像编码算法
11
作者 孙超 王建峰 姜守达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期171-174,137,共5页
针对JPEG2000中隐式ROI(Region of Interest)编码算法在低码率下重建图像感兴趣区质量较差的问题,提出了一种改进方法.利用拉格朗日插值法构造权重自适应函数,根据ROI码块中ROI小波系数个数所占比例及设定的目标码率,合理地为ROI码块分... 针对JPEG2000中隐式ROI(Region of Interest)编码算法在低码率下重建图像感兴趣区质量较差的问题,提出了一种改进方法.利用拉格朗日插值法构造权重自适应函数,根据ROI码块中ROI小波系数个数所占比例及设定的目标码率,合理地为ROI码块分配权重,在保证更多ROI信息被优先编码的同时,降低背景小波系数的影响,从而提高了ROI小波系数在码流中的数据长度.实验结果表明,采用该算法,重建后感兴趣区图像质量较隐式ROI算法有明显提高. 展开更多
关键词 感兴趣区图像编码 隐式roi JPEG2000
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一种基于人眼视觉特性的ROI渐进图像传输算法 被引量:7
12
作者 周大伟 耿金玲 郑继明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1654-1656,1673,共4页
一般基于ROI的渐进传输算法都未充分考虑人眼视觉特性,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI渐进图像传输算法。首先传输图像的低分辨率形式,供用户选择是否继续传输图像。进行ROI图像传输时,在不影响ROI主... 一般基于ROI的渐进传输算法都未充分考虑人眼视觉特性,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI渐进图像传输算法。首先传输图像的低分辨率形式,供用户选择是否继续传输图像。进行ROI图像传输时,在不影响ROI主观质量的前提下,可以对ROI视觉效果影响不明显的小波系数延后传输,而利用节省下的带宽传输视觉上重要的背景系数。此外,还可以根据网络带宽情况设置扩展因子,控制背景图像进行分级扩展传输,从而保证接收到的图像始终具有较好的整体视觉效果。仿真实验证明了该算法的有效性及扩展因子的控制作用。 展开更多
关键词 人眼视觉特性 小波变换 感兴趣区 渐进图像传输
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基于ROI模板的印刷品图像配准方法 被引量:14
13
作者 胡方尚 郭慧 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期582-586,592,共6页
针对印刷品质量检测中图像配准问题,提出了一种基于ROI(region of interest)模板的印刷图像配准算法.该方法以Canny算子获取的图像梯度向量为基础,定义相似性度量,同时结合阈值终止条件和矩阵搜索策略提高算法效率,并利用最小二乘法调... 针对印刷品质量检测中图像配准问题,提出了一种基于ROI(region of interest)模板的印刷图像配准算法.该方法以Canny算子获取的图像梯度向量为基础,定义相似性度量,同时结合阈值终止条件和矩阵搜索策略提高算法效率,并利用最小二乘法调整配准参数,最终实现彩色印刷图像高效配准.试验结果表明,相对于传统的图像配准算法,该方法配准精度高、速度快,而且鲁棒性强,能够为印刷品质量检测提供一种高效的图像配准算法. 展开更多
关键词 印刷品图像配准 CANNY算子 相似性度量 最小二乘法 质量检测 roi(regionof interest)模板
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MRI不同的ROI测量法对卵巢癌表观弥散系数(ADC)值和观察者一致性的影响 被引量:7
14
作者 沈敏花 谢洁林 +2 位作者 王鸣鹏 王雪珍 张国福 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期248-255,共8页
目的通过选取3种不同的感兴趣区域(region of interest,ROI)法测量卵巢癌的最小及平均表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值,研究对观察者一致性的影响及3种方法的差异性。方法病理诊断为卵巢癌的45例患者在手术切除前... 目的通过选取3种不同的感兴趣区域(region of interest,ROI)法测量卵巢癌的最小及平均表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值,研究对观察者一致性的影响及3种方法的差异性。方法病理诊断为卵巢癌的45例患者在手术切除前均接受了弥散加权成像磁共振(diffusion weighted imaging-magnetic resonance imaging,DWI-MRI)检查,两个独立的观察者对其进行回顾性分析,分别使用3种不同的ROI选取方法:完全不规则ROI测量法,部分不规则ROI测量法和肿瘤内小ROI取样法。测出ROI的最小和平均ADC值,使用SPSS和MedCalc软件对两个不同观察者所测得的最小和平均ADC值进行比较分析。结果两个观察者使用肿瘤内小ROI取样法时在最小ADC值时相关系数最大(ICC:0.918 4),而在平均ADC值时相关系数最小(ICC:0.859 5),此法测得的平均ADC值较其他两种方法有显著降低;而部分不规则ROI法在最小(ICC:0.913 8)或平均ADC值(ICC:0.892 5)测定时相关系数及观察者的一致性都很好;完全不规则ROI法在观察者的一致性较差。3种方法在最小ADC值比较时,只有完全和部分不规则ROI法差异无统计学意义(P=0.12),而其余差异均有统计学意义(P<0.017);3种方法在平均ADC值比较时,两两比较差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 ROI测量方法的不同对最小和平均ADC值,观察者一致性的影响有统计学意义,部分不规则ROI法对三者的评估结果均较好,而完全不规则ROI法相对较差。 展开更多
关键词 磁共振(MRI) 弥散加权成像(DWI) 感兴趣区(roi) 卵巢癌
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一种感兴趣区域寻优搜索的全自动图像拼接算法 被引量:11
15
作者 王勇 何晓川 +1 位作者 刘清华 许录平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期261-264,共4页
为了降低图像拼接中对图像序列获取的苛刻要求,增强拼接算法的适应性和灵活性,该文提出了一种兴趣区域寻优搜索的图像拼接算法。该算法以重叠区域的主要特征物为出发点,获取有效感兴趣区域,通过感兴趣区域寻优策略进行图像匹配,进而进... 为了降低图像拼接中对图像序列获取的苛刻要求,增强拼接算法的适应性和灵活性,该文提出了一种兴趣区域寻优搜索的图像拼接算法。该算法以重叠区域的主要特征物为出发点,获取有效感兴趣区域,通过感兴趣区域寻优策略进行图像匹配,进而进行图像几何校正、色差调整和图像融合,实现了图像序列的无缝拼接。实验结果表明,该算法不仅保持了较好的图像拼接准确性和鲁棒性,而且降低了对图像序列获取的要求,增强了应用的适应性和灵活性。 展开更多
