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高职院校教师企业实践成效评价指标体系的构建与应用研究 被引量:1
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作者 郝天聪 范栖银 《职教论坛》 北大核心 2025年第3期39-49,共11页
企业实践是打造高职院校高素质“双师型”教师队伍的重要依托。构建科学合理的评价指标体系对于探究高职院校教师企业实践成效具有突出价值。基于新柯氏四层次评估模型,同时结合高职院校教师企业实践工作开展实际情况对测评框架进行建构... 企业实践是打造高职院校高素质“双师型”教师队伍的重要依托。构建科学合理的评价指标体系对于探究高职院校教师企业实践成效具有突出价值。基于新柯氏四层次评估模型,同时结合高职院校教师企业实践工作开展实际情况对测评框架进行建构,经过实证检验和专家讨论修正,初步形成高职院校教师企业实践成效评价指标体系,包含投入度、习得度、满意度与转化度4个维度16个指标。调研发现,高职院校教师企业实践成效总体处于中等水平,习得度得分最高而转化度得分最低,高职院校教师对企业实践的精力投入相对不足,企业实践对教师获取教科研成果与教学团队发展的助力相对有限。为进一步提高教师企业实践成效评价的科学性,需优化教师企业实践成效评价体系,完善教师企业实践评价标准。要促进企业实践教师的深度参与,强化组织支持保障力度;注重教师企业实践经验反思,发挥企业实践成果组织溢出效应。 展开更多
关键词 高职院校 教师企业实践 企业实践成效评价 新柯氏模型
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高中生未来职业规划的发展趋势:基于潜变量增长模型的分析 被引量:1
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作者 吴鹏 王宇亮 蒋星雨 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第1期115-122,共8页
为揭示高中生未来职业规划发展趋势,探究公正世界信念的影响,通过2年共5次问卷调查,对1646名高中生进行测试。潜变量增长模型分析发现:(1)高中生未来职业探索的发展趋势呈两阶段性,即先下降后增长;(2)高中生未来职业投入的发展趋势可分... 为揭示高中生未来职业规划发展趋势,探究公正世界信念的影响,通过2年共5次问卷调查,对1646名高中生进行测试。潜变量增长模型分析发现:(1)高中生未来职业探索的发展趋势呈两阶段性,即先下降后增长;(2)高中生未来职业投入的发展趋势可分为2个亚组,高投入下降组和低投入增长组;(3)一般公正世界信念可以预测高中生未来职业探索的发展速率,个人公正世界信念可以预测高中生未来职业投入的发展趋势。研究结果揭示了公正世界信念对高中生未来职业规划发展轨迹的预测作用,验证了公正世界信念理论,对高中职业规划教育具有重要启示。 展开更多
关键词 未来职业规划 潜变量增长模型 发展趋势 高中生 公正世界信念
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“双一流”建设政策是否有效提升高校科研创新效率——基于2010-2020年教育部直属72所高校的面板数据分析 被引量:1
3
作者 韩振 刘思成 姚昊 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2025年第1期91-102,共12页
“双一流”建设政策是否有效促进科研创新效能提升,并支撑科技强国和创新高地建设,是教育政策成效评估中亟待研究的重要议题。基于2010—2020年教育部直属72所高校的面板数据,使用超效率SBM模型和PSM-DID模型进行分析发现,不同类型和不... “双一流”建设政策是否有效促进科研创新效能提升,并支撑科技强国和创新高地建设,是教育政策成效评估中亟待研究的重要议题。基于2010—2020年教育部直属72所高校的面板数据,使用超效率SBM模型和PSM-DID模型进行分析发现,不同类型和不同战略地区的高校科研创新效率存在差异性;世界一流大学建设政策对入选“一流大学”建设高校的科研创新效率具有显著的提升作用,且通过系列稳健性检验;高校师资结构、经费结构、地方经济对科研创新效率存在显著影响;“双一流”建设政策对中部地区、大理类高校科研创新效率提升更为明显。研究建议,因地制宜优化资源配置,推动区域高校差异化协同发展;完善多层次人才引育体系,促进学科交叉与集群创新高地;构建以“质量与贡献”为导向的评价体系,提升高校科研创新实质性贡献;前移创新链条重心,主动构建产学研协同创新生态。 展开更多
