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采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法: 1; 作者宁伟吴兴海《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 采用WOLFE线性搜索原则来取代该BFGS -SQP算法的Armijo原则 ,经过类似的分析 ,同样得到了BFGS -SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性 .; 关键词 BFGS-SQP算法全局收敛超线性收敛 wolfe线性搜索原则 LC线性约束最优化问题 Armijo原则; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个新的全局收敛的共轭梯度法被引量：5: 2; 作者洪玲莫利柳《运筹学学报》 CSCD 2009年第1期95-106,共12页; 本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.; 关键词运筹学无约束最优化共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性.; 在线阅读下载PDF 职称材料

推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 3; 作者闫晖陈兰平《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足... 展开更多; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法被引量：1: 4; 作者王菲菲徐尔赵金玲《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期21-24,35,共5页; 基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所... 展开更多; 关键词多目标优化新拟牛顿法 wolfe线性搜索 PARETO最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法: 1; 作者宁伟吴兴海; 机构山东泰安师范专科学校数学系胜利油田职工大学计算机科学系; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 文摘采用WOLFE线性搜索原则来取代该BFGS -SQP算法的Armijo原则 ,经过类似的分析 ,同样得到了BFGS -SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性 .; 关键词 BFGS-SQP算法全局收敛超线性收敛 wolfe线性搜索原则 LC线性约束最优化问题 Armijo原则; Keywords LC 1 optimization BFGS-SQP algorithm global convergence qsuperlinear convergence; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个新的全局收敛的共轭梯度法被引量：5: 2; 作者洪玲莫利柳; 机构广西大学数学与信息科学学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 2009年第1期95-106,共12页; 基金国家自然科学基金:(No.10761001); 文摘本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.; 关键词运筹学无约束最优化共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性.; Keywords Operation research, unconstrained optimization,conjugate gradient method, strong wolfe line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] TH162 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 3; 作者闫晖陈兰平; 机构首都师范大学数学科学学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60972140)资助; 文摘本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性; Keywords Operations research unconstrained optimization hybrid conjugate gradient strong wolfe line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法被引量：1: 4; 作者王菲菲徐尔赵金玲; 机构北京科技大学数理学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期21-24,35,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(11101028) 北京高校青年英才计划资助(YETP0385); 文摘基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所提的新算法是正确和有效的,并能够迭代得到可使多个目标更优的临界点.; 关键词多目标优化新拟牛顿法 wolfe线性搜索 PARETO最优解; Keywords multiobjective optimization new quasi-Newton＇s method wolfe line search Pareto optimal; 分类号 O221.6 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料