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基于多视角聚类的WiFi指纹定位方法研究被引量：3: 1; 作者马宗方吕丽萍 +1 位作者田鸿朋王艳《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期690-695,共6页; 为了解决在基于聚类方法的WiFi指纹定位中视角单一所导致的定位精度较低的问题,提出了基于多视角聚类的WiFi指纹定位方法。利用阈值-均值滤波方法对原始数据进行处理;结合K-means聚类算法对多视角信号(信号强度和位置)进行区划,并建立... 展开更多; 关键词无线传感器网络 wifi指纹定位多视角聚类定位精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地理不可区分性且WiFi可灵活部署的室内定位安全方案: 2; 作者杜昊睿张应辉李琦《信息安全研究》北大核心 2025年第2期107-114,共8页; 在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得W... 展开更多; 关键词 wifi指纹室内定位位置服务隐私保护差分隐私地理不可区分性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯过程回归和WiFi指纹的室内定位方法被引量：14: 3; 作者赖朝安龙漂《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期186-193,共8页; 为了提高室内定位的准确性,同时降低现场勘测的成本,提出了基于高斯过程回归和WiFi指纹的室内定位方法。首先,在离线阶段,采用高斯过程回归模型(GPR)来扩展WiFi指纹数据库,即通过对不同的GPR核函数进行训练,得到最佳的GPR预测模型,进而... 展开更多; 关键词 wifi指纹定位高斯过程回归误差修正模型定位精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合WiFi与可穿戴惯导模块的室内定位方法被引量：11: 4; 作者罗日李燕君 +1 位作者金志昂陈博文《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期267-276,共10页; 为解决基于智能手机的人员室内定位追踪易受手机姿态影响的问题,提出一种融合WiFi与可穿戴惯导模块的室内定位方法。通过固定在胸部的惯性测量单元实现行人航迹推算PDR定位,消除手机姿态对PDR定位的影响,采用加权贝叶斯算法实现WiFi指... 展开更多; 关键词行人航位推算 wifi指纹定位无迹卡尔曼滤波可穿戴惯导模块室内定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WiFi/PDR的室内定位初始位置融合解算方法研究被引量：3: 5; 作者李明峰王珅檀丁《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第6期602-606,共5页; 提出基于WiFi/PDR的初始位置融合解算方法。以检测到步数后0.2s内WiFi定位坐标为集合,将PDR中估算的相邻两步距离和航向角作为参照,通过距离阈值和角度阈值筛选相邻两步WiFi定位坐标,以距离和角度综合偏离度选择最优定位坐标。结果表明... 展开更多; 关键词室内定位 wifi指纹定位行人航位推算融合定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

室内定位系统中位置指纹库滤波算法研究被引量：2: 6; 作者常津铭王红蕾《现代电子技术》北大核心 2019年第17期10-13,20,共5页; WiFi指纹定位是目前最受欢迎的室内定位技术之一,离线阶段创建的位置指纹库的精确与否对定位的精准度有很大的影响。传统的指纹库构建一般对采集的数据进行均值滤波,误差较大,并且在范围较大的场合进行定位时,由于位置指纹数据过多,使... 展开更多; 关键词无线通信技术位置指纹库滤波算法定位精度数据挖掘 wifi指纹定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于众包的多楼层定位方法: 7; 作者罗娟章翠君王纯《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期452-462,共11页; 无线基础设施的广泛部署使得基于WiFi的指纹定位方法成为了最具普适性的定位方法之一.然而,指纹库构建过程的耗时费力阻碍了基于接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)指纹定位的发展.针对指纹库构建难问题,提出了一... 展开更多; 关键词众包隐马尔可夫模型 wifi指纹定位维特比算法地图匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多视角聚类的WiFi指纹定位方法研究被引量：3: 1; 作者马宗方吕丽萍田鸿朋王艳; 机构西安建筑科技大学信息与控制工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期690-695,共6页; 基金陕西省教育厅产业化项目(18JC017) 国家重点研发计划合作单位项目(2019YFC1907105-01) +1 种基金陕西省科技厅工业攻关项目(2020GY-186)。; 文摘为了解决在基于聚类方法的WiFi指纹定位中视角单一所导致的定位精度较低的问题,提出了基于多视角聚类的WiFi指纹定位方法。利用阈值-均值滤波方法对原始数据进行处理;结合K-means聚类算法对多视角信号(信号强度和位置)进行区划,并建立离线指纹库;使用基础分类器对实测信号分类,待测信号依据分类结果在其所属区域内估计K个邻近信号点,用近邻以及相应的权重值综合确定该信号的实际位置。通过对比实验分析可知,在考虑多视角的情况下,WiFi指纹定位精度在4 m以内的概率为83%,相比于单视角聚类的定位精度提高了12%。结果表明,该方法提高了定位精度,也为定位领域的研究提供了多元化思路。