多传感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器 被引量：5

1

作者 邓自立 高媛 +1 位作者 李云 王欣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期670-672,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 wiener反卷积滤波器 现代时间序列分析方法

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自校正信息融合Wiener反卷积滤波器 被引量：1

2

作者 郝钢 李云 +1 位作者 关琳琳 邓自立 《科学技术与工程》 2006年第8期917-921,共5页

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若A... 对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 自校正wiener反卷积滤波器 辨识 噪声方差估计 渐近最优性 现代时间序列分析方法

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多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器

3

作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第30期7384-7388,共5页

基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权... 基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 多传感器 加权观测融合 wiener反卷积滤波器 Kalman滤波方法

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单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器

4

作者 邓自立 李云 王欣 《科学技术与工程》 2005年第17期1225-1230,1234,共7页

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个仿真例子说明了其有效性和正确性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 单通道ARMA信号 分布式融合 最优加权融合 反卷积 wiener滤波器

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两传感器自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器 被引量：4

5

作者 邓自主 马建为 高媛 《科学技术与工程》 2003年第4期325-327,共3页

应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正信息融合白噪声Wiener反卷积滤波器。它具有渐近最优性。一个Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 传感器 自校正wiener滤波器 信息融合 白噪声 反卷积 时间序列分析 自回归滑动平均模型

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两传感器信息融合最优白噪声反卷积Wiener滤波器 被引量：7

6

作者 邓自立 高媛 马建为 《科学技术与工程》 2003年第3期216-218,共3页

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积Wiener滤波器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数。一个仿真例子说明了其有效性。

关键词 传感器 最优信息融合 白噪声反卷积wiener滤波器 白噪声估计 时间序列分析方法 石油地震勘探

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迭代频域反卷积滤波器的多参数优化 被引量：5

7

作者 刘明亮 高剑 王伶 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1661-1664,共4页

本文首先介绍了几种成功应用于现代时域测量和计量学中的迭代频域反卷积滤波器 .包括Guillaumc Nahman(G N)反卷积滤波器、最佳补偿反卷积滤波器和综合反卷积滤波器 ;着重介绍了迭代频域反卷积滤波器的多参数优化原理并进行了必要的公... 本文首先介绍了几种成功应用于现代时域测量和计量学中的迭代频域反卷积滤波器 .包括Guillaumc Nahman(G N)反卷积滤波器、最佳补偿反卷积滤波器和综合反卷积滤波器 ;着重介绍了迭代频域反卷积滤波器的多参数优化原理并进行了必要的公式推导 ,给出了更为合理的反卷积滤波器传输函数表达式 .然后 ,对这些反卷积滤波器进行了计算机仿真 ,并给出了每种反卷积滤波器的滤波效果与设定值相比较的滤形图 .最后 ,对这些反卷积滤波器的性能进行了评述和比较 ,结果表明无论是波形还是标准偏差 。 展开更多

关键词 反卷积滤波器 多参数优化 迭代频域

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多传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器 被引量：3

8

作者 邓自立 李云 王欣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期439-442,共4页

应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则,对于带白色和有色观测噪声的多传感器单通道系统,提出了分布式融合白噪声反卷积滤波器.它由局部白噪声反卷积滤波器加权构成.可统一处理... 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则,对于带白色和有色观测噪声的多传感器单通道系统,提出了分布式融合白噪声反卷积滤波器.它由局部白噪声反卷积滤波器加权构成.可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.给出了计算局部滤波误差互协方差公式,可用于计算最优加权.同单传感器情形相比,可提高融合滤波器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernou lli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性. 展开更多

关键词 最优加权融合 分布式融合 反射地震学 白噪声反卷积估值器 wiener滤波器

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基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器 被引量：8

9

作者 邓自立 高媛 +2 位作者 李云 白敬刚 崔崇信 《科学技术与工程》 2004年第3期169-171,175,共4页

应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli

关键词 KALMAN滤波 信息融合白噪声 最优反卷积滤波器 线性最小方差信息融合 反射地震学

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频域反卷积滤波器的因果性的研究 被引量：1

10

作者 刘明亮 陈龙 高剑 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1947-1949,共3页

本文首先介绍了成功应用于现代时域测量中的几种频域反卷积滤波器 .并说明了这些反卷积滤波器元旦是非因果的 .显然 ,滤波器非因果化要影响反卷积的估值 ,因此 ,对反卷积滤波器进行因果化是很必要的 .进而 ,介绍了将这些反卷积滤波器因... 本文首先介绍了成功应用于现代时域测量中的几种频域反卷积滤波器 .并说明了这些反卷积滤波器元旦是非因果的 .显然 ,滤波器非因果化要影响反卷积的估值 ,因此 ,对反卷积滤波器进行因果化是很必要的 .进而 ,介绍了将这些反卷积滤波器因果化原理和方法 ,并给出了因果化的流程图 .最后 ,对常用的反卷积滤波器的因果化进行了仿真研究 ,分别给出了这些反卷积滤波器困晨化前后的滤波效果 .仿真结果表明 。 展开更多

关键词 反卷积 滤波器 因果性

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多传感器全局最优观测融合白噪声反卷积滤波器 被引量：6

11

作者 邓自立 崔崇信 《科学技术与工程》 2005年第5期267-270,共4页

白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,... 白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景。利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个四传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明了其有效性。 展开更多

关键词 反射地震学 多传感器 信息融合 加权观测融合 白噪声反卷积滤波器 Kalman滤波方法

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测量误差对反卷积影响的分析及其滤波器的设计思想 被引量：1