关键词 “双一流”建设 双重差分法 超效率SBM模型 科研创新效率
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气候变化对世界大豆单产潜力的影响 被引量:1
4
作者 蔡承智 谢慧萍 钱昭英 《农业展望》 2025年第1期65-75,共11页
大豆是世界上重要的粮、油作物,其单产水平直接影响粮食安全与农业可持续发展。在实现全球粮食安全保障和碳排放峰值目标的双重约束下,2030年成为关键转折点。基于1961年以来长期统计数据,本研究利用ARIMA-TR模型,预测分析2030年前世界... 大豆是世界上重要的粮、油作物,其单产水平直接影响粮食安全与农业可持续发展。在实现全球粮食安全保障和碳排放峰值目标的双重约束下,2030年成为关键转折点。基于1961年以来长期统计数据,本研究利用ARIMA-TR模型,预测分析2030年前世界大豆单产数据变化;联合运用2020—2021年实际生产数据与GS模型进行双重验证;构建一元回归模型,重点考察全球平均气温变化、陆地降水量波动对世界大豆单产形成的量化影响。结果表明:2030年世界大豆平均单产将达3071 kg/hm^(2),最高(国家)单产将达4237 kg/hm^(2),前者为后者的72.5%;2030年世界大豆排名前4个(总产量)主产国的平均单产将分别为巴西3860 kg/hm^(2)、美国3846 kg/hm^(2)、阿根廷3019 kg/hm^(2)和中国1925 kg/hm^(2);全球变暖对世界大豆平均单产的影响为正,对最高单产的影响为负;全球变暖对世界大豆前3个主产国平均单产的影响均为正,对中国平均单产的影响均为负;全球陆地降水变化无明显升、降趋势,对世界大豆单产的影响为正,其中对世界大豆平均单产的提升作用大于最高单产;世界大豆前4个主产国平均单产均受到全球陆地降水变化的积极影响;全球变暖对世界大豆单产的影响远大于陆地降水变化。该结果意味着:全球变暖是促进世界大豆平均单产与最高(国家)单产间距日益缩小的主要动因;提高2030年前世界大豆总产量,应主要依靠提高中、低产国家(地区)单产。 展开更多
关键词 气候变化 ARIMA-TR模型 灰色系统模型 预测模型 世界大豆 单产潜力
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前额叶皮层启发的Transformer模型应用及其进展 被引量:1
5
作者 潘雨辰 贾克斌 张铁林 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1403-1422,共20页
聚焦于生物结构与类脑智能的交叉研究方向,探讨前额叶皮层的结构及其认知功能对人工智能领域Transformer模型的启发.前额叶皮层在认知控制和决策制定中扮演着关键角色.首先介绍前额叶皮层的注意力机制、生物编码、多感觉融合等相关生物... 聚焦于生物结构与类脑智能的交叉研究方向,探讨前额叶皮层的结构及其认知功能对人工智能领域Transformer模型的启发.前额叶皮层在认知控制和决策制定中扮演着关键角色.首先介绍前额叶皮层的注意力机制、生物编码、多感觉融合等相关生物研究进展,然后探讨这些生物机制如何启发新型的类脑Transformer架构,重点提升其在自注意力、位置编码、多模态整合等方面的生物合理性与计算高效性.最后,总结前额叶皮层启发的类脑新模型,在支持多类型神经网络组合、多领域应用、世界模型构建等方面的发展与潜力,为生物和人工智能两大领域之间交叉融合构建桥梁. 展开更多
关键词 生物结构 类脑智能 前额叶皮层 TRANSFORMER 世界模型
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大模型对情报学发展的影响思考 被引量:2
6
作者 李阳 孙建军 《情报学报》 北大核心 2025年第2期246-256,共11页
以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生... 以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。 展开更多
关键词 大模型 ChatGPT 情报学 信息世界 人工智能生成内容
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人工智能时代的课程逻辑:世界模型与场景学习 被引量:3
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作者 李永智 孙蔷蔷 王玉国 《电化教育研究》 北大核心 2025年第8期5-14,共10页
