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On the Small SNR Processing Ability of IR Point Target Detection
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作者 Song, Liuping Sun, Zhongkang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1993年第3期28-36,共9页
Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering an... Three-dimensional (3-D) matched filtering has been suggested as a powerful processing technique for detecting weak, moving IR point target immersed in a noisy field. Based on the theory of the 3-D matched filtering and the optimal linear processing, the optimal point target detector is being analyzed in this paper. The performance of the detector is introduced in detail. The results provide a standard reference to evaluate the performance of any other point target detection algorithms. 展开更多
关键词 ALGORITHMS Correlation detectors digital signal processing image processing Signal detection Signal to noise ratio Systems analysis Three dimensional
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基于DC-HED网络和骨架提取的岩心图像边缘检测
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作者 潘少伟 杨怡婷 +2 位作者 尚娅敏 郭智 蔡文斌 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期97-107,共11页
整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC... 整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)网络是目前图像边缘检测领域内一种应用广泛且性能良好的深度网络模型,但存在图像检测边缘缺失、冗余和模糊不清等不足。针对此问题,提出一种扩张卷积(dilated convolution,DC)结合HED网络的深度网络模型DC-HED。首先,去除原HED网络最后两层的池化层以进一步保留图像边缘信息;再加入扩张卷积来扩大感受野,更好地还原图像边缘细节,重新设计DC-HED网络。之后利用Zhang-Suen算法对其图像边缘检测结果进行骨架提取。把DC-HED网络和骨架提取应用于中国陕北地区S油田不同岩心铸体薄片图像(简称岩心图像)的边缘检测中,获得较好的试验效果。结果表明:相比已有文献中方法、传统Canny算子、传统Sobel算子和原HED网络,DC-HED网络检测获得的图像边缘更完整,连通性更好;DC-HED网络测试得到的均方误差、结构相似性和峰值信噪比分别为0.1106、0.7997和9.5611,与前面几种方法相比,均有较大幅度的改善。最后将图像骨架提取方法应用于已获得的图像边缘中,剔除了杂乱的图像边缘信息,可得到清晰连续的图像边缘中心轮廓线条。 展开更多
关键词 岩心铸体薄片图像 边缘检测 岩心数字化 HED网络 扩张卷积 骨架提取
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基于无人机影像和MDIEA-YOLO苗木识别模型的造林验收智能系统
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作者 王武魁 廉瑞峰 +3 位作者 吴明晶 张大兴 石燕妮 谷亚宇 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第5期14-25,共12页
