基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究

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作者 李慧 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期252-257,共6页

农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化... 农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标,通过定义适应度函数,并结合狼群算法的搜索策略,实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要,采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化,并与传统优化方法进行对比,结果表明:基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间,提高了农业物流的效率,并最大限度地利用运输资源。 展开更多

关键词 农业运输车 路径规划 狼群算法 多目标优化 适应度函数

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基于WPA-Prophet模型的区域用电量预测

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作者 谭曾盛 王志兵 《现代信息科技》 2024年第6期132-135,共4页

为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的... 为了获得精度更高的用电量预测模型,采用狼群算法对Prophet模型的关键参数进行寻优,构建基于WPA优化Prophet的用电量预测模型。实验数据为澳大利亚维多利亚州2015—2019年五年的日用电量,使用前四年作为测试集,最后一年验证预测结果的准确性,预测结果的评价指标采用均方根误差和平均绝对百分比误差。实验结果表明,通过WPA优化后的Prophet模型预测精度得到了有效提升,为提升区域用电量预测精度提供了参考。 展开更多

关键词 Prophet模型 狼群算法 用电量预测 时间序列

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基于WPA优化神经网络的扼流适配变压器故障诊断研究 被引量：5

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作者 郑云水 李程 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1067-1073,共7页

针对传统铁路扼流适配变压器故障诊断模型结构复杂和精度不高的问题,运用狼群算法(WPA)、粗糙集(RS)理论和神经网络(NN)相融合的方法对其进行故障诊断研究。用粗糙集理论对故障样本数据进行约简处理,减少样本数据的监测及关键特征量的... 针对传统铁路扼流适配变压器故障诊断模型结构复杂和精度不高的问题,运用狼群算法(WPA)、粗糙集(RS)理论和神经网络(NN)相融合的方法对其进行故障诊断研究。用粗糙集理论对故障样本数据进行约简处理,减少样本数据的监测及关键特征量的输入个数;利用约简后的数据对神经网络训练。利用狼群算法优化BP神经网络参数,提出WPA-BPNN故障诊断模型,以侯马电务段扼流适配变压器故障数据为例进行验证。研究结果表明:WPA-BPNN故障诊断模型相比传统方法,简化了网络结构,缩短了训练所需时间,提高了故障诊断精度,保证了列车行车安全及线路的高效运行。 展开更多

关键词 扼流适配变压器 故障诊断 粗糙集 狼群算法 神经网络

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基于GRU-WPA法的重力坝地基力学参数反演分析方法

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作者 徐喆成 刘晓青 +1 位作者 季威 王雪红 《水力发电》 CAS 2022年第7期39-43,74,共6页

利用位移实测资料对大坝地基力学参数进行反演时,常规反演算法存在收敛速度慢、精度差等问题。基于GRU神经网络代理模型和狼群算法,提出了一种新的反演方法GRU-WPA法,该方法在保证计算精度情况下能提高计算效率。将此方法应用于某碾压... 利用位移实测资料对大坝地基力学参数进行反演时,常规反演算法存在收敛速度慢、精度差等问题。基于GRU神经网络代理模型和狼群算法,提出了一种新的反演方法GRU-WPA法,该方法在保证计算精度情况下能提高计算效率。将此方法应用于某碾压重力坝工程中的地基力学参数的反演,以典型断面中测点的观测数据为依据,反演分析寻优得到地基弹性模量,同时将反演弹性模量的有限元计算位移与实测位移相比较以分析精度,并与常规粒子群算法的反演分析结果进行对比。计算结果表明,GRU-WPA法计算速度更快,反演弹性模量有限元计算位移与实际位移的整体误差更小,表明GRU-WPA法在大坝地基力学参数反演分析中具有良好应用效果。 展开更多