人工智能正在深刻改变社会生产生活方式、人才需求模式等,对以知识传递为核心、以学科为本位的传统课程逻辑构成根本性挑战,推动教育目的从“为生产”走向“为生活”。教育的本质是对大脑智能的开发,而人类智能的基石在于构建“世界模型... 人工智能正在深刻改变社会生产生活方式、人才需求模式等,对以知识传递为核心、以学科为本位的传统课程逻辑构成根本性挑战,推动教育目的从“为生产”走向“为生活”。教育的本质是对大脑智能的开发,而人类智能的基石在于构建“世界模型”,课程的根本逻辑应转向支持学习者建构一体化、个性化和迭代化的内在“世界模型”。为此,课程内容需实现从“条块分割”到“整体关联”、从“外部复制”到“内部映射”、从“静态传递”到“动态演化”的三重转变。“场景学习”是建构“世界模型”的最佳路径,以往教育因规模化人才培养需求而过度依赖语言文字系统,当前以人工智能为核心的数字技术为回归真实有效的场景学习提供可能,也为未来课程形态变革指明方向。 展开更多
关键词 人工智能 世界模型 课程内容 课程形式 场景学习
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基于World Wind的交通气象信息共享系统 被引量:3
8
作者 焦圣明 朱承瑛 +2 位作者 包云轩 朱毓颖 祖繁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2969-2975,共7页
为解决传统二维GIS系统在交通气象信息服务中无法满足现实多维气象环境的需求及气象服务产品表现效果不佳等问题,设计并研制基于三维地理信息系统World Wind的交通气象信息共享系统。采用GeoServer搭建了WMS地图服务,使用SketchUP建模... 为解决传统二维GIS系统在交通气象信息服务中无法满足现实多维气象环境的需求及气象服务产品表现效果不佳等问题,设计并研制基于三维地理信息系统World Wind的交通气象信息共享系统。采用GeoServer搭建了WMS地图服务,使用SketchUP建模工具完成重点结构物的模型加工,分析交通气象信息共享系统的体系结构、功能模块和数据库总体架构,构建一种基于二级缓存的数据访问机制,阐述气象要素道路拼图反演算法;在此基础上,对交通气象信息共享产品进行集成和综合应用。信息共享应用实例结果表明,该系统具有较好的三维效果和实用性。 展开更多
关键词 world WIND 交通气象 缓存机制 道路反演 三维建模
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智能汽车纵横向主动避撞控制算法研究 被引量:1
9
作者 王新庆 王继荣 +2 位作者 杨振宇 崔俊国 邹宇鹏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期289-296,共8页
针对目前智能汽车主动避撞系统存在的避撞轨迹规划不合理、轨迹跟踪精度不足及车辆稳定性差的问题,文章设计一种基于五次多项式的轨迹规划算法和一种基于模型预测控制理论的轨迹跟踪控制算法。在采用纵向避撞方式时,基于牛顿运动定律规... 针对目前智能汽车主动避撞系统存在的避撞轨迹规划不合理、轨迹跟踪精度不足及车辆稳定性差的问题,文章设计一种基于五次多项式的轨迹规划算法和一种基于模型预测控制理论的轨迹跟踪控制算法。在采用纵向避撞方式时,基于牛顿运动定律规划出纵向参考速度;在采用横向避撞方式时,基于五次多项式规划出横向参考位置、参考横摆角;基于考虑轮胎非线性工作区的七自由度车辆动力学模型,考虑车辆横摆稳定性和侧倾稳定性,将车辆纵向速度、横向位置、横摆角作为输入量。在PreScan/CarSim/Simulink中搭建联合仿真平台进行仿真验证,结果证明了所设计的避撞轨迹规划算法的合理性、轨迹跟踪控制算法跟踪精度的有效性以及避撞过程中车辆的操纵稳定性。 展开更多
关键词 避撞轨迹规划 避撞轨迹跟踪 五次多项式 模型预测控制 实况仿真
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端到端语音到语音翻译的优化方法综述
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作者 宗伟 赵悦 +1 位作者 李尹 徐晓娜 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1363-1371,共9页