关键词 图像融合 图像拼接 感兴趣区域 图像配准
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基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩 被引量:18
16
作者 汤敏 陈秀梅 陈峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期303-306,共4页
二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小... 二维小波变换只能很好地分离不连续点,无法最优表示曲线奇异,同时只能获取有限的方向信息,这大大限制了它在图像处理领域的应用。Contourlet变换则结合拉普拉斯金字塔和方向滤波器组,得到多分辨率、局域、多方向的图像表示。由于基于小波变换的多级树集合分裂排序(SPIHT)算法不能有效表达图像的纹理和轮廓信息,因此提出一种基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色图像压缩方法,并应用于医学图像感兴趣区域压缩。首先将彩色图像转换至YIQ彩色空间;然后选取感兴趣区域,对其采用Contourlet变换提取特征信息,并利用SPIHT算法对Contourlet系数优先编码和传输,从而保证感兴趣区域的图像质量和细节信息。对背景区域则采用小波变换,并通过系数截断的方式提高图像压缩比。实验结果表明,所提算法可以较好地保留感兴趣区域的图像特征,大幅度提高背景区域的压缩比,是一种较实用的图像压缩新方法,在医学图像感兴趣区域压缩中效果良好。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 SPIHT 图像压缩 感兴趣区域 医学图像
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基于感兴趣区域的图像质量评价方法 被引量:11
17
作者 杨琬 吴乐华 +1 位作者 李淑云 范晔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1310-1312,共3页
将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价,在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法,非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价。实验结果表明,该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性,更符合人的主观视觉质量。
关键词 图像质量评价 结构相似度 人类视觉系统 感兴趣区域
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基于预分割轮廓的CT图像亚体素表面检测方法 被引量:8
18
作者 查方龙 张定华 +2 位作者 黄魁东 张亮 李明君 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1308-1314,共7页
针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用... 针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法。首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域(region of interest,ROI);然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表面体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题;最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置。实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比。 展开更多
关键词 CT图像 表面检测 自适应感兴趣区域 3D FACET模型 亚体素精度
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一种圆形感兴趣区域图像压缩算法 被引量:9
19
作者 郝红卫 蒋蓉蓉 石雅姗 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期601-604,共4页
研究了圆形感兴趣区域,推导了相应的掩码计算公式,将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)加以改进,得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法.实验结果表明,本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用... 研究了圆形感兴趣区域,推导了相应的掩码计算公式,将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)加以改进,得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法.实验结果表明,本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用,改进后的压缩算法效果明显. 展开更多
关键词 圆形感兴趣区域 多级树集合分裂算法(SPIHT) 图像压缩 掩码 小波变换
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基于SUSAN算法的X射线焊缝图像缺陷提取 被引量:4
20
作者 陈强 荀一 +2 位作者 崔笛 鲍官军 杨庆华 《机电工程》 CAS 2012年第10期1159-1162,共4页
针对X射线焊缝图像存在对比度不高、灰度分布不均衡、图像中噪声多以及动态模糊等特点导致焊缝缺陷难以提取等问题,提出了一种基于SUSAN算法的焊缝缺陷提取方法。首先设定了采集图像的有效焊缝区域,减小了所要处理的数据量,进而对该区... 针对X射线焊缝图像存在对比度不高、灰度分布不均衡、图像中噪声多以及动态模糊等特点导致焊缝缺陷难以提取等问题,提出了一种基于SUSAN算法的焊缝缺陷提取方法。首先设定了采集图像的有效焊缝区域,减小了所要处理的数据量,进而对该区域进行了中值滤波处理;然后通过SUSAN算法找到了每一行焊缝缺陷区域的入口点及出口点,从而实施了缺陷分割;接着再结合数学形态学运算,滤除了孤立的噪声点与间断点,实现了缺陷区域准确定位。在VC++6.0平台上,针对常见的几类缺陷,包括裂纹、气孔、烧穿、未熔合等,取共100张焊缝缺陷图片进行了算法测试,与人工观测结果相对,正确率约为87%。研究结果表明,焊缝图像噪声过多以及对比度太小是未能正确分割出焊缝缺陷的主要原因。 展开更多
关键词 X射线焊缝图像 有效焊缝区域 焊缝缺陷提取 SUSAN 数学形态学
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