基于图像Bag-of-Words模型的无载体信息隐藏 被引量：47

1

作者 周志立 曹燚 孙星明 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期527-536,共10页

介绍一种基于bag-of-words(BOW)模型的无载体信息隐藏方法.该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词(visual words,VW)以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏.首先使用BOW模型提取图像集中每幅图像的VW,构建文本信息的... 介绍一种基于bag-of-words(BOW)模型的无载体信息隐藏方法.该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词(visual words,VW)以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏.首先使用BOW模型提取图像集中每幅图像的VW,构建文本信息的关键词和VW的映射关系库;然后把每幅图像分为若干子图像,统计每一幅子图像的VW频数直方图,选择频数最高的VW表示该子图像;最后根据构建的文本关键词和子图像VW的映射关系库,搜索出与待隐藏文本信息存在映射关系的子图像序列,将含有这些子图像的图像作为含密图像进行传递.实验结果和分析表明,该隐藏算法在抗隐写分析、鲁棒性和安全性方面均有良好的表现. 展开更多

关键词 无载体信息隐藏 bag of words模型 视觉词汇 图像搜索

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基于Bag of Words的干果图像分类研究 被引量：1

2

作者 施明登 周鹏 白铁成 《安徽农业科学》 CAS 2014年第29期10381-10383,共3页

针对干果图像信息量大、分类精度低和耗时多的特点,提出利用Bag of Words模型提取图片的代表特征,并采用朴素贝叶斯分类器指导特征矩阵分类。结果表明,图像分类精度能达到80%,分类处理时间约为2 s。通过增加学习样本来进一步提高分类精... 针对干果图像信息量大、分类精度低和耗时多的特点,提出利用Bag of Words模型提取图片的代表特征,并采用朴素贝叶斯分类器指导特征矩阵分类。结果表明,图像分类精度能达到80%,分类处理时间约为2 s。通过增加学习样本来进一步提高分类精度,将Bag of Words应用于干果图像识别和分类是可行的。 展开更多

关键词 图像分类 词袋模型 朴素贝叶斯分类器

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n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法 被引量：2

3

作者 王瑞霞 彭国华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1115-1122,共8页

论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,... 论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法。首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示。n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述。该文从n=1到n=5进行试验,寻找最恰当的n值;其次,将二阶Hesse能量函数融入标准稀疏编码的目标函数,得到Hesse稀疏编码公式;最后,以获得的n-words序列作为编码特征,利用特征符号搜索算法求解最优Hesse系数,计算相似度,返回检索结果。实验在两类数据集上进行,与BOVW模型和已有的算法相比,新算法极大地提高了图像检索的准确率。 展开更多

关键词 图像检索 稀疏编码 视觉词袋模型 n-words模型 Hesse能量函数

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基于改进ORB-SVM的工件识别方法研究

4

作者 仝保国 刘凌云 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2024年第1期60-66,共7页

针对传统的图像识别算法识别多品种工件,存在运行时间长、识别率低等问题,提出基于改进ORB-SVM的工件图像识别方法。在传统ORB算法的特征点检测基础上,采用SIFT算法获得具有旋转尺度不变性的图像特征描述,并利用词袋模型将图像特征转化... 针对传统的图像识别算法识别多品种工件,存在运行时间长、识别率低等问题,提出基于改进ORB-SVM的工件图像识别方法。在传统ORB算法的特征点检测基础上,采用SIFT算法获得具有旋转尺度不变性的图像特征描述,并利用词袋模型将图像特征转化为特征直方图,进而构建支持向量机(SVM)的分类模型,实现对工件的识别分类。试验结果表明:改进的ORB-SVM在应对旋转变换、光照变换、尺度变换时更具鲁棒性,且工件识别准确率高达98.89%,单个工件的识别时间低于0.43 s,具有良好的高效性和实用性。研究为多领域的工件识别提供参考。 展开更多

