Wilcoxon秩和检验在热带气旋强度预报方法评定中的应用 被引量：12

1

作者 周聪 余晖 傅刚 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期285-288,共4页

介绍了一种非参数检验—Wilcoxon秩和检验,并将其应用于热带气旋(tropical cyclone,TC)强度预报方法评定。由于在TC强度预报评定中,预报误差的分布是非正态分布,因此无法使用常用的参数检验,必须用非参数检验。结果表明,将Wilcoxon秩和... 介绍了一种非参数检验—Wilcoxon秩和检验,并将其应用于热带气旋(tropical cyclone,TC)强度预报方法评定。由于在TC强度预报评定中,预报误差的分布是非正态分布,因此无法使用常用的参数检验,必须用非参数检验。结果表明,将Wilcoxon秩和检验应用于TC强度预报方法的评定,有利于更加深入理解TC强度预报方法,提高预报准确性。 展开更多

关键词 wilcoxon秩和检验 非参数检验 热带气旋强度预报

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无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较 被引量：1

2

作者 陈靖 何春拉 +1 位作者 潘建红 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期654-656,660,共4页

目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank... 目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的。结论对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验。 展开更多

关键词 无删失生存数据 wilcoxon秩和检验 logrank检验 Ⅰ型错误率 检验效能

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出现差数为零时符号秩和检验的确切概率计算 被引量：1

3

作者 苏炳华 史秉璋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1989年第4期38-40,共3页

Wilcoxon 所提出的符号秩和检验是非参数统计方法之一。本文作者设计了当出现差数为零时的确切概率计算法。

关键词 符号秩和检验 确切概率 统计方法

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Wilcoxon秩和检验在审计推理中的应用研究 被引量：3

4

作者 杨玲玲 《中国注册会计师》 北大核心 2013年第7期82-87,共6页

为了在有限时间内以合理的成本完成审计工作,审计抽样应运而生,同时也制造出了统计与审计学科间互相渗透的机缘。在实质性测试阶段,审计人员常常需要对被审计单位某类交易或账户余额是否存在错报作出判断,这时,统计分析方法便有其用武... 为了在有限时间内以合理的成本完成审计工作,审计抽样应运而生,同时也制造出了统计与审计学科间互相渗透的机缘。在实质性测试阶段,审计人员常常需要对被审计单位某类交易或账户余额是否存在错报作出判断,这时,统计分析方法便有其用武之地。本文针对被审计单位账面金额与审定金额间的差异提出一种非参数检验方法—Wilcoxon秩和检验。非参数检验不涉及描述总体分布的有关参数,仅从样本数据的秩特征来推断总体情况。本文在介绍秩和检验方法之余,通过实例分析秩和检验方法在审计推断中的应用,以期提高审计人员的工作效率,防范审计风险。 展开更多

关键词 wilcoxon秩和检验 审计推断 审计风险 审计效率

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多策略融合的改进黑猩猩优化算法 被引量：2

5

作者 张福兴 高腾 吴泓达 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期235-247,共13页

针对黑猩猩优化算法存在迭代速度慢、精度不高及初始化分布不均匀等问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法。采用改进的Sine混沌映射初始化种群,解决种群边界聚集分布问题,引入考虑线性权重系数、自适应加速因子的粒子群思想,配... 针对黑猩猩优化算法存在迭代速度慢、精度不高及初始化分布不均匀等问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法。采用改进的Sine混沌映射初始化种群,解决种群边界聚集分布问题,引入考虑线性权重系数、自适应加速因子的粒子群思想,配合改进的非线性收敛因子平衡算法的全局搜索能力,加快算法收敛,提高收敛精度。引入自适应水波因子改进麻雀精英突变和Bernoulli混沌映射策略,提高个体跳出局部最优的能力。利用22个基准测试函数进行迭代分析求解和Wilcoxon秩和统计检验,得出所提算法迭代速度更快、精度更高、跳出局部最优能力更强。将所提算法应用到工程实例中,进一步验证算法处理现实优化问题的优越性。 展开更多