【目的】传统造林验收方法效率低且难以适应复杂场景,同时无人机影像难以直接用于AI模型输入,制约了造林智能化验收的实现。本研究针对造林验收场景提出一种基于无人机影像的MDIEA-YOLO检测模型,旨在实现对造林幼苗的高效识别与计数,提... 【目的】传统造林验收方法效率低且难以适应复杂场景,同时无人机影像难以直接用于AI模型输入,制约了造林智能化验收的实现。本研究针对造林验收场景提出一种基于无人机影像的MDIEA-YOLO检测模型,旨在实现对造林幼苗的高效识别与计数,提高造林验收的精确度和效率,为林业管理现代化提供技术支持。【方法】为实现上述目标,本研究开发了“多维交互增强注意力模块”(MDIEA),该模块融合了卷积块注意力机制和Shuffle Attention机制,能够高效处理复杂场景和小目标特征,显著提升网络的解析能力。通过将MDIEA嵌入YOLOv8特征提取网络,细化的通道和空间注意力加权增强了关键特征的识别能力。此外,引入XIoU损失函数优化了模型对小型和重叠目标的边界定位能力,进一步提升检测精度。最终,构建了基于无人机影像和MDIEA-YOLO模型的端到端影像预处理流程,实现了造林幼苗的自动识别与计数。【结果】在福建将乐国有林场的实验中,MDIEA-YOLO模型在1年生、2年生、3年生数据集上分别获得了97.5%、96.1%、96.8%的mAP0.5值,明显优于其他对比模型。在不同光照和分辨率条件下,MDIEA-YOLO模型的m AP0.5值均保持在92%以上,显示出良好的鲁棒性。在处理100张影像时,MDIEA-YOLO模型的CPU与GPU处理效率相近,无明显差异,表明该系统在实际应用中具有较高的灵活性和适应性。与人工检验对比发现,该系统在关键指标上展现了与人工检验相当甚至更高的准确性和效率,证明了系统的可靠性和实用性。【结论】本研究提出的造林验收无人机影像预处理系统,有效推动了造林验收的智能化进程,显著提升了验收效率和精度,为造林验收领域提供了新的技术解决方案,具备广泛的应用前景。未来,将继续优化模型性能,扩大数据集规模,以适应更广泛的应用场景,推动林业管理的现代化进程。 展开更多
关键词 数字化造林验收 无人机(UAV) 图像识别 小目标检测 YOLOv8 注意力机制 损失函数优化
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基于视觉技术的X、γ剂量率仪数字识别系统 被引量:1
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作者 王雨青 黄政林 +2 位作者 刘新昊 李英帼 韦应靖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期118-126,共9页
为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检... 为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检测与文本识别的模型,比较不同骨干网络结构对模型的影响。在平衡准确性和速度指标后,选择MoblieNetV3作为文本检测和识别模型的骨干网络,对32种常见的X、γ剂量率仪进行识别实验。结果表明:经算法过滤后,仪器识别准确率可达到100%;对于绝大部分仪器,使用数字识别系统效率可以提高20%以上,但是对于显示界面刷新面积较大的仪器,摄像机难以识别,仍需要人工检定。 展开更多
关键词 数字识别系统 机器视觉技术 深度学习 图像处理 文本检测 文本识别 计量检定
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基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理方法
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作者 熊铁妞 邱吉芳 胡建 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期928-935,共8页
古彝文字是中华文化的重要载体之一,但人工搜集、整理大量古彝文字耗时耗力,而且能辨识古彝文字的人已非常稀缺且越来越少,这使得整理工作变得更为困难。对此,本文提出一种基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理的新思路。在古彝文... 古彝文字是中华文化的重要载体之一,但人工搜集、整理大量古彝文字耗时耗力,而且能辨识古彝文字的人已非常稀缺且越来越少,这使得整理工作变得更为困难。对此,本文提出一种基于深度学习技术的古彝文字图像搜集与整理的新思路。在古彝文字图像搜集方面,通过目标检测模型得到每个古彝文字在彝文古籍图像中的位置,据此在彝文古籍图像中截取出古彝文字图像,实现古彝文字搜集。在古彝文图像整理方面,首先根据规范彝文来源于古彝文的事实,采用规范彝文字体文件自动生成彝文字图像用于构建数据集,并将数据集应用于训练古彝文字图像特征算法,这有效回避了目前因古彝文字数量庞大、异体字众多、整理尚未完成,而尚无古彝文字图像数据集的问题;然后,通过匹配所搜集的古彝文字图像的特征与现已收录的古彝文字图像的特征的相似性,判断所搜集的古彝文字图像是否已被收录,从而整理出未收录的古彝文字图像。实验在多种典型的特征提取算法和相似性计算方式下进行,实验结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 古彝文字 古籍 图像处理 相似度匹配 特征提取 目标检测 数字化
