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高灰阶X射线底片自适应HSV增强算法研究
1
作者
李亮亮
王鹏
+3 位作者
任佳
吕志刚
骆成
李晓艳
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1237-1246,共10页
针对现有高灰阶图像增强算法鲁棒性欠佳,自适应能力不足的问题,提出一种能够自适应增强处理高位图像的增强算法。首先,为了补偿原始底片亮暗不明的现象,设计了基于灰度先验的自适应校正算法;其次,提出一种新的高位HSV伪彩色增强算法;另...
针对现有高灰阶图像增强算法鲁棒性欠佳,自适应能力不足的问题,提出一种能够自适应增强处理高位图像的增强算法。首先,为了补偿原始底片亮暗不明的现象,设计了基于灰度先验的自适应校正算法;其次,提出一种新的高位HSV伪彩色增强算法;另外,为了保证增强后图像的均衡性,提出了基于明度通道的自适应均衡处理算法;最后,在工业焊接制造领域产生的12位X射线底片图像上进行了增强效果分析。实验结果表明,该方法能够在不显著增加算法复杂度的前提下,在多种不同测试样本上均能得到最佳的增强效果。
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关键词
自适应图像增强
高灰阶
x射线焊缝缺陷
灰度先验
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职称材料
高灰阶图像增强算法及在X射线底片的应用与研究
被引量：
3
2
作者
李亮亮
任佳
+4 位作者
吕志刚
王鹏
孙梦宇
李晓艳
高武奇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1309-1323,共15页
针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码。首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,...
针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码。首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,引入一个后增强系数,保证在不损失较多图像信息的同时改善处理后色彩图像的视觉观感,以保留图像细节信息、增强颜色对比度;最后,为了验证所提方法的有效性,将其应用在低对比度、缺陷信息模糊的石油管道X射线底片的焊缝视觉增强上。实验结果表明,所提方法对高位灰度图像的伪彩色增强效果是非常有效的,相对于现有算法各项指标均有较大的提升,灰阶损失相对于现有方法从93.774%降低至68.75%,时间开销也降低了至少80%,发色数指标提升了至少3.4倍。
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关键词
高灰阶
图像增强
x射线焊缝缺陷
发色数
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职称材料
题名
高灰阶X射线底片自适应HSV增强算法研究
1
作者
李亮亮
王鹏
任佳
吕志刚
骆成
李晓艳
机构
西安工业大学机电工程学院
西安工业大学电子信息工程学院
海南大学信息与通信工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第4期1237-1246,共10页
基金
国家自然基金资助项目(62171360)
陕西省杰出青年科学基金资助项目(2024JC-JCQN-57)
西安市未央区秦创原科技成果转化资助项目(202416)。
文摘
针对现有高灰阶图像增强算法鲁棒性欠佳,自适应能力不足的问题,提出一种能够自适应增强处理高位图像的增强算法。首先,为了补偿原始底片亮暗不明的现象,设计了基于灰度先验的自适应校正算法;其次,提出一种新的高位HSV伪彩色增强算法;另外,为了保证增强后图像的均衡性,提出了基于明度通道的自适应均衡处理算法;最后,在工业焊接制造领域产生的12位X射线底片图像上进行了增强效果分析。实验结果表明,该方法能够在不显著增加算法复杂度的前提下,在多种不同测试样本上均能得到最佳的增强效果。
关键词
自适应图像增强
高灰阶
x射线焊缝缺陷
灰度先验
Keywords
adaptive image enhancement
high grayscale
x
-ray weld defects
grayscale prior
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O434.19 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
高灰阶图像增强算法及在X射线底片的应用与研究
被引量：
3
2
作者
李亮亮
任佳
吕志刚
王鹏
孙梦宇
李晓艳
高武奇
机构
西安工业大学机电工程学院
海南大学信息与通信工程学院
西安工业大学电子信息工程学院
西安工业大学光电工程学院
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1309-1323,共15页
基金
陕西省杰出青年科学基金资助项目(2024JC-JCQN-57)
2022年度陕西高校青年创新团队资助项目
+2 种基金
2023年陕西省高校工程研究中心资助项目
西安市军民两用智能测评技术重点实验室资助项目
陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心资助项目。
文摘
针对现有伪彩色方法在高灰阶图像增强中存在灰阶损失严重问题,提出一种适用于超8位高灰阶图像伪彩色增强算法,并改进了传统JET、HSV、Rainbow编码。首先,对高位灰度图像进行位深量化;其次,利用构造的高灰阶增强算法实现色彩增强;另外,引入一个后增强系数,保证在不损失较多图像信息的同时改善处理后色彩图像的视觉观感,以保留图像细节信息、增强颜色对比度;最后,为了验证所提方法的有效性,将其应用在低对比度、缺陷信息模糊的石油管道X射线底片的焊缝视觉增强上。实验结果表明,所提方法对高位灰度图像的伪彩色增强效果是非常有效的,相对于现有算法各项指标均有较大的提升,灰阶损失相对于现有方法从93.774%降低至68.75%,时间开销也降低了至少80%,发色数指标提升了至少3.4倍。
关键词
高灰阶
图像增强
x射线焊缝缺陷
发色数
Keywords
high grayscale
image enchancement
x
-ray weld defects
color number
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高灰阶X射线底片自适应HSV增强算法研究
李亮亮
王鹏
任佳
吕志刚
骆成
李晓艳
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
高灰阶图像增强算法及在X射线底片的应用与研究
李亮亮
任佳
吕志刚
王鹏
孙梦宇
李晓艳
高武奇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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