关键词 改进的Sine混沌映射 非线性衰减因子 麻雀精英突变 Bernoulli混沌映射 wilcoxon秩和检验

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厚尾序列均值变点的非参数检验 被引量：1

6

作者 王丹 郭鹏江 +1 位作者 夏志明 王莎莎 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期761-763,共3页

目的考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题。方法利用非参数检验方法。结果基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量。结论得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性。

关键词 厚尾分布 变点 非参数检验 wilcoxon秩和统计量

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融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法 被引量：1

7

作者 杨志龙 邹德旋 +2 位作者 李灿 邵莹莹 马乐杰 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2304-2316,共13页

针对蜣螂优化(DBO)算法中存在的收敛速度慢、精度不高以及容易陷入局部最优的问题,提出一种融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法(SI-DBO)。首先,用Circle映射初始化种群,以使种群的分布更加均匀和具有多样性,从而提升算法的... 针对蜣螂优化(DBO)算法中存在的收敛速度慢、精度不高以及容易陷入局部最优的问题,提出一种融入限制反向学习与柯西-高斯变异的蜣螂优化算法(SI-DBO)。首先,用Circle映射初始化种群,以使种群的分布更加均匀和具有多样性,从而提升算法的收敛速度和寻优精度;其次,使用限制反向学习对蜣螂的位置进行更新,以提升蜣螂的搜索能力;最后,使用柯西-高斯变异策略帮助种群逃逸出局部最佳位置并寻找全局最佳位置。为了验证SI-DBO的性能,在测试函数上进行仿真实验并对实验结果进行Wilcoxon秩和检验,而且将该算法用于求解机器人夹持器问题。实验结果表明,与黑寡妇-蜣螂优化算法(BWDBO)和麻雀搜索算法(SSA)相比,SI-DBO在测试函数上均获得了较高的寻优精度和收敛速度,同时,SI-DBO在求解机器人夹持器问题时的效果优于粒子群优化(PSO)算法,验证了SIDBO具有更好的寻优性能和工程实用性。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 限制反向学习 柯西-高斯变异 wilcoxon秩和检验 机器人夹持器问题

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基于统计检验的企业生命周期判定方法比较 被引量：3

8

作者 王震勤 杨孟秋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第18期174-177,共4页

文章选取32家中国上市汽车企业作为研究对象,分别用综合指标法和主成分分析法对企业所处生命周期进行判定,再利用Wilcoxon符号秩检验和kappa一致性检验对两种判定结果进行检验对比,从而得出结论:综合指标法和主成分分析法均科学有效,但... 文章选取32家中国上市汽车企业作为研究对象,分别用综合指标法和主成分分析法对企业所处生命周期进行判定,再利用Wilcoxon符号秩检验和kappa一致性检验对两种判定结果进行检验对比,从而得出结论:综合指标法和主成分分析法均科学有效,但在具体应用时各有所长。Wilcoxon符号秩检验和kappa一致性检验叠加运用效果较好,且检验结果具有一致性。 展开更多

关键词 企业生命周期 主成分分析法 wilcoxon符号秩检验 Kappa一致性检验

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非参数检验在儿童群体生长水平比较中的应用

9

作者 林琬生 沈安 《体育科学》 1988年第3期14-17,93,共5页

本文根据儿童群体生长发育资料的特点,提出应用非参数检验对不同儿童群体生长发育状况进行比较。通过实例介绍了符号检验、符号秩和检验、多组资料的秩和检验及多组资料秩和检验的两两比较等非参数检验方法。