语音到语音翻译(S2ST)是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传... 语音到语音翻译(S2ST)是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传播、推理延迟和无法翻译无文字系统的语言等,因此如何通过端到端模型实现直接S2ST成为当前研究的重点。在全面调查端到端S2ST的基础上,详细分析和归纳了端到端S2ST的各种模型,综述了已有的相关技术,将端到端S2ST面临的挑战总结为建模负担、数据稀缺和现实应用三类问题,并重点探讨了现有工作是如何解决这三类问题的。大语言模型(LLM)强大的理解和生成能力为S2ST提供了新的可能性,同时也带来了更多的挑战。因此,讨论了LLM在S2ST中的应用,并设想了未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 端到端语音到语音翻译 建模负担 数据稀缺 现实应用 语音基石模型
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基于World Wind三维可视化平台的设计与实现 被引量:5
11
作者 汪俊峰 王星东 闫明洋 《现代电子技术》 北大核心 2020年第8期15-18,共4页
文中将Web技术与World Wind开源软件结合起来,通过三维建模技术和三维GIS技术开发设计一个具有交互功能的Web三维可视化平台。该平台采用B/S架构,应用空间数据库PostgreSQL储存管理三维数据和二维属性数据,使用Web World Wind软件实现... 文中将Web技术与World Wind开源软件结合起来,通过三维建模技术和三维GIS技术开发设计一个具有交互功能的Web三维可视化平台。该平台采用B/S架构,应用空间数据库PostgreSQL储存管理三维数据和二维属性数据,使用Web World Wind软件实现三维数据的显示,开发完成了模型加载、空间量测、模型搜索、属性显示、飞行漫游和二三维联动等功能。利用该平台用户只需使用浏览器就能访问查看场景的三维效果,从而达到三维可视化目的。 展开更多
关键词 world WIND 三维可视化 平台设计 三维建模 功能开发 空间分析
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基于路径和增强三元组文本的开放世界知识推理模型
12
作者 王利琴 耿智雷 +2 位作者 李英双 董永峰 边萌 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1177-1183,共7页
传统的基于表示学习的知识推理方法只能用于封闭世界的知识推理,有效进行开放世界的知识推理是目前的热点问题。因此,提出一种基于路径和增强三元组文本的开放世界知识推理模型PEOR(Path and Enhanced triplet text for Open world know... 传统的基于表示学习的知识推理方法只能用于封闭世界的知识推理,有效进行开放世界的知识推理是目前的热点问题。因此,提出一种基于路径和增强三元组文本的开放世界知识推理模型PEOR(Path and Enhanced triplet text for Open world knowledge Reasoning)。首先,使用由实体对间结构生成的多条路径和单个实体周围结构生成的增强三元组,其中路径文本通过拼接路径中的三元组文本得到,而增强三元组文本通过拼接头实体邻域文本、关系文本和尾实体邻域文本得到;其次,使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)分别编码路径文本和增强三元组文本;最后,使用路径向量和三元组向量计算语义匹配注意力,再使用语义匹配注意力聚合多条路径的语义信息。在3个开放世界知识图谱数据集WN18RR、FB15k-237和NELL-995上的对比实验结果表明,与次优模型BERTRL(BERT-based Relational Learning)相比,所提模型的命中率(Hits@10)指标分别提升了2.6、2.3和8.5个百分点,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 文本信息 预训练语言模型 开放世界知识推理 注意力机制
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第18届世界地震工程大会地震动模型相关研究综述
13
作者 刘名吉 胡进军 《世界地震工程》 北大核心 2025年第1期49-57,共9页