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基于多尺度融合注意力的多视角文档图像篡改检测与定位
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作者 孟思江 王宏霞 +1 位作者 曾强 周炀 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期327-335,共9页
随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提... 随着各类数字化平台的完善和应用,文档类图像在网络上得到了广泛传播。与此同时,图像处理技术的发展也增大了文档类图像被篡改的风险,保障文档图像的完整性和真实性变得至关重要。为了提高真实场景下文档类图像篡改区域定位的准确度,提出了一种基于多尺度融合注意力的多视角文档类图像篡改检测与定位方法(Multi-View and Multi-Scale Fusion Attention Network,MM-Net),采用多视角编码器结合RGB图像、噪声信息和字符特征信息,充分地挖掘篡改特征。此外,MM-Net设计多尺度融合注意力模块以实现不同尺度的特征交互,增强文档图像中的关键内容信息,从而提高文档类图像篡改区域定位的精度。在大规模数据集DocTamper上的大量实验结果表明,MM-Net实现了更精确的文档类图像篡改区域定位,在测试数据集、跨域数据集FCD和SCD上的F1值分别达到了0.809,0.807和0.774,并表现出了良好的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 文档类图像篡改检测 深度学习 多尺度 数字图像取证 多视角
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激光三角二维速度与距离同步测量
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作者 王世纪 张浩 冯卫帅 《光学精密工程》 北大核心 2025年第15期2378-2389,共12页
传统的激光三角测量仅能测量轴向距离,且横向分辨力受表面微观结构的影响,测量精度通常为微米级。为拓展其在工业高精度测量领域的应用范围,提出可同步进行运动物体横向速度与表面轴向距离二维正交测量的方法和一种不受散斑噪声影响的... 传统的激光三角测量仅能测量轴向距离,且横向分辨力受表面微观结构的影响,测量精度通常为微米级。为拓展其在工业高精度测量领域的应用范围,提出可同步进行运动物体横向速度与表面轴向距离二维正交测量的方法和一种不受散斑噪声影响的边缘检测轴向距离测量方法。本研究结合直射式激光三角测量传感器所遵循的Scheimpflug定律,在理论层面构建被测物横向运动、轴向表面起伏与成像光斑特性变化的映射关系模型。在算法层面,基于几何光学与散斑效应,引入数字图像相关技术捕捉散斑内部纹理位移,并结合Canny算子与Zernike亚像素边缘检测算法实时定位光斑边缘动态变化,实现了移动表面的横向速度与轴向位置的同步测量。实验结果表明,测量的相对误差和相对不确定度可低至10^(-4),基于边缘检测的横向测量分辨力可提高一个数量级且测量精度达到亚微米级。该方法拓展了激光三角传感器的测量和应用维度,可为多自由度的运动机械、流体力学等动态行为研究提供技术支撑。 展开更多
关键词 激光三角测量 二维正交测量 散斑效应 数字图像相关 边缘检测
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基于数字图像的水库岸坡裂缝自动识别研究
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作者 唐晓丹 许英杰 +2 位作者 钟洪星 董秀军 王团乐 《人民长江》 北大核心 2025年第5期121-130,共10页
数字图像技术的快速发展使其在裂缝自动识别领域得到了广泛应用,但目前在复杂背景下,使用单一算法模型进行裂缝识别时,识别准确率仍有待提高。为此,采用无人机倾斜摄影技术获取的数字正射影像作为数据源进行裂缝自动识别研究,首先在充... 数字图像技术的快速发展使其在裂缝自动识别领域得到了广泛应用,但目前在复杂背景下,使用单一算法模型进行裂缝识别时,识别准确率仍有待提高。为此,采用无人机倾斜摄影技术获取的数字正射影像作为数据源进行裂缝自动识别研究,首先在充分考虑不同裂缝类型影像特征的前提下,使用以图像像素梯度、灰度值和RGB值为指标的3种算法模型(阈值分割、边缘检测、监督分类)实现裂缝的初步识别;然后将初始提取结果通过形态修复,以及方向、长度两种滤波算法处理背景噪点;最后提出最小风险的贝叶斯概率模型融合方法,并将不同模型的识别结果进行决策级融合。实例应用结果表明:3种算法模型均能够有效提取水库岸坡裂缝,准确率在70%以上;而模型融合能最小程度地减少真实裂缝的损失,准确率达95.4%。融合算法在水库岸坡裂缝识别中能够有效区分目标裂缝与背景信息,显著降低图像噪声的影响,从而提高水库岸坡裂缝的识别精度。 展开更多
