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对一种新的基于局部标准差的自适应对比度增强算法的评价(英文) 被引量:9
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作者 张锋 蒋一峰 +1 位作者 陈真诚 蒋大宗 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期989-992,共4页
介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtif... 介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtifact) 通过不同类型的图像以及对比度 -噪声比 (Contrast-to -NoiseRatio)演示了算法的性能 ,并与几种常用的图像增强方法进行了比较 结果表明该算法对于低对比度的图像细节具有较好的增强效果 ,同时能够避免平滑区域噪声的过度增强及陡峭边缘的振铃伪迹 . 展开更多
关键词 自适应对比度增强 局部标准差 对比度噪声比 细节对比度 x线投影成像
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