第18届世界地震工程大会于2024年6月30日至7月5日在意大利米兰成功举行,本文综述了此交会议关于地震动模型的相关研究。地震动模型是评估地震危险性和进行结构抗震设计的关键工具。文中重点介绍了地震动数据库的更新、非遍历地震动模型... 第18届世界地震工程大会于2024年6月30日至7月5日在意大利米兰成功举行,本文综述了此交会议关于地震动模型的相关研究。地震动模型是评估地震危险性和进行结构抗震设计的关键工具。文中重点介绍了地震动数据库的更新、非遍历地震动模型的发展、地震动模型的不确定性,以及竖向地震动模型的重要性。这些研究不仅提高了地震预测的准确性,也为地震工程实践提供了新的视角。 展开更多
关键词 世界地震工程大会 地震动模型 新进展 地震动数据库 模型的不确定性 竖向地震动
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基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型应用关键技术
14
作者 秦一凡 付翔 +2 位作者 张智星 贾一帆 孙岩 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期34-42,50,共10页
目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运... 目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运用LoRA技术从历史文本语料中抽取出知识实体并定义知识结构输入大模型进行微调,使大模型能够深入理解领域知识,再将实时产生的生产数据、实时更新的作业规程、法规条例等数据经过向量化清洗输入向量数据库,并与RAG的检索机制相结合,确保数据信息的实时性和准确性。实验结果表明:①经LoRA微调后,模型回答可以精准契合某煤矿“一通三防”管理制度汇编,不仅详细阐述了控制瓦斯排放的增阻限风、分风限风、逐段排放等具体方法,还对排放时间计算、传感器设置、图纸绘制及断电撤人等操作细则进行说明,实现了从泛泛而谈到精准定位具体煤矿特定文件内容的跨越。②选取现场143万条液压支架时序数据,分别存入Milvus向量数据库与MySQL关系型数据库,从写入效率与查询性能2个维度进行对比,结果表明:Milvus向量数据库写入速度为MySQL关系型数据库的2.4倍;在向量检索场景方面,Milvus的向量相似度检索延迟稳定在20 ms,在混合查询场景效率方面,MySQL需全表扫描后排序,143万条数据延迟超100 ms,而Milvus将设备ID过滤后的子集输入分层可导航小世界图(HNSW)层,仅读取查询涉及的向量字段,避免了全表扫描。③将本地基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型与本地离线deepseekR1−7b模型进行部署,对多项指标进行测试,结果表明:基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型在煤矿专业领域知识学习性、知识动态化更新时效性、模型泛化与回答精确度方面具有显著优势,为工业级AI落地提供了可行路径。 展开更多
关键词 人工智能 煤矿专业大模型 大语言模型的低阶适应微调 检索增强生成 分层可导航小世界图 LoRA微调 RAG HNSW
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点云骨架匹配在改进建筑实景三维模型完整性中的应用
15
作者 李炳豪 黄小林 +2 位作者 孙保燕 王子扬 赵永健 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7285-7292,共8页
探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmet... 探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmetry axis,ROSA)的方法分别从建筑逆向点云模型和正向点云模型中提取模型骨架线。最终,通过正逆向骨架线匹配,实现建筑正向和逆向点云模型的融合,进而重构出完整性较高的三维模型。实验验证显示,该方法显著减少了模型缺失区域,为建筑实景三维建模和逆向工程领域提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 骨架匹配 ROSA 实景三维模型 建筑点云融合 模型缺失
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中国式现代化文明向度的三维建构:历史·实践·价值
16