关键词 工件识别 特征检测 ORB算法 词袋模型 支持向量机

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基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法

5

作者 潘媛 梁国迪 +1 位作者 邵馨叶 李芹 《电子设计工程》 2024年第3期106-109,114,共5页

为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现... 为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现基于图文多模态融合的文档片段标注。根据文本数据预处理条件,确定关键词权值指标,联合已知文档片段语义信息,求取相似性度量值的准确计算结果,完成文档片段语义相似度判定算法的设计。对比实验结果可知,在图文多模态融合技术的支持下,差异性赋值指标的平均值达到了1.0,对于网络主机而言,其在准确判别相似性文档片段语义信息方面的应用能力得到了保障。 展开更多

关键词 图文多模态融合 文档片段 语义相似度 词袋模型 关键词权值 差异性赋值

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基于哈希算法的互联网平台数据中台资源检索方法

6

作者 梁艳春 阮宜龙 +1 位作者 李晨阳 张宏俊 《现代传输》 2024年第2期37-40,共4页

由于检索请求数据自身具有高维特征,导致检索输出的查准率和查全率偏低,为此,本文提出基于哈希算法的互联网平台数据中台资源检索方法。以信息跨域检索为导向,借助哈希算法实现对输入互联网平台数据中台资源检索请求的降维处理,在对输... 由于检索请求数据自身具有高维特征,导致检索输出的查准率和查全率偏低,为此,本文提出基于哈希算法的互联网平台数据中台资源检索方法。以信息跨域检索为导向,借助哈希算法实现对输入互联网平台数据中台资源检索请求的降维处理,在对输入数据进行清洗、去重、分词等预处理操作的基础上,使用词袋模型的方法,将文本转化为向量,再借助主成分分析法实现对向量的降维。在检索阶段,将与检索请求相似度最高(欧氏距离最小的)资源作为最终的检索输出结果。在测试结果中,资源检索方法面对不同类型的资源检索请求,对应的查准率稳定在91.0%以上,查全率稳定在90.0%以上。 展开更多

关键词 哈希算法 互联网平台 数据中台 资源检索 信息跨域检索 降维处理 词袋模型 主成分分析法 欧氏距离

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基于属性特征的英语口语准确翻译系统

7

作者 蒲婷艳 《吉林大学学报(信息科学版)》 2024年第6期1155-1163,共9页

针对为避免语言含义对英语口语翻译结果产生干扰,提高英语口语翻译准确性的问题,提出基于属性特征的英语口语准确翻译系统。该系统通过分析输入数据变量,提取口语语义特征参数,其可以捕捉到词汇和表达方式之间的差异,提高翻译的准确性... 针对为避免语言含义对英语口语翻译结果产生干扰,提高英语口语翻译准确性的问题,提出基于属性特征的英语口语准确翻译系统。该系统通过分析输入数据变量,提取口语语义特征参数,其可以捕捉到词汇和表达方式之间的差异,提高翻译的准确性。使用变分自编码器捕获特征的有效信息,从而获得英语口语语义匹配结果。对口语语义匹配进行编码和解码,并根据参数设置翻译规则,以识别口译歧义词参数,并利用CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型识别评定参数。设立了句式复杂分组翻译规则,并根据规则进行语义翻译连接,从而形成准确的英语口语翻译结果。实验结果表明,设计的英语口语翻译系统具有较高的翻译准确率,能实现准确的英语口语翻译,说明所研究的翻译系统能满足英语口语翻译高精度翻译的要求。 展开更多

关键词 属性特征 英语口语翻译 CBOW模型 语义特征 变分自编码器 分组翻译规则

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BOW-HOG特征图像分类 被引量：8

8

作者 邹北骥 郭建京 +3 位作者 朱承璋 杨文君 吴慧 何骐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2311-2319,共9页

