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基于全极化微波辐射计WindSat亮温数据的海面风场反演 被引量:6
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作者 刘璟怡 王振占 +1 位作者 殷晓斌 姜景山 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期519-524,共6页
根据全极化微波辐射传输理论,利用双尺度模式建立了海面辐射亮温的反演算法,并且利用美国发射的全球第一个星载全极化微波辐射计(WindSat)在轨运行期间的亮温数据进行了海面风场的反演,重点分析了风向反演的模糊度问题,并对风场反演结... 根据全极化微波辐射传输理论,利用双尺度模式建立了海面辐射亮温的反演算法,并且利用美国发射的全球第一个星载全极化微波辐射计(WindSat)在轨运行期间的亮温数据进行了海面风场的反演,重点分析了风向反演的模糊度问题,并对风场反演结果进行了评估。研究结果初步验证了全极化辐射计在卫星上遥感海面风场的能力:与美国国家环境预报中心(NECP)的数据进行比较,反演的风速误差为1.15m/s,5m/s 以上风速下的风向误差为21°;与 TAO 浮标数据进行比较,风速误差为1.4m/s,风速5m/s 以上的风向误差为20.5°。 展开更多
关键词 全极化微波辐射计 windsat 风场反演 误差分析
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全极化微波辐射成像仪WindSat海面风矢量反演简化正向模型 被引量:2
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作者 赵屹立 贺明霞 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期98-105,共8页
WindSat是世界上第1个星载全极化微波辐射成像仪,其海面风矢量的反演基于较复杂的双尺度海面辐射正向模型以及非线性优化算法。1个简单而足够准确的正向模型将可提供快速的反演算法。本文利用WindSat提供的Stokes参数以及同步的QuikSca... WindSat是世界上第1个星载全极化微波辐射成像仪,其海面风矢量的反演基于较复杂的双尺度海面辐射正向模型以及非线性优化算法。1个简单而足够准确的正向模型将可提供快速的反演算法。本文利用WindSat提供的Stokes参数以及同步的QuikScat海面风矢量、TMI海表温度/大气水汽总量/液态水总量构成的数据集,建立了WindSat的简化正向模型。其中,垂直/水平极化亮温风速模型基于改进的Wentz模型,Stokes3/4参数风向模型基于统计回归方法。简化正向模型模拟结果与WindSat观测数据比较,以10.7GHz为例,4个Stokes参数的均方根误差分别为0.52、0.42、0.34、0.22K。 展开更多
关键词 全极化微波辐射成像仪 windsat正向模型 海面风矢量
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基于海岛站探空资料的WindSat海洋大气可降水量产品检验
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作者 尹延通 关吉平 +1 位作者 刘高飞 宋清涛 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期19-33,共15页
利用时空匹配的15个海岛站的探空资料对WindSat 2007—2015年的海洋大气可降水量产品(total precipitable water,TPW)进行了检验,并分析了造成两者差异的原因。结果表明:WindSat反演的海洋大气可降水量产品与探空比对的一致性较好,两者... 利用时空匹配的15个海岛站的探空资料对WindSat 2007—2015年的海洋大气可降水量产品(total precipitable water,TPW)进行了检验,并分析了造成两者差异的原因。结果表明:WindSat反演的海洋大气可降水量产品与探空比对的一致性较好,两者平均偏差为-0.43mm,均方根误差为3.14mm,标准偏差为3.11mm,相关系数达到了0.98;WindSat在中高纬度地区反演效果较好,均方根误差在各个站点均小于3mm;在低纬度地区WindSat反演精度较差,均方根误差大于5mm。低风速对WindSat可降水反演精度影响较大;海面温度和云中液态水含量与大气可降水量产品之间无明显相关关系;WindSat反演精度随纬度降低下降明显;利用白天探空释放所得到的水汽数据存在干性偏差。 展开更多
关键词 大气可降水量 windsat 探空资料 卫星产品检验 微波辐射计
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大亚湾表层叶绿素浓度时空特征的遥感分析
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作者 沈春燕 陈海生 赵辉 《广东海洋大学学报》 CAS 2017年第6期57-64,共8页
利用2003―2014年MODIS卫星遥感数据,采用EOF方法分析叶绿素浓度的时空变化特征,并探讨其影响机制。结果表明,大亚湾海域表层叶绿素浓度具有明显的时空分布特征,夏季最高,春季最低,由大亚湾顶向湾口递减,近岸高于离岸。EOF分析获得前3... 利用2003―2014年MODIS卫星遥感数据,采用EOF方法分析叶绿素浓度的时空变化特征,并探讨其影响机制。结果表明,大亚湾海域表层叶绿素浓度具有明显的时空分布特征,夏季最高,春季最低,由大亚湾顶向湾口递减,近岸高于离岸。EOF分析获得前3个模态的累积方差贡献率分别是32.5%,16.8%,8.5%,基本反映了大亚湾海域叶绿素浓度变化的主要过程。第1模态权重占绝对优势,其空间模态表明了大亚湾叶绿素浓度以霞涌至中央列岛一带海域为高值中心,变化较大区域主要位于中央列岛北部海域,第1模态的周期变化是13.3个月。第2模态主要体现为季节变化,功率谱显著周期为6个月和12个月,反映了叶绿素浓度的变化以白鹤洲为界东西两个不同的区域,高值区位于圣筑岛的东边,变率较大区域与第1模态基本一致。第3模态的方差贡献率是8.5%,高值区位于中央列岛中部和范和港南部海域,变率最大区域与第1、第2模态一致,第3模态的变化周期是8.57个月和17.14个月。大亚湾叶绿素浓度的分布及变化与海表面温度、降水、风、潮流,以及人类的影响密切相关。 展开更多
关键词 大亚湾 叶绿素浓度 EOF MODIS windsat
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