关键词 水库岸坡 裂缝识别 数字图像 自动检测 数据融合 地质灾害 乌东德水库
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基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法研究 被引量:4
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作者 张鸣祥 张睿 钟其仁 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期995-1002,共8页
针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像... 针对在复杂背景条件下难以直接对桥梁表观裂缝进行检测的问题,文章提出一种基于深度学习的桥梁表观裂缝检测算法。首先利用滑动窗口算法将采集到的桥梁表观裂缝图像切分为小尺寸的桥梁裂缝面元图像和桥梁背景面元图像,并根据对面元图像的分析,提出一种基于Inception网络和残差网络(ResNet)的桥梁裂缝分类模型,用于桥梁裂缝面元和桥梁背景面元的识别;然后结合桥梁裂缝分类模型与滑动窗口算法对桥梁表观裂缝图像进行检测;最后利用数字图像处理技术测量裂缝宽度。结果表明:该文算法对桥梁表观裂缝有超过99%的分类精度,可满足实际工程需要;实现了裂缝的提取并能准确地定位出裂缝在图像中的位置;根据成像原理能测量出裂缝宽度。与传统的深度学习模型相比,该模型拥有更高的执行效率,可用于大规模检测,更易于应用在桥梁健康检测中。 展开更多
关键词 深度学习 桥梁表观裂缝检测 滑动窗口算法 Inception网络 残差网络 数字图像处理
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联合无人机影像生成DSM和DOM的多层次建筑物变化检测
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作者 柴佳兴 张云生 +2 位作者 杨振 陈斯飏 李海峰 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第2期80-88,共9页
随着我国城镇化水平的不断提高,城镇建筑物日新月异,及时、准确地掌握城镇建筑物的变化信息对城镇管理、违章建筑查处及灾害评估有着重要意义。该文提出了一种联合无人机影像生成数字表面模型(digital surface model,DSM)和正射影像(dig... 随着我国城镇化水平的不断提高,城镇建筑物日新月异,及时、准确地掌握城镇建筑物的变化信息对城镇管理、违章建筑查处及灾害评估有着重要意义。该文提出了一种联合无人机影像生成数字表面模型(digital surface model,DSM)和正射影像(digital orthophoto map,DOM)的多层次建筑物变化检测方法,主要包括4个步骤:①对无人机影像生成的密集点云和DOM进行预处理,生成差分归一化DSM(differential normalized DSM,dnDSM)并提取植被区域;②利用多层高差阈值提取候选变化区域,并在此过程中剔除植被及面积较小区域;③对低层候选变化区域进行连通域分析,对于每个连通对象,利用其较高层的变化检测结果剔除低层中的误检测;④统计每个变化对象的正、负高差值数量关系,确定变化类型。实验结果表明,该文方法不但能够保留较低高差阈值检测到的低矮变化建筑物,而且能够保证高大变化建筑物的正确性、完整性。 展开更多
关键词 建筑变化监测 无人机影像 数字表面模型 正射影像
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数字图像比色法对胆红素检测的多种模型研究
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作者 李平 吕圆 +3 位作者 杨赛男 罗鑫 王诗琪 戴斌 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第10期23-32,共10页