作者 汪越 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第9期136-148,共13页
面对世界百年变局加速推进下“人类文明未来向何处去”的中国之问、世界之问、人民之问、时代之问,中国式现代化从历史、实践和价值三个层次回答了这一问题:中国式现代化是中华文明在近代遭遇西方资本主义文明冲击后的历史选择,它既非... 面对世界百年变局加速推进下“人类文明未来向何处去”的中国之问、世界之问、人民之问、时代之问,中国式现代化从历史、实践和价值三个层次回答了这一问题:中国式现代化是中华文明在近代遭遇西方资本主义文明冲击后的历史选择,它既非传统文明的复归,也非西方文明的翻版,而是在中国共产党领导下走出的独立自主之路;中国式现代化吸取其他国家现代化实践的经验教训,以“两个结合”为根本路径,形成了人口规模巨大、共同富裕、物质文明与精神文明相协调、人与自然和谐共生、走和平发展道路这五大文明特征,为发展中国家提供了全新参照;中国式现代化以全人类共同价值为引领,推动构建人类命运共同体,既克服了资本主义文明的内在矛盾,也展现了社会主义文明的未来趋势,具有深远的世界历史意义。中国式现代化不仅实现了中华文明的现代重塑,更在人类文明总体尺度上开创了人类文明新形态,为“人类文明向何处去”提供了中国答案。 展开更多
关键词 中国式现代化 人类文明新形态 世界历史 文明范式
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Neural Network Predictive Control of Variable-pitch Wind Turbines Based on Small-world Optimization Algorithm 被引量:8
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作者 WANG Shuangxin LI Zhaoxia LIU Hairui 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第30期I0015-I0015,17,共1页
通过将混沌映射用于产生初始节点集和进行算子构造,提出一种新的基于实数编码的混沌小世界优化算法。采用4种算法对多例复杂函数的优化问题进行仿真试验,表明所提算法具有能够有效避免陷入局部极小值、快速搜索到最优值的能力。将上述... 通过将混沌映射用于产生初始节点集和进行算子构造,提出一种新的基于实数编码的混沌小世界优化算法。采用4种算法对多例复杂函数的优化问题进行仿真试验,表明所提算法具有能够有效避免陷入局部极小值、快速搜索到最优值的能力。将上述方法应用于变桨距风电机组启动并网时的转速控制,提出一种基于混沌小世界优化算法的神经网络预测控制策略,其预测模型由基于现场数据的神经网络模型建立。仿真与实际测试结果表明,该系统可以根据风速扰动提前预测电机的转速变化,使控制器超前动作,保证系统输出跟踪参考轨迹的方向稳步改变,确保风电机组平稳并网。 展开更多
关键词 优化算法 小世界 风力发电机组 预测控制 神经网络 变桨距 实时编码 混沌映射
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基于世界模型深度强化学习的含风电电力系统低碳经济调度 被引量:9
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作者 陈实 朱亚斌 +3 位作者 刘艺洪 罗欢 臧天磊 周步祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3143-3154,I0021-I0024,共16页
通过调度手段提高发电侧风电等可再生能源利用率,降低常规火电机组的碳排放是实现双碳目标的重要手段。针对含风电电力系统的低碳经济运行问题,提出一种基于世界模型深度强化学习的调度方法。首先,计及碳交易成本与发电成本构建了系统... 通过调度手段提高发电侧风电等可再生能源利用率,降低常规火电机组的碳排放是实现双碳目标的重要手段。针对含风电电力系统的低碳经济运行问题,提出一种基于世界模型深度强化学习的调度方法。首先,计及碳交易成本与发电成本构建了系统运行总成本最低的调度模型,采用基于世界模型的双延迟深度确定性策略梯度(twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法求解系统各机组最优出力策略。该算法通过“因果Transformer”神经网络的自注意力机制和多层堆叠结构学习世界模型以等效真实环境,进一步结合TD3算法在世界模型决策空间中开展大规模探索,提高决策稳定性。以改进IEEE30节点系统为例,通过所提算法求解得到各机组发电策略,实现了含风电电力系统的低碳经济调度目标,表明该方法能有效提升风电消纳,减少系统碳排放量,降低运行成本。 展开更多