12

作者 刘明亮 白瑞林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1994年第3期44-49,共6页

本文分析了测量误差对反卷积稳定解影响的机理，并以此为根据提出了关于反卷积滤波器的设计思想，其设计公式与已广泛应用的设计公式相当一致。

关键词 测量误差 反卷积 滤波器

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基于盲反卷积的盲自适应滤波器设计

13

作者 陈善继 苏建萍 《现代电子技术》 2012年第13期75-77,共3页

通过盲反卷积的算法来实现盲自适应滤波,阐述了盲反卷积滤波器的工作原理及基本结构模型,通过调整滤波器系数来实现滤波,以便更好地跟踪信号的变化,最终实现自适应滤波,并借用Matlab仿真平台设计出自适应滤波器,验证了它的设计性能。

关键词 盲反卷积 Bussgang算法 LMS算法 滤波器

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多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

14

作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2009年第10期2711-2714,共4页

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用... 利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性。 展开更多

关键词 现代时间序列分析方法 反射地震学 白噪声反卷积滤波器 多传感器 加权观测融合

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应用自解卷积和增量Wiener滤波实现迭代盲图像复原 被引量：16

15

作者 温博 张启衡 张建林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3049-3055,共7页

提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度... 提出了一种基于自解卷积和增量Wiener滤波的迭代盲图像复原算法(SDIWF-IBD)。将自解卷积点扩散函数估计法应用于迭代盲目反卷积,准确估计了点扩散函数频域;在图像估计时使用增量Wiener滤波,确保算法稳定收敛。为进一步控制算法收敛速度,引入内迭代加速方法,有效减少了算法的外部迭代次数。实验结果表明,复原后图像细节明显增加且失真小,算法快速收敛于较小误差。该算法复原效果良好,收敛快速可控,有利于实时应用。 展开更多

关键词 迭代盲目反卷积 自解卷积 增量wiener滤波 内迭代加速 算法收敛性

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Wiener去卷滤波器设计新方法 被引量：2

16

作者 邓自立 郭金柱 孙书利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期241-246,共6页

应用现代时间序列分析方法 ,提出了多通道 Wiener去卷滤波器设计的一种新的时域方法 .它的特点是基于 ARMA新息模型可简单地得到渐近稳定的 Wiener去卷滤波器 ,避免了求解 Diophantine方程 ,减小了计算负担 ,且可统一处理去卷滤波、平... 应用现代时间序列分析方法 ,提出了多通道 Wiener去卷滤波器设计的一种新的时域方法 .它的特点是基于 ARMA新息模型可简单地得到渐近稳定的 Wiener去卷滤波器 ,避免了求解 Diophantine方程 ,减小了计算负担 ,且可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题 .仿真例子说明了其有效性 . 展开更多

关键词 反卷积 wiener去卷滤波器 时间序列分析 时域方法 设计

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Wiener状态去卷滤波器 被引量：1

17

作者 邓自立 孙书利 郭金柱 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期508-512,共5页

应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均 (MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器 .它具有渐近稳定性和ARMA递推形式 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且可用于解决带ARMA有色观测噪... 应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型提出了一类带多重观测滞后和带滑动平均 (MA)有色观测噪声系统的Wiener状态去卷滤波器 .它具有渐近稳定性和ARMA递推形式 ,可统一处理滤波、平滑和预报问题 ,且可用于解决带ARMA有色观测噪声系统状态估计和信号Wiener滤波与反卷积问题 .二个仿真例子说明了其有效性 . 展开更多

关键词 状态估计 反卷积 信号处理 wiener滤波器 时域方法 传递函数

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多传感器信息融合Wiener反卷积平滑器

18

作者 毛琳 邓自立 《科学技术与工程》 2007年第13期3052-3056,共5页

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合ARMA信号Wiener反卷积平滑器,给出了计算局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合ARMA信号Wiener反卷积平滑器,给出了计算局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。 展开更多

关键词 多传感器信息融合 反卷积 最优加权 wiener反卷积平滑器

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基于离散Gabor变换和增量Wiener滤波器的冲击电压波形重构算法研究 被引量：3

19

作者 贺苏赣 朱旭东 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期87-91,共5页

分析了冲击电压经过数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原因,讨论了因量化噪声造成波形反卷积重构的病态性。提出了一种基于离散Gabor变换和增量维纳滤波器的冲击电压波形重构方法,对IEC1083?2TDG波形计算结果表明该方法可以有效... 分析了冲击电压经过数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原因,讨论了因量化噪声造成波形反卷积重构的病态性。提出了一种基于离散Gabor变换和增量维纳滤波器的冲击电压波形重构方法,对IEC1083?2TDG波形计算结果表明该方法可以有效实现冲击电压数字化测量波形复原,具有较高的准确度和稳定性。 展开更多

关键词 冲击电压 反卷积 离散GABOR变换 增量维纳滤波器 阶跃波响应

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适用于NTN校准技术的最佳滤波器 被引量：2

20

作者 刘明亮 朱江淼 邓超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1804-1806,共3页

本文根据nose to nose校准技术的数学模型 ,在误差功率和平滑功率最小的条件下 ,推导出适用于nose to nose校准技术的G N型数字反卷积最佳滤波器 .又根据数字反卷积滤波器的特点 ,将这一结果推广到其他类型的反卷积滤波器 ,并给出了相... 本文根据nose to nose校准技术的数学模型 ,在误差功率和平滑功率最小的条件下 ,推导出适用于nose to nose校准技术的G N型数字反卷积最佳滤波器 .又根据数字反卷积滤波器的特点 ,将这一结果推广到其他类型的反卷积滤波器 ,并给出了相应的表达式 .最后 。 展开更多

关键词 MN校准 数字反卷积 滤波器 误差功率 平滑功率

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