数字图像比色法的关键在于建立适合的定量参数。已有多种颜色空间和数学模型用于定量参数的建立。本文以胆红素检测为例,利用智能手机采集图像,对HSV、L^(*)a^(*)b^(*)、CMYK以及RGB颜色空间的28种数学模型进行比较和分析,并考察了各模... 数字图像比色法的关键在于建立适合的定量参数。已有多种颜色空间和数学模型用于定量参数的建立。本文以胆红素检测为例,利用智能手机采集图像,对HSV、L^(*)a^(*)b^(*)、CMYK以及RGB颜色空间的28种数学模型进行比较和分析,并考察了各模型在灵敏度、线性相关系数、抗干扰能力、重复性方面的表现。除IB外,其他27种数学模型的决定系数R^(2)均高于0.9。不同数学模型在灵敏度方面存在差异。RGB颜色空间中,选择与反应体系颜色呈互补色的颜色通道以及该通道衍生的数学模型定量,可以获得较高的灵敏度。L^(*)a^(*)b^(*)和CMYK颜色空间中,选择与反应体系颜色接近的颜色通道定量,能获得较高的灵敏度。抗干扰研究中,引入空白样本的数学模型能够实现更好的抗光强干扰效果。其中I_(R0)-I_(R)、I_(G0)-I_(G)、(I_(0)-I)_(total)、[(I-I_(blank))_(total)^(2)]^(0.5)、-lg(Gray/Gray_(up))模型的测试结果在不同光强下的绝对偏差小于4.59%。IG及其衍生数学模型的抗色温能力较强,其中I_(G)、255-I_(G)、I_(G)/(I_(R)+I_(G)+I_(B))模型在不同色温下的测试结果的绝对偏差小于5.84%。欧氏距离模型(I_(R)^(2)+I_(G)^(2)+I_(B)^(2))0.5对光强和色温均表现出较强的抗干扰能力。对28种模型进行检出限测试,吸光度模型、L^(*)、a^(*)模型的检出限均小于1.5μM,I_(G)及其色彩通道建立的数学模型所得检出限相对其他通道低。研究结果表明,图像比色法数学模型的选择,应根据定义颜色空间的特点选择最佳的颜色通道,并优化数学模型,可以提高检测性能。为提高模型的抗干扰能力,可采用欧式距离模型,或引入空白样本信号值。 展开更多
关键词 数字图像比色法 数学模型 智能手机 胆红素检测
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结合自注意力与卷积的真实场景图像篡改定位
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作者 钟浩 边山 王春桃 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期135-146,共12页
图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,... 图像是移动互联网时代传播信息的重要载体,恶意图像篡改是潜在的网络安全威胁之一。与自然场景中在物体尺度上的图像篡改不同,真实场景中的图像篡改存在于伪造的资质证书、文案、屏幕截图等,这些篡改图像通常会经过精心的手工篡改干预,因此其篡改特征与自然场景篡改特征存在差异,更具有多样性,对其篡改区域的定位更具有挑战性。针对该场景复杂且多样的篡改特征,丰富的关系信息是重要的,文中通过卷积神经网络进行自适应特征提取,并利用逆向连接的全自注意力模块进行多阶段特征关注,最后融合多阶段注意力关注结果进行篡改区域定位。所提方法在真实场景图像篡改定位任务中取得了优于对比方法的性能,其中F 1指标比主流方法MVSS-Net高出约8.98%,AUC指标高出约3.58%。此外,所提方法在自然场景图像篡改定位任务中也达到了主流方法的性能,并提供了自然场景篡改特征与真实场景篡改特征存在差异的佐证。在两种场景中的实验结果表明,所提方法能够有效地定位出篡改图像的篡改区域,且在复杂的真实场景中的定位效果更显著。 展开更多
关键词 图像篡改定位 伪造检测 数字图像取证 计算机视觉 自注意力机制 卷积神经网络
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一种高精度图像套准系统的设计与实现
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作者 武博文 刘志红 樊浩力 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第2期145-152,共8页
在数字印后工艺生产中,介质传送误差常导致套准困难,通常需要对印刷品进行精确定位。目前,常用的定位方法是在印刷品空白处加入套印标识物,通过检测标识物进行定位。然而,这种方法在图像幅面占据整个印刷品幅面时无法使用。为了解决这... 在数字印后工艺生产中,介质传送误差常导致套准困难,通常需要对印刷品进行精确定位。目前,常用的定位方法是在印刷品空白处加入套印标识物,通过检测标识物进行定位。然而,这种方法在图像幅面占据整个印刷品幅面时无法使用。为了解决这一问题,本研究设计并实现了一套高精度智能图像套准系统,在保证图像采集与印刷的实时性与效率的同时,通过利用预先设计好的模板,在实时采集的图像中寻找匹配程度最高的区域,从而在印刷品中未加入套印标识的情况下,仍可实现印刷套准。印刷生产环境中实验结果表明,本方法的准确性和效率等均可满足实际工业生产的需求,具有较高的泛用性与实际的生产应用价值。 展开更多
关键词 数字印刷 数字印后增效 图像套准 无标记检测技术