为了减少图像尺寸对提取特征的影响,同时移除特征向量中的冗余信息,将词汇袋模型(BOW)与梯度方向直方图(HOG)特征相结合,提出一种基于BOW-HOG的特征描述子用于图像分类.将图像划分为不同的子区域,对梯度幅值较大的子区域提取HOG特征.用... 为了减少图像尺寸对提取特征的影响,同时移除特征向量中的冗余信息,将词汇袋模型(BOW)与梯度方向直方图(HOG)特征相结合,提出一种基于BOW-HOG的特征描述子用于图像分类.将图像划分为不同的子区域,对梯度幅值较大的子区域提取HOG特征.用BOW模型对子区域HOG特征编码,构建原始图像上维度一致的特征向量.将特征向量输入训练好的分类器,完成图像分类任务.将BOW-HOG特征描述子在不同的图像分类任务上进行试验,包括图像文本分类、图像场景分类.本实验的文本分类正确率为0.813,场景分类正确率为0.826,优于传统基于HOG特征的方法,表明了基于BOW-HOG特征图像分类方法的可行性、有效性. 展开更多

关键词 图像分类 特征描述子 梯度方向直方图 词汇袋模型

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词袋模型在蛋白质亚细胞定位预测中的应用 被引量：5

9

作者 赵南 张梁 +2 位作者 薛卫 王雄飞 任守纲 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期296-301,共6页

运用词袋模型结合传统的蛋白质特征提取算法提取蛋白质序列特征,采用K-means算法构建字典,计算获得蛋白质序列的词袋特征,最终将提取的特征值送入SVM多类分类器,对数据集中蛋白质的亚细胞位置进行预测,在一定程度上提高了亚细胞定位预... 运用词袋模型结合传统的蛋白质特征提取算法提取蛋白质序列特征,采用K-means算法构建字典,计算获得蛋白质序列的词袋特征,最终将提取的特征值送入SVM多类分类器,对数据集中蛋白质的亚细胞位置进行预测,在一定程度上提高了亚细胞定位预测的准确率。 展开更多

关键词 词袋模型 K-MEANS 支持向量机 亚细胞定位预测

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一种基于词袋模型的图像优化分类方法 被引量：22

10

作者 赵春晖 王莹 Masahide KANEKO 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2064-2070,共7页

该文应用词袋模型对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行改进,提出了一种基于兴趣区域(Region Of Interest,ROI)提取以及金字塔匹配原理的优化方法。首先对训练图像进行ROI提取,对得到的ROI区域进行密集尺度不变特征变换(Sca... 该文应用词袋模型对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行改进,提出了一种基于兴趣区域(Region Of Interest,ROI)提取以及金字塔匹配原理的优化方法。首先对训练图像进行ROI提取,对得到的ROI区域进行密集尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)特征的抽取和描述并生成视觉词典,由此产生的视觉词典更能精确的描述图像的特征,且能够抵抗多变的位置信息及背景信息的影响。其次应用金字塔匹配原理对图像进行基于视觉词典的直方图表示,代入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行分类。通过对Caltech 101和Caltech 256两个数据库进行实验,结果表明该方法较传统方法提高了分类的正确率,且能够在训练图像较少的情况下达到良好的分类效果。最后通过与现有同类方法的比较验证了该方法的优越性。 展开更多

关键词 图像分类 词袋模型 兴趣提取 金字塔匹配

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基于分级显著信息的空间编码方法 被引量：5

11

作者 赵宏伟 李清亮 刘萍萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1863-1867,共5页

传统的Bag of Words模型检索方法并不具备局部特征间的空间关系,因此影响检索性能.本文提出了基于分级显著信息的空间编码方法.通过分层次的提取显著区域并对每个显著区域内的特征点进行空间编码.目的是探索特征间的空间关系,并根据分... 传统的Bag of Words模型检索方法并不具备局部特征间的空间关系,因此影响检索性能.本文提出了基于分级显著信息的空间编码方法.通过分层次的提取显著区域并对每个显著区域内的特征点进行空间编码.目的是探索特征间的空间关系,并根据分级显著信息提高特征间的相关性.在几何验证过程中,本文通过任意三点间的角度编码和位移编码构成的空间编码方法完成图像对之间的空间关系匹配,同时根据图像各个区域间的显著程度赋予该区域空间关系匹配得分相应权重,得到最终的几何得分,重新排列检索结果.实验结果表明本文提出的方法既改善了最终检索结果的精确度又降低了几何验证阶段的计算时间. 展开更多