关键词 显著性检验 儿童 符号秩和检验 非参数检验 群体生长 符号检验 生长发育 年龄组 水平比较 两两比较

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关于检验抗病毒药物有效性样本量的比较

10

作者 张峰硕 周平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第9期31-34,共4页

文章基于链式二项式模型,运用符号秩和检验法,将检验抗病毒药物的有效性及所需样本容量与Alexander-Govern检验进行了比较研究,并分析了抗病毒药物的不同控制策略对检验抗病毒药物有效性所需样本容量的影响。研究表明,符号秩和检验所需... 文章基于链式二项式模型,运用符号秩和检验法,将检验抗病毒药物的有效性及所需样本容量与Alexander-Govern检验进行了比较研究,并分析了抗病毒药物的不同控制策略对检验抗病毒药物有效性所需样本容量的影响。研究表明,符号秩和检验所需样本量比becker和wang所用的Alexander-Govern检验所需样本量更少,并且采用治疗加预防策略且尽早发放药物可有效减少样本容量。 展开更多

关键词 抗病毒药物 符号秩和检验 Alexander-Govern检验 样本容量

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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法 被引量：2

11

作者 周玉 裴泽宣 +1 位作者 王培崇 陈博 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期304-316,共13页

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性. 展开更多

关键词 天鹰优化算法 广义正态分布优化算法 相量算子 流向算子 测试函数 wilcoxon秩和检验

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基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法

12

作者 夏小刚 彭嘉超 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期93-104,M0008,共13页

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 佳点集策略 正余弦函数 非线性参数 wilcoxon秩和检验 基准测试函数

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多策略改进的蜣螂优化算法及其应用 被引量：29

13

作者 郭琴 郑巧仙 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第4期930-946,共17页

蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接... 蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接受程度,使其根据自身搜索能力动态变化,既提升了种群质量又保持了适应度高的个体的良好搜索能力;其次,融合麻雀搜索算法中的追随者位置更新机制对算法进行扰动,并用贪婪策略更新位置,提升了算法的收敛精度;最后,当算法陷入停滞时引入柯西高斯变异策略,提高了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数,验证了3种改进策略的有效性,将所改进算法和对比算法的优化结果进行收敛性分析和Wilcoxon秩和检验,证明了MIDBO具有良好的寻优性能和鲁棒性。将MIDBO运用在汽车碰撞优化问题的求解上,进一步验证了MIDBO在求解实际工程问题中的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 局部最优解 麻雀搜索算法 柯西高斯变异 汽车碰撞优化问题 wilcoxon秩和检验

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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识 被引量：4

14

作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多

关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 wilcoxon秩和检验

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结合动作捕捉的外骨骼座椅协调性评估

15

作者 周针兵 干静 +1 位作者 马静 张未 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期237-241,共5页

外骨骼座椅在工业中的应用日渐流行,但部分外骨骼座椅的协调性仍有待提高。为全面评估外骨骼座椅在动静态下的协调性,12名受试者在穿戴和未穿戴外骨骼座椅的条件下,模拟了快递流水线作业的动静态任务。运用光学动作捕捉设备采集髋膝踝... 外骨骼座椅在工业中的应用日渐流行,但部分外骨骼座椅的协调性仍有待提高。为全面评估外骨骼座椅在动静态下的协调性,12名受试者在穿戴和未穿戴外骨骼座椅的条件下,模拟了快递流水线作业的动静态任务。运用光学动作捕捉设备采集髋膝踝关节的运动数据,并使用SPSS对其进行Wilcoxon秩和检验,最后通过五级李克特量表问卷采集主观评估数据,验证主客观结果的一致性。结果显示,在动态行走任务中,双腿膝关节角均有所下降,髋膝踝关节的速度和加速度也呈现下降趋势,在快走时尤为明显:在静态坐姿下,臀部和大腿上侧易产生不舒适感,调整坐姿容易发生倾倒。结论,该外骨骼座椅的整体协调性较差,限制了各关节的运动:在辅助坐姿时,易产生不稳定感和不舒适感。主客观数据结果表现一致,该方法能有效地定量评估外骨骼座椅的协调性,为进一步优化提供定量参考。 展开更多