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基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究 被引量:1
14
作者 夏青 王桂霞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期208-212,共5页
激光技术在应用过程中,光斑位置检测与确定是其中的关键环节,直接决定着激光技术的应用性能。但是,现有光斑位置检测方法由于应用手段的缺陷,存在着检测时间过长、检测精度较低等问题,故提出基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研... 激光技术在应用过程中,光斑位置检测与确定是其中的关键环节,直接决定着激光技术的应用性能。但是,现有光斑位置检测方法由于应用手段的缺陷,存在着检测时间过长、检测精度较低等问题,故提出基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究。使用图像采集设备(相机或者摄像机)获取激光光斑图像,基于数字图像处理技术处理激光光斑图像,以此为基础,采用二维Otsu算法分割激光光斑图像,应用Canny算子提取光斑边缘,通过最小二乘圆拟合方法拟合处理光斑边缘,即可计算出激光光斑中心位置,从而实现了激光光斑位置的精准检测。实验结果显示:应用提出方法获得的光斑位置检测时间最小值为0.1 s,光斑位置检测误差最小值为0.2%,充分证实了提出方法应用性能较佳。 展开更多
关键词 激光光斑 数字图像处理技术 位置检测 检测精准度测试 中心位置计算
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小直径导管焊缝X射线柔性检测技术与应用
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作者 黄欣磊 雷征 +4 位作者 赵本勇 马涛 王永红 刘国增 闫明巍 《火箭推进》 北大核心 2024年第6期135-142,共8页
针对液体火箭发动机小直径导管空间异形结构特点,自主研制了导管焊缝柔性检测系统,攻克了复杂结构导管的视觉识别难题,实现了不少于500种发动机导管的自动化检测应用,解决了导管产品长期以来存在的透照布置困难的问题。检测系统可通过... 针对液体火箭发动机小直径导管空间异形结构特点,自主研制了导管焊缝柔性检测系统,攻克了复杂结构导管的视觉识别难题,实现了不少于500种发动机导管的自动化检测应用,解决了导管产品长期以来存在的透照布置困难的问题。检测系统可通过视觉信号通信对各类导管产品进行自动识别、标定及坐标转换,并可根据不同导管的特征及规格自适应切换抓取夹具和检测参数,结合机器人运动路径规划与透照姿态编程控制,使检测一致性达到100%。利用检测系统对导管焊缝开展X射线数字成像检测工艺研究,获得了良好的图像分辨率与检测灵敏度,图像质量优于标准要求。与X射线胶片照相方法相比,检测系统的应用使单根导管检测时间缩短至90 s,人员劳动强度大幅降低,检测效率提升5倍以上。 展开更多
关键词 小直径导管 焊缝 X射线 自动化检测 数字成像 火箭发动机
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亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法
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作者 谢绍敏 李新荣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期23-26,共4页
小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。... 小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。 展开更多
关键词 亚像素级 数字图像 弱边缘 小目标 快速检测 模极大值 Franklin矩 灰度差阈值
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基于边缘特征提取的图像清晰度评价函数 被引量:20
17
作者 杨再华 李玉和 +1 位作者 李庆祥 郭阳宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期35-36,161,共3页
图像清晰度评价函数是清晰度法自动调焦技术中用来反馈离焦状态的一个度量工具。调焦系统可以通过对成像清晰度的评价来自动搜索到成像最清晰位置。图像中边缘梯度能量大小反映了一幅图像的清晰状况,根据图像最清晰时图像中边缘梯度最... 图像清晰度评价函数是清晰度法自动调焦技术中用来反馈离焦状态的一个度量工具。调焦系统可以通过对成像清晰度的评价来自动搜索到成像最清晰位置。图像中边缘梯度能量大小反映了一幅图像的清晰状况,根据图像最清晰时图像中边缘梯度最大的特点,设计了一系列基于边缘梯度算子的清晰度评价函数。首先从理论上论证了这一系列函数与其它函数相比更具有鲁棒性、直观性的优点,然后通过实验验证,这一系列函数都符合了调焦函数中单峰性、抗噪性和无偏性的使用要求。 展开更多
