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聚类算法在银行客户细分中的应用
被引量：
5
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作者
花海洋
赵怀慈
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第24期37-39,共3页
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一...
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。
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关键词
聚类
K-
means
算法
x—means算法
客户细分
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题名
聚类算法在银行客户细分中的应用
被引量：
5
1
作者
花海洋
赵怀慈
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第24期37-39,共3页
基金
中国科学院院长基金资助项目(A050414)
文摘
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。
关键词
聚类
K-
means
算法
x—means算法
客户细分
Keywords
clustering
K-
means
algorithm
x
-
means
algorithm
customer segmentation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
聚类算法在银行客户细分中的应用
花海洋
赵怀慈
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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