关键词 可再生能源 世界模型 深度强化学习 低碳经济运行
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新质生产力:破解西方文明困境与开创人类文明新形态 被引量:13
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作者 周文 杨正源 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第5期1-9,共9页
人类文明新形态具有鲜明的中国特色,是超越资本逻辑并指向未来的开创性文明形态。以原创性、颠覆性技术突破为内核的新质生产力是推进人类文明新形态全面发展的重要力量。中国共产党团结带领全国各族人民在解放和发展生产力的过程中推... 人类文明新形态具有鲜明的中国特色,是超越资本逻辑并指向未来的开创性文明形态。以原创性、颠覆性技术突破为内核的新质生产力是推进人类文明新形态全面发展的重要力量。中国共产党团结带领全国各族人民在解放和发展生产力的过程中推进中华文明向更高形态跃迁。在这一历史进程中,扬弃资本逻辑并批判借鉴资本主义文明优秀发展成果,创造了后发国家依靠原创性、颠覆性创新不断赶超的文明新形态。新质生产力是超越西方单一工业化的生产力发展新路径,可以打破西方文明主导下的不平衡世界市场体系,突破西方工业文明的发展困境和发展悖论,开启人类文明演进新征程。为此,应建立新型生产关系,加快建设现代化产业体系,更好地赋能数字经济发展,推动新型经济全球化。 展开更多
关键词 新质生产力 人类文明新形态 现代化产业体系 世界市场
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基于WOFOST模型与遥感数据同化的县级尺度玉米估产研究 被引量:6
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作者 钱凤魁 王化军 +3 位作者 王祥国 于远俊 辛家佶 顾汉龙 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期138-152,共15页
区域尺度的作物生长动态监测和产量预测对于保障粮食安全和农业政策的制定具有重要参考依据。遥感数据同化应用极大提高了作物估产的时效性和精度。为及时、准确地实现县级尺度粮食产量的估测,以及提升产量估测的精度,以辽宁省铁岭县为... 区域尺度的作物生长动态监测和产量预测对于保障粮食安全和农业政策的制定具有重要参考依据。遥感数据同化应用极大提高了作物估产的时效性和精度。为及时、准确地实现县级尺度粮食产量的估测,以及提升产量估测的精度,以辽宁省铁岭县为研究区,采用WOFOST(world food studies)模型与遥感同化相结合的方法对铁岭县玉米进行估产研究。通过采用扩展傅里叶幅度敏感性检验算法(extened Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)敏感性分析方法实现玉米估产敏感性参数的分析,以及本地化;通过采用参数自动率定程序PEST(parameter estimation)实现参数的优化,验证结果为采样点产量的平均误差为852.39 kg·hm^(-2),模型模拟的精度达到92.82%。为进一步提高和优化模型估产精度,将遥感反演得到的叶面积指数采用集合卡尔曼滤波算法与模型模拟的叶面积指数进行数据同化,平均误差从同化前的852.39 kg·hm^(-2)降低为435.01 kg·hm^(-2),估产精度从92.82%提高到96.33%,有效提高了WOFOST模型估产的精度。结果表明:水分对玉米的生长发育限制并不大,其产量形成主要受光温影响,对温度、光能利用效率和最大同化速率有关的参数具有较高的敏感性;优化后的模型能够较好模拟铁岭县玉米生长发育情况,产量验证表明优化后的模型模拟的效果较好,但仍存在一定的误差;比值植被指数与叶面积指数的相关性最高,反演模型精度较好,反演结果表明叶面积指数在抽雄吐丝期差距较大,而在成熟期的差距不大;经过作物模型与遥感数据同化之后,估产的精度得到明显提高,说明遥感与作物模型同化是一种有效地提高作物估产和产量预测精度的方法。 展开更多
关键词 world food studies模型 遥感 数据同化 玉米估产 铁岭县
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