关键词 GRU-wpa GRU代理模型 狼群算法 参数反演 弹性模量 重力坝

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基于WPAPP模型的水土保持综合效益研究 被引量：4

5

作者 徐昕 李杰 +2 位作者 陈芳 张杰 许准 《人民长江》 北大核心 2017年第12期79-83,共5页

鉴于传统的投影寻踪模型(PP)处理高维非线性数据很难达到良好的效果,引入生物群体智能算法中的狼群算法对PP模型进行优化,以提高投影寻踪模型的精准度。以生态效益和社会效益为准则层建立水土保持综合效益评价指标体系,并运用定量分析... 鉴于传统的投影寻踪模型(PP)处理高维非线性数据很难达到良好的效果,引入生物群体智能算法中的狼群算法对PP模型进行优化,以提高投影寻踪模型的精准度。以生态效益和社会效益为准则层建立水土保持综合效益评价指标体系,并运用定量分析原理提出了水土保持综合效益的5类分级标准。将优化模型运用到湖北省郧西县3个时间段的水土保持综合效益研究中,分析结果与当地实际情况十分吻合,表明所建立的指标体系和优化模型比较合理,评价方法可行,不失为水土保持综合效益的研究提供了一类新的思路与方法。 展开更多

关键词 狼群算法 投影寻踪 分级标准 水土保持综合效应

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WPA-BP神经网络模型在枯水期月径流预测中的应用 被引量：7

6

作者 崔东文 金波 《人民珠江》 2016年第1期55-59,共5页

通过8个高维复杂函数对一种新型仿生群体智能算法——狼群算法(WPA)进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法进行对比。针对BP神经网络易陷入局部极值及初始权阈值参数难以确定的不足,利用WPA算法优化BP神经网络初始参数,提出WPA-BP径流... 通过8个高维复杂函数对一种新型仿生群体智能算法——狼群算法(WPA)进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法进行对比。针对BP神经网络易陷入局部极值及初始权阈值参数难以确定的不足,利用WPA算法优化BP神经网络初始参数,提出WPA-BP径流预测模型,以云南省龙潭站枯水期月径流预测为例进行实例验证,并与PSO-BP及BP模型进行比较。结果表明:1WPA算法收敛精度远远优于PSO算法,具有较好的计算鲁棒性和全局寻优能力;2WPA-BP模型预测精度优于PSO-BP及BP模型,具有较好的预测精度和泛化能力。利用WPA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,可有效提高BP神经网络的预测精度和泛化能力。 展开更多

关键词 径流预测 狼群算法 BP神经网络 参数优化 枯水期

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基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测研究

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作者 马海国 《中国皮革》 CAS 2024年第8期52-58,共7页

为提高皮革抓取铺展过程的准确性,提出一种基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测方法。该方法首先在皮革铺展图像分割中采用二维Otsu算法,并引入狼群算法对二维Otsu算法阈值进行优化,以改进传统的Canny边缘检测阈值由人为设定的问题... 为提高皮革抓取铺展过程的准确性,提出一种基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测方法。该方法首先在皮革铺展图像分割中采用二维Otsu算法,并引入狼群算法对二维Otsu算法阈值进行优化,以改进传统的Canny边缘检测阈值由人为设定的问题;利用改进后的Canny算法对皮革铺展图像进行边缘检测,从而为后续的皮革抓取铺展奠定基础。结果表明,引入狼群算法优化后的二维Otsu算法,其迭代次数与运行时间都相较于原始Otsu算法有了大幅降低,结构一致性指数提高了0.024,具有更好的图像处理效果;使用改进的Canny算法,相较于原始Canny算法以及Robert、Prewitts等常用边缘检测算法,不仅实现了阈值的自适应设置,得到的皮革边缘线条也更完整清晰,具有更好的抗噪性。将改进Canny算法用于皮革双机械臂抓取铺展,机械臂可准确检测皮革铺展图像的边缘。由此得出,本方法可为后续的铺展抓取奠定基础,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 皮革铺展 边缘检测 OTSU算法 狼群算法 视觉识别

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基于优化领先狼群算法的微震源定位研究 被引量：1

8

作者 李晓燕 张明伟 +2 位作者 宋雷 庞迎春 张结如 《矿业科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期233-242,共10页

为分析不同启发式方法对求解微震源定位精度问题的影响,提出一种优化领先狼群算法。该算法在领先狼群算法的基础上,调整搜索步长和围攻步长两个参数,提高了在搜索过程中跳出局部最优解的能力。通过理论模型反演和工程数据分析,验证了优... 为分析不同启发式方法对求解微震源定位精度问题的影响,提出一种优化领先狼群算法。该算法在领先狼群算法的基础上,调整搜索步长和围攻步长两个参数,提高了在搜索过程中跳出局部最优解的能力。通过理论模型反演和工程数据分析,验证了优化领先狼群算法的有效性。与常用的粒子群算法和模拟退火算法两种启发式算法相比,优化领先狼群算法收敛更快,精度更高,受P波波速误差影响更小。该算法为智能启发式算法应用于微震源定位提供了新思路。 展开更多