关键词 自动调焦 图像清晰度 数字图像 边缘检测
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基于地面多光谱成像技术的茄子灰霉病无损检测研究 被引量:29
18
作者 吴迪 朱登胜 +2 位作者 何勇 张传清 冯雷 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1496-1500,共5页
实时、便捷、可靠的作物病害诊断方法是进行科学的作物喷药管理的基础,也是精细农作的关键技术之一。根据感染灰霉病菌的茄子叶片的光谱反射特征和相应的特征波段的图像信息,利用基于地面的包含绿、红、近红外三波段灰度图的多光谱成像... 实时、便捷、可靠的作物病害诊断方法是进行科学的作物喷药管理的基础,也是精细农作的关键技术之一。根据感染灰霉病菌的茄子叶片的光谱反射特征和相应的特征波段的图像信息,利用基于地面的包含绿、红、近红外三波段灰度图的多光谱成像技术对染病茄子叶片进行病斑的无损检测。目的是建立能准确反映植物病害状况的检测模型,实时过滤掉土壤噪声、气候条件等环境干扰,实现对植物健康状况进行快速、准确、非破坏性检测。结果显示,利用绿、红和近红外三通道图像信息算法模型,能够在有干燥的土壤和枯叶等干扰下对灰霉病斑进行较好的识别,为植物生产中病害的在线无损检测提供了新的方法。 展开更多
关键词 多光谱成像技术 茄子 图像处理 无损检测 灰霉病
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基于数字图像处理技术的树脂眼镜镜片缺陷检测研究 被引量:11
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作者 姚红兵 李良湾 +4 位作者 平洁 顾寄南 马桂殿 曾祥波 郑学良 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期442-446,共5页
通过设计的镜片自动检测光学硬件系统,给出了树脂镜片精细杂质图像处理措施,将图像差分法应用于镜片图像边缘的去除;同时解决了镜片检测灰尘影响的问题;另外运用改进型的归一法解决杂质计数问题,为自动化分级分拣系统的研发提供重要的... 通过设计的镜片自动检测光学硬件系统,给出了树脂镜片精细杂质图像处理措施,将图像差分法应用于镜片图像边缘的去除;同时解决了镜片检测灰尘影响的问题;另外运用改进型的归一法解决杂质计数问题,为自动化分级分拣系统的研发提供重要的数据支持,为镜片缺陷检测系统的后续分级分拣的数字控制模块提供了可操作性。该检测系统检测精度为0.03mm、速度为1片/s,检测误差控制在5%。 展开更多
关键词 数字图像处理 缺陷检测 图像计数 面积比例
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一种新的基于特征的图像内容认证方法 被引量:32
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作者 沃焱 韩国强 张波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期105-112,共8页
该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法 .它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集 .这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系 ,避免伪造攻击 .然后它将光滑分量量化后生成 1... 该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法 .它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集 .这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系 ,避免伪造攻击 .然后它将光滑分量量化后生成 12 8位的摘要 ,并将边缘特征以水印方式嵌入原图 .验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改 .实验表明 ,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置 ,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真 .即使图像受一定噪声污染 ,它也可通过验证 . 展开更多
关键词 图像内容认证 小波变换 边缘检测 数字水印 数字签名
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