关键词 图像检索 bag of words模型 分级显著性信息 几何角度编码 几何位移编码

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一种基于词袋模型的图像分类方法 被引量：7

12

作者 杨晓敏 严斌宇 +1 位作者 李康丽 苏冰山 《太赫兹科学与电子信息学报》 2014年第5期726-730,共5页

采用词袋模型(BoW)对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种特征软量化的方式。软赋值量化通过将局部显著特征量化(SIFT)为与其距离最近的若干个视觉单词,并对其进行加权,由此保存特征空间中的距离信息,从而... 采用词袋模型(BoW)对图像进行分类,并针对传统词袋模型存在的不足进行了改进,提出了一种特征软量化的方式。软赋值量化通过将局部显著特征量化(SIFT)为与其距离最近的若干个视觉单词,并对其进行加权,由此保存特征空间中的距离信息,从而解决硬赋值量化造成的特征空间信息损失问题。通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了本文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能。 展开更多

关键词 词袋模型 视觉词典 图像分类

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基于向量机的体育运动视频自动分类方法设计 被引量：6

13

作者 韩东 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期79-81,共3页

为有效增加分类的准确度及适用性,提出一种基于支持向量机的体育运动视频自动分类方法,能够实现样本复杂的海量体育视频的高效管理。首先构建基于视觉词袋模型的视频分类框架;然后采用类型关键帧建立对应的视频帧训练库;最后通过主成分... 为有效增加分类的准确度及适用性,提出一种基于支持向量机的体育运动视频自动分类方法,能够实现样本复杂的海量体育视频的高效管理。首先构建基于视觉词袋模型的视频分类框架;然后采用类型关键帧建立对应的视频帧训练库;最后通过主成分分析对输入视频帧进行降维处理,以便快速得到输入视频帧的最佳支持向量机分类器参数,从而最终实现自动分类。利用多种类型混合的体育视频数据集进行分类实验。实验结果表明,提出的体育运动视频分类算法能够快速有效地实现分类,并获得较高的分类精度。 展开更多

关键词 支持向量机 运动视频 视频分类 类型关键帧 视觉词袋模型 自动分类

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基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析 被引量：3

14

作者 浮瑶瑶 柳彬 +1 位作者 张增辉 郁文贤 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第1期101-110,共10页

该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直... 该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息,因此可通过对其分析,结合像素级变化结果,实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证,该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。 展开更多

关键词 变化检测 语义分析 词包模型(BoWM)

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局部分布信息增强的视觉单词描述与动作识别 被引量：11

15

作者 张良 鲁梦梦 姜华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期549-556,共8页

传统的单词包(Bag-Of-Words,BOW)算法由于缺少特征之间的分布信息容易造成动作混淆,并且单词包大小的选择对识别结果具有较大影响。为了体现兴趣点的分布信息,该文在时空邻域内计算兴趣点之间的位置关系作为其局部时空分布一致性特征,... 传统的单词包(Bag-Of-Words,BOW)算法由于缺少特征之间的分布信息容易造成动作混淆,并且单词包大小的选择对识别结果具有较大影响。为了体现兴趣点的分布信息,该文在时空邻域内计算兴趣点之间的位置关系作为其局部时空分布一致性特征,并提出了融合兴趣点表观特征的增强单词包算法,采用多类分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现分类识别。分别针对单人和多人动作识别,在KTH数据集和UT-interaction数据集上进行实验。与传统单词包算法相比,增强单词包算法不仅提高了识别效率,而且削弱了单词包大小变化对识别率的影响,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 人体行为识别 局部分布特征 增强单词包模型 支持向量机