关键词 微震源定位 微震检测 领先狼群算法 粒子群算法 模拟退火算法

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复杂环境下异构无人机集群协同目标搜索方法 被引量：1

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作者 马婷钰 江驹 +1 位作者 张哲 向星宇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-7,共7页

为实现无人机集群高效且精准的多目标搜索,考虑集群成员中探测范围广的高空无人机和机动能力较强的低空无人机,提出了一种新颖的异构无人机集群协同目标搜索方法,根据不同无人机的特性快速实现区域搜索以及多目标的精准搜索。高空无人... 为实现无人机集群高效且精准的多目标搜索,考虑集群成员中探测范围广的高空无人机和机动能力较强的低空无人机,提出了一种新颖的异构无人机集群协同目标搜索方法,根据不同无人机的特性快速实现区域搜索以及多目标的精准搜索。高空无人机采用基于数字信息素的区域搜索算法确定目标存在区域,在较短时间内实现区域覆盖。低空无人机在其指引下前往目标区域,并根据目标信号强度采用改进狼群算法实现对目标的精准搜索。对于传统狼群算法信息共享不足、步长固定和易陷入局部最优的问题,采用粒子群算法、自适应参数调整和差分进化方法进行改进,提高了算法的全局寻优能力和收敛速度。仿真实验证明了所提出的模型与方法在复杂环境下目标搜索任务中的有效性和优越性。 展开更多

关键词 异构无人机集群 高低空协同 多目标搜索 数字信息素 改进狼群算法

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基于狼群优化的卫星集群对空间目标围捕方法

10

作者 刘彦昊 佘浩平 +2 位作者 蒙波 黄剑斌 黄良伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期3863-3871,共9页

卫星集群对空间目标形成围捕态势是空间轨道竞争的重要一环,利于卫星集群对目标实施全方位强实时探测感知、多角度追逃博弈。现有研究多基于微分对策理论求解一追一逃博弈模型,星群协同配合实现围捕则是研究难点。针对由卫星集群围捕空... 卫星集群对空间目标形成围捕态势是空间轨道竞争的重要一环,利于卫星集群对目标实施全方位强实时探测感知、多角度追逃博弈。现有研究多基于微分对策理论求解一追一逃博弈模型,星群协同配合实现围捕则是研究难点。针对由卫星集群围捕空间目标这一难题,提出了基于狼群优化算法的空间目标围捕方法。将围捕任务总时长离散为多个决策周期,设计了综合考虑集群位置分布、合围态势、燃料消耗与安全防撞的适应度函数,通过对每个决策周期卫星集群内各星推力矢量的协同优化,控制卫星集群接近空间目标并近似均布在以目标为球心的球面上。仿真结果表明:所提方法能够快速获得卫星集群对空间目标围捕的机动策略,构建出集群围捕态势,有效支持空间轨道竞争任务。 展开更多

关键词 卫星集群 空间围捕 狼群算法 机动控制 协同优化

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基于改进离散狼群算法的火力分配

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作者 杨聿壬 郭江宇 +1 位作者 靳文兵 赵慧武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期67-73,共7页

随着无人机和智能弹药协同的兴起,进行高效的火力分配成为研究重点。传统的数学模型过于单一,不满足空对地合理分配需求;目前常用的元启发算法迭代较慢且容易陷入局部最优解。为了解决火力分配问题,提出了一种新的数学模型和改进离散狼... 随着无人机和智能弹药协同的兴起,进行高效的火力分配成为研究重点。传统的数学模型过于单一,不满足空对地合理分配需求;目前常用的元启发算法迭代较慢且容易陷入局部最优解。为了解决火力分配问题,提出了一种新的数学模型和改进离散狼群算法。模型兼顾摧毁目标价值最大化、己方损耗最小化、弹药协同打击;引入莱维飞行策略、汉明距离和编码段替换改进狼群算法中的智能行为。通过对比仿真,验证了新算法的高效性和可行性。 展开更多

关键词 火力分配 离散狼群算法 莱维飞行 汉明距离 组合优化模型

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考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法