关键词 外骨骼座椅 动作捕捉 wilcoxon秩和检验 协调性评估

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基于前沿分析法的武汉城市圈农地城市流转效率研究 被引量：5

16

作者 黄珂 陈竹 张安录 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2014年第7期24-30,共7页

研究目的:衡量农地城市流转效率,为优化土地利用提供决策参考,促进区域经济协调可持续发展。研究方法:同时采用DEA与SFA法测度武汉城市圈农地城市流转效率,比较分析不同内涵层次效率的时空差异;在利用Wilcoxon符号秩和检验法验证两种方... 研究目的:衡量农地城市流转效率,为优化土地利用提供决策参考,促进区域经济协调可持续发展。研究方法:同时采用DEA与SFA法测度武汉城市圈农地城市流转效率,比较分析不同内涵层次效率的时空差异;在利用Wilcoxon符号秩和检验法验证两种方法所得结果具有一致性的前提下,运用Copeland计分排序法对两组结果进行组合。研究结果:(1)2001—2012年武汉城市圈农地城市流转综合效率偏低,其中纯技术效率高于规模效率;(2)城市圈农地城市流转效率值在时间上呈先下降后上升趋势,在空间上存在较大差异性;(3)随着与武汉市距离的增大,城市圈各市农地城市流转效率下降,面积较小城市的增量用地利用更加有效。研究结论:结合DEA与SFA方法能克服其单独运用时的缺陷,得到内涵更全面并具有横向和纵向可比性的农地城市流转效率测度结果。 展开更多

关键词 土地利用 农地城市流转效率 数据包络分析 随机前沿分析 wilcoxon符号秩和检验法 Copeland计分排序法 武汉城市圈

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北京奥运会中国军团金牌数的预测 被引量：6

17

作者 张海波 赵焕成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第15期76-77,共2页

文章用Poisson回归的方法建立了奥运会主办国金牌成绩的预测模型,并根据中国军团2004年雅典奥运会的金牌成绩预测了中国军团2008年北京奥运会的金牌成绩。首先用描述统计的方法分析了最近六届奥运会东道主夺金情况,发现东道主具有夺金优... 文章用Poisson回归的方法建立了奥运会主办国金牌成绩的预测模型,并根据中国军团2004年雅典奥运会的金牌成绩预测了中国军团2008年北京奥运会的金牌成绩。首先用描述统计的方法分析了最近六届奥运会东道主夺金情况,发现东道主具有夺金优势,并用Wilcoxon符号秩和检验的方法做了进一步验证;其次利用历届奥运会主办国的金牌成绩建立了Poisson回归模型;最后用统计软件SAS的GENMOD过程进行编程,完成了模型的计算。结果表明:中国军团2008年北京奥运会的预测金牌数,期望为44块,预测区间在28～69之间。 展开更多

关键词 POISSON回归 wilcoxon符号秩和检验 北京奥运会预测 SAS软件

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标准外伤大骨瓣减压术对外伤性多发性颅内血肿患者术后意识障碍恢复的影响 被引量：17

18

作者 郑旭 张博 +3 位作者 刘建鹏 张伟涛 于金录 杨洪发 《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期139-143,共5页