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基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别 被引量：2

16

作者 章海兵 刘士荣 +1 位作者 张波涛 王坚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期902-909,共8页

提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复... 提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复杂度的同时,提高了场景识别率,并通过15类通用复杂场景的识别实验验证其有效性.结果表明,所提出的方法对复杂场景的识别率达到83.17%. 展开更多

关键词 视觉单词 空间金字塔匹配 集成化视觉词包模型 集成化视觉词典 场景识别

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视觉词袋模型理论方法在历史街区特色评价中的应用--以中东铁路沿线历史街区为例 被引量：4

17

作者 张军 刘大平 张雨婷 《规划师》 北大核心 2015年第9期91-96,共6页

文章以中东铁路沿线典型历史街区为例,采用计算机学科中的视觉词袋模型分析方法,对历史街区空间要素的分类、条件和特色进行分析与描述,并对空间要素参量进行语言表达和统计,从而总结出历史街区的特色,形成历史街区特色空间要素组成、... 文章以中东铁路沿线典型历史街区为例,采用计算机学科中的视觉词袋模型分析方法,对历史街区空间要素的分类、条件和特色进行分析与描述,并对空间要素参量进行语言表达和统计,从而总结出历史街区的特色,形成历史街区特色空间要素组成、设施配置特征的简单量化指标,为进一步评价历史街区的特色提供量化的辅助工具。 展开更多

关键词 视觉词袋模型 空间要素 特色评价 中东铁路沿线历史街区

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基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法 被引量：1

18

作者 宋文青 王英华 +2 位作者 时荔蕙 刘宏伟 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2705-2715,共11页

针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的... 针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的SAR图像局部特征描述局部区域的对比度信息和纹理信息。对于Bo W模型中多个底层特征的融合,算法采用图像层的特征融合方式生成图像的全局鉴别特征,其中各单底层特征Bo W模型特征的权系数通过L2范数约束的多核学习方法训练得到。在Mini SAR实测SAR图像数据上的目标鉴别实验表明,与基于传统鉴别特征以及单底层特征Bo W模型特征的鉴别算法相比较,该文基于多特征融合Bo W模型SAR目标鉴别算法具有更好的鉴别性能。 展开更多

关键词 SAR 目标鉴别 词包模型 底层特征 多核学习

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基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法 被引量：6

19

作者 徐春婕 史天运 +1 位作者 刘硕研 沈海燕 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期133-139,共7页

为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图... 为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。 展开更多

关键词 火车票实名制 自动检票 人脸认证 尺度不变特征变换 词包模型 人脸差特征空间

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一种改进的现勘图像分类算法 被引量：2

20

作者 白小军 史天意 刘颖 《西安邮电大学学报》 2016年第6期24-28,共5页

针对加速鲁棒特征在尺度变化和旋转变化方面表现不够理想的问题,提出一种改进的现勘图像分类算法。根据高斯金字塔模拟人眼由近及远视物且能保持物体尺度不变的特性,对图像提取基于高斯金字塔的加速鲁棒特征,并用词袋模型描述图像。通... 针对加速鲁棒特征在尺度变化和旋转变化方面表现不够理想的问题,提出一种改进的现勘图像分类算法。根据高斯金字塔模拟人眼由近及远视物且能保持物体尺度不变的特性,对图像提取基于高斯金字塔的加速鲁棒特征,并用词袋模型描述图像。通过训练得到支持向量机分类器,对输入图像进行分类。实验结果表明,改进算法分类准确率有明显提高。 展开更多

关键词 加速鲁棒特征 高斯金字塔 词袋模型 图像分类

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