12

作者 蔡卫国 郭晟翰 +2 位作者 袁威 张柏芝 王澍霖 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第11期50-53,共4页

为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态... 为保证船用水下机械臂在具有奇异摄动、不确定性和动态特性变化的环境中,平稳完成作业任务,研究考虑奇异摄动的船用水下机械臂轨迹自适应规划方法。将复杂的水下机械臂结构划分成慢变和快变2个子系统,分析奇异摄动的船用水下机械臂状态后,研究奇异摄动抑制下水下机械臂自适应轨迹规划方法,设计奇异摄动影响下机械臂作业振动量最小化的轨迹规划目标函数,并由狼群优化算法求解满足此目标函数目标的关节角位移、角速度和角加速度规划方案。将所求解的关节角位移、角速度和角加速度输入自适应模糊PID跟踪控制器,实现奇异摄动抑制轨迹自适应生成。实验结果表明,该方法可在奇异摄动环境中,为机械臂自适应规划平稳的作业轨迹,且机械臂末端振动位移得到了有效抑制。 展开更多

关键词 奇异摄动 船用水下机械臂 轨迹规划 狼群优化算法 自适应模糊PID 几何轨迹生成

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狼群算法在水电站水库优化调度中的应用 被引量：32

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作者 王建群 贾洋洋 肖庆元 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期1-4,65,共5页

为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群... 为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。 展开更多

关键词 狼群算法 群体智能算法 水电站 水库优化调度

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航空集群协同探测最优编队构型研究 被引量：2

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作者 朱磊 梁晓龙 +1 位作者 张佳强 周蓉晖 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期69-72,78,共5页

研究航空集群协同探测问题,是集群作战研究的重要内容,其中对集群探测最优构型的求解是难点问题。针对隐身飞机雷达波侧向、前向散射大的空间分布特点,基于双基雷达空间分集思想,建立集群协同探测模型,运用二进制狼群算法求得多种编队... 研究航空集群协同探测问题,是集群作战研究的重要内容,其中对集群探测最优构型的求解是难点问题。针对隐身飞机雷达波侧向、前向散射大的空间分布特点,基于双基雷达空间分集思想,建立集群协同探测模型,运用二进制狼群算法求得多种编队构型的最优值,将所得结果同传统的空间分割法进行比较。仿真结果证明,以最大探测面积为指标,不同构型中狼群算法所得结果均优于空间分割法,尤其是"1发2收"最优构型中,二进制狼群算法最优值达到空间分割法结果的1.6倍左右。 展开更多

关键词 航空集群 协同 探测 狼群算法 构型

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基于改进狼群算法的多机协同目标分配研究 被引量：10

15

作者 陈杰 薛雅丽 叶金泽 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第1期20-29,共10页

为充分发挥战机集群整体作战优势以得到最优目标分配方案,采用改进狼群算法对战场态势模型进行求解。通过保证算法的寻优效率,引入次头狼概念对狼群的召唤与围攻行为做出改进,并对狼群算法的更新机制做出了优化,提高算法的全局寻优能力... 为充分发挥战机集群整体作战优势以得到最优目标分配方案,采用改进狼群算法对战场态势模型进行求解。通过保证算法的寻优效率,引入次头狼概念对狼群的召唤与围攻行为做出改进,并对狼群算法的更新机制做出了优化,提高算法的全局寻优能力。仿真结果表明,所提方法能快速准确地寻找到最优目标函数值,且在一定程度上改善了传统狼群算法易陷入局部最优的情况。 展开更多

关键词 目标分配 狼群算法 局部最优

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基于改进狼群算法的移动机器人路径规划 被引量：7

16

作者 倪郁东 费学芳 +2 位作者 沈吟东 李媛媛 宋阳琴 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第10期1424-1430,共7页