目的:观察标准外伤大骨瓣减压术(STC)后患者意识障碍恢复情况,探讨其在外伤性多发性颅内血肿(TMIH)治疗中的价值。方法:收集2014年手术治疗的TMIH患者57例,其中行STC患者39例,行常规开颅手术18例,排除1个月内死亡、失联和占位病变等患者... 目的:观察标准外伤大骨瓣减压术(STC)后患者意识障碍恢复情况,探讨其在外伤性多发性颅内血肿(TMIH)治疗中的价值。方法:收集2014年手术治疗的TMIH患者57例,其中行STC患者39例,行常规开颅手术18例,排除1个月内死亡、失联和占位病变等患者,分别随机选取STC组10例和对照组(常规开颅组)10例。通过重复测量方差分析以及Wilcoxon秩和检验对术前和术后24h、1周及1个月格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分进行统计学分析。结果:综合术后时间因素及术式因素进行分析,术后不同时间点GCS评分比较差异均有统计学意义(P<0.05),随术后时间延长,GCS评分呈逐步升高趋势。不同术式间GCS评分比较差异无统计学意义(P>0.05),不同术式对GCS评分整体恢复趋势相同,但在不同时间点GCS评分因术式不同存在差异。通过Wilcoxon秩和检验分析GCS评分变化率,与对照组比较,术后24h和术后1周时STC组GCS评分变化率明显升高(P<0.01),而术后1个月时GCS评分变化率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:与常规开颅手术比较,STC对术后7d内TMIH患者意识障碍的恢复作用明显,而对术后1个月患者意识障碍的恢复无明显改善作用。 展开更多

关键词 标准大骨瓣减压 外伤性多发颅内血肿 意识障碍 重复检测方差分析 wilcoxon秩和检验

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基于统计相关性与K-means的区分基因子集选择算法 被引量：56

19

作者 谢娟英 高红超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2050-2075,共26页

针对高维小样本癌症基因数据集的有效区分基因子集选择难题,提出基于统计相关性和K-means的新颖混合基因选择算法实现有效区分基因子集选择.算法首先采用Pearson相关系数和Wilcoxon秩和检验计算各基因与类标的相关性,根据统计相关性原... 针对高维小样本癌症基因数据集的有效区分基因子集选择难题,提出基于统计相关性和K-means的新颖混合基因选择算法实现有效区分基因子集选择.算法首先采用Pearson相关系数和Wilcoxon秩和检验计算各基因与类标的相关性,根据统计相关性原则选取与类标相关性较大的若干基因构成预选择基因子集;然后,采用K-means算法将预选择基因子集中高度相关的基因聚集到同一类簇,训练SVM分类模型,计算每一个基因的权重,从每一类簇选择一个权重最大或者采用轮盘赌思想从每一类簇选择一个得票数最多的基因作为本类簇的代表基因,各类簇的代表基因构成有效区分基因子集.将该算法与采用随机策略选择各类簇代表基因的随机基因选择算法Random,Guyon的经典基因选择算法SVM-RFE、采用顺序前向搜索策略的基因选择算法SVM-SFS进行实验比较,几个经典基因数据集上的200次重复实验的平均实验结果表明:所提出的混合基因选择算法能够选择到区分性能非常好的基因子集,建立在该区分基因子集上的分类器具有非常好的分类性能. 展开更多

关键词 区分基因子集选择 Pearson 相关系数 wilcoxon 秩和检验 K-MEANS 聚类 统计相关性 FILTER 算法 Wrapper算法

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具有广泛学习策略的回溯搜索优化算法 被引量：9

20

作者 李牧东 赵辉 翁兴伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期958-963,共6页

回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为... 回溯搜索优化算法(backtracking search optimization algorithm,BSA)是一种新型的进化算法。同其他进化算法类似,该算法仍存在收敛速度较慢的缺点。针对这一问题,在详细分析该算法原理的基础上,提出了具有广泛学习策略的改进算法。为了充分利用种群搜索到的较优位置,该策略首先利用提出的最优学习进化方程,通过与引入的随机进化方程之间随机选择来提高算法的收敛速度和搜索精度;另一方面,该策略利用提出的最优学习搜索方程,通过控制种群的搜索方向,促使种群尽快收敛至全局最优解。最后对20个复杂测试函数进行了仿真实验,并与其他3种目前流行的算法进行了比较,统计结果和Wilcoxon符号秩检验结果均表明,所提出的改进算法在收敛速度以及搜索精度方面具有明显优势。 展开更多

关键词 回溯搜索优化算法 广泛学习策略 wilcoxon符号秩检验 函数优化

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