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MLICP-CNN:基于CNN与ICP的多标记胸片置信诊断模型 被引量:2
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作者 吴能光 王华珍 +3 位作者 许晓泓 刘俊龙 何霆 吴谨准 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期177-182,191,共7页
针对胸片的多标记预测集缺少可校准性的缺陷,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与归纳一致性预测器(Inductive Conformal Prediction,ICP)的多标记胸片置信诊断模型MLICP-CNN。该模型将学习数据划分为训练... 针对胸片的多标记预测集缺少可校准性的缺陷,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与归纳一致性预测器(Inductive Conformal Prediction,ICP)的多标记胸片置信诊断模型MLICP-CNN。该模型将学习数据划分为训练集和校准集,通过使用CNN从训练集中学习出规则D。基于规则D和校准集使用算法随机性对被测数据进行置信预测,即为每个被测数据提供附带置信度的多标记预测集。在对Chest X-ray14胸片数据集的实验结果表明,该模型在临床常用的95%置信度下,模型准确率为95%,体现了置信度评估的恰好可校准性。在CNN架构为Resenet50并采用LS-MLICP为奇异值映射函数下,模型性能最好,其确定预测率为96.43%,理想预测率为92.31%。另外,CNN架构对预测效率的影响程度远远小于奇异值映射函数。 展开更多
关键词 多标记学习 归纳一致性预测器 卷积神经网络 x线胸片诊断 置信预测
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抗结核组合药物致剥脱性皮炎一例
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作者 张又全 王新 +2 位作者 罗献忠 陈炯 陈燕 《中国防痨杂志》 CAS 2013年第9期757-758,共2页
患者,男,60岁,农民。因咳嗽,盗汗,乏力1个月,于2012年10月5日前往湖南省常德市某综合医院就诊。临床表现结合X线胸片诊断考虑为“肺结核”可能性大,于2012年11月1日转诊来我中心就诊。既往无结核病史、无结核病患者密切接触史和... 患者,男,60岁,农民。因咳嗽,盗汗,乏力1个月,于2012年10月5日前往湖南省常德市某综合医院就诊。临床表现结合X线胸片诊断考虑为“肺结核”可能性大,于2012年11月1日转诊来我中心就诊。既往无结核病史、无结核病患者密切接触史和药物过敏史,其家族中亦无患过敏性疾病史。 展开更多
关键词 抗结核组合药物 致剥脱性皮炎 结核病患者 x线胸片诊断 医院就诊 药物过敏史 密切接触史 临床表现
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