为了获取机器人全局最优路径,文章提出一种基于改进的狼群算法移动机器人路径规划。首先运用栅格法对机器人环境进行建模;然后提出一种改进的狼群算法,该算法提出并行游走机制,进一步提高探狼的局部搜索能力;构建智能奔袭行为,提高猛狼... 为了获取机器人全局最优路径,文章提出一种基于改进的狼群算法移动机器人路径规划。首先运用栅格法对机器人环境进行建模;然后提出一种改进的狼群算法,该算法提出并行游走机制,进一步提高探狼的局部搜索能力;构建智能奔袭行为,提高猛狼自适应调节能力;提出向心围攻策略,使得算法收敛到全局最优。6类测试函数的仿真结果表明,改进的算法在局部搜索能力和自适应调节能力更强、收敛精度更高、收敛速度更快。移动机器人路径规划的仿真实验所涉及到的参数较多,文章利用Taguchi方法的三因素三水平正交试验法选取了最佳的参数组合。最后将改进的狼群算法和狼群算法都进行路径规划的仿真实验,结果表明,改进的算法在解决机器人路径规划问题上更有效。 展开更多

关键词 路径规划 狼群算法 并行游走 智能奔袭 向心围攻

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狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用 被引量：6

17

作者 周向华 杨侃 王笑宇 《水力发电》 北大核心 2017年第2期81-84,共4页

解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法... 解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。 展开更多

关键词 狼群算法 厂内经济运行 最优负荷分配 水电站

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基于狼群算法的水电站优化调度模型参数优选 被引量：4

18

作者 焦钰 王建群 贾洋洋 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第2期58-64,共7页

以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得... 以典型水电站优化调度模型为基础,先采用单因素分析法对狼群算法单参数的敏感性进行了分析评价,以算法寻优效果达到最优为目标,得出了参数的有效取值范围;再采用正交实验与极差分析方法,对狼群算法多参数的敏感性进行了综合分析,同理得出了参数变化的敏感性主次序和参数最佳取值组合。实例的验证结果表明,研究选取的参数取值范围和最佳取值组合有效地提升了算法的优化性能,为狼群算法应用于水电站优化调度提供了参数选择依据。 展开更多

关键词 狼群算法 群体智能算法 水电站 优化调度 参数

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基于量子狼群进化的多目标汇聚节点覆盖算法 被引量：9

19

作者 金杉 金志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1178-1184,共7页

在构建双层无线传感器网络中,汇聚层覆盖需要考虑无重复覆盖面积、汇聚节点连通性和能耗平衡这3个关键问题。该文将上述3个问题统筹为多目标优化难题(MOP),提出一种面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA),选择出候选头狼(CLW)群体... 在构建双层无线传感器网络中,汇聚层覆盖需要考虑无重复覆盖面积、汇聚节点连通性和能耗平衡这3个关键问题。该文将上述3个问题统筹为多目标优化难题(MOP),提出一种面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA),选择出候选头狼(CLW)群体,以滑模交叉、量子旋转门、非门变异等方法产生寻优高效的下一代量子编码人工狼。仿真结果表明,该文所提算法能够有效减少汇聚节点数,提高汇聚层结构稳定性,并平衡网络能耗,适于大范围,大规模传感器节点网络部署环境。在800 m×800 m面积部署传感器节点达到1000个时,汇聚有效覆盖率较MOPSO,NSGA-II算法分别高29.55%和25.93%,汇聚通信能耗率分别高15.27%和18.63%,汇聚占通率分别低14.01%和15.46%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 量子狼群进化算法 覆盖 多目标 汇聚节点

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基于狼群算法的球形译码算法研究 被引量：1

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作者 李瑞 柏鹏 +2 位作者 彭卫东 林志国 林思铭 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第1期76-80,共5页

在信号空间分集(SSD)系统中,使用球形译码算法可以有效降低接收机检测复杂度.但传统的球形译码算法在低信噪比情况下计算复杂度较高,为降低球形译码算法计算复杂度,分析了初始搜索半径设置对球形译码过程的影响,并利用狼群算法的寻优能... 在信号空间分集(SSD)系统中,使用球形译码算法可以有效降低接收机检测复杂度.但传统的球形译码算法在低信噪比情况下计算复杂度较高,为降低球形译码算法计算复杂度,分析了初始搜索半径设置对球形译码过程的影响,并利用狼群算法的寻优能力来获得最佳的初始搜索半径,在保证译码性能的前提下有效地降低了计算复杂度.仿真结果表明,基于狼群算法的球形译码算法可以获得与传统SD算法相同的性能,同时在低信噪比情况下有效降低了球形译码算法的计算复杂度. 展开更多

关键词 信号空间分集 球形译码 狼群算法 初始搜索半径

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