; 关键词无线传感器网络 wifi指纹定位多视角聚类定位精度; Keywords wireless sensor networks wifi fingerprint positioning multi-view clustering positioning accuracy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地理不可区分性且WiFi可灵活部署的室内定位安全方案: 2; 作者杜昊睿张应辉李琦; 机构西安邮电大学网络空间安全学院南京邮电大学计算机学院南京邮电大学通达学院; 出处《信息安全研究》北大核心 2025年第2期107-114,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62072369,62072371) 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目(22KJB520029) +2 种基金陕西高校青年创新团队支持计划项目。; 文摘在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得WiFi部署的灵活性受到限制.而当WiFi部署在多维场景时,空间位置隐私问题亟待解决.提出了一种基于地理不可区分性的WiFi指纹室内定位隐私保护方案,用户利用自身接收信号强度生成一个新的接收信号强度向量,并通过加噪混淆将得到的数据发送给位置服务提供商,同时引入数字签名技术,在混淆位置被发送给位置服务提供商实现定位之前确保客户端身份不被伪造.基于模拟实验平台的实验结果表明,该方案支持WiFi的灵活部署,能够在保护位置隐私的同时,首次实现12个WiFi接入点灵活部署情况下的高精度定位,保证定位误差小于1 m.; 关键词 wifi指纹室内定位位置服务隐私保护差分隐私地理不可区分性; Keywords wifi fingerprint indoor localization location-based service privacy protection diff-erential privacy geographic indistinguishability; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯过程回归和WiFi指纹的室内定位方法被引量：14: 3; 作者赖朝安龙漂; 机构华南理工大学工商管理学院工业工程系; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期186-193,共8页; 基金广东省自然科学基金(2018A030313079) 广东省软科学项目(2019A101002006)资助。; 文摘为了提高室内定位的准确性,同时降低现场勘测的成本,提出了基于高斯过程回归和WiFi指纹的室内定位方法。首先,在离线阶段,采用高斯过程回归模型(GPR)来扩展WiFi指纹数据库,即通过对不同的GPR核函数进行训练,得到最佳的GPR预测模型,进而利用有限的已知数据预测未知区域的信号强度(RSS)。然后,在指纹匹配阶段中,根据离线阶段得到的RSS数据库,分别使用加权最邻近算法(WKNN)、最大似然估计算法(MLE)、和多层神经网络(MLP)对未知点进行定位。其中,为进一步提高定位精度,提出了误差修正模型,并应用到不同的定位算法中。实验结果表明,kRBF+kMatern+kRQ的核函数组合是最佳的GPR预测模型,平均RSS估计误差为4.59 dBm;与原始勘测地图实现的定位结果比较,基于GPR的定位算法具有更高的定位精度,其中GPR-WKNN算法的定位精度最高,其80%的定位误差为1.32 m,表明了使用GPR扩展地图预测位置的准确性和有效性,同时其能满足商品推荐与物资动态管理、应急救援、智慧停车、传染病患跟踪等新型应用场景对定位精度的高要求。; 关键词 wifi指纹定位高斯过程回归误差修正模型定位精度; Keywords wifi fingerprint positioning Gaussian process regression error correction model positioning accuracy; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合WiFi与可穿戴惯导模块的室内定位方法被引量：11: 4; 作者罗日李燕君金志昂陈博文; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期267-276,共10页; 基金浙江省自然科学基金项目(LZ21F020005)资助。; 文摘为解决基于智能手机的人员室内定位追踪易受手机姿态影响的问题,提出一种融合WiFi与可穿戴惯导模块的室内定位方法。通过固定在胸部的惯性测量单元实现行人航迹推算PDR定位,消除手机姿态对PDR定位的影响,采用加权贝叶斯算法实现WiFi指纹定位,为PDR提供初始定位,同时基于无迹卡尔曼滤波融合WiFi定位结果与PDR定位结果,以减少PDR的累积定位误差。最后,在真实室内环境中进行大量实验,实验结果证明本文提出的加权贝叶斯WiFi定位算法相比于传统贝叶斯算法定位误差降低了51.9%,提出的融合WiFi与可穿戴惯导模块的定位方法具有更好的精度和稳定性,相比于纯PDR定位算法平均定位误差降低了65.2%,相比于完全利用手机实现的融合算法,在3种不同手机姿态下平均定位误差分别下降了12.3%、39.3%和48.4%。; 关键词行人航位推算 wifi指纹定位无迹卡尔曼滤波可穿戴惯导模块室内定位; Keywords pedestrian dead reckoning wifi fingerprint positioning unscented Kalman filter wearable inertial navigation module indoor positioning; 分类号 TN98 [电子电信—信息与通信工程] TH89 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WiFi/PDR的室内定位初始位置融合解算方法研究被引量：3: 5; 作者李明峰王珅檀丁; 机构南京工业大学测绘科学与技术学院武汉大学测绘学院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第6期602-606,共5页; 基金江苏省重点研发计划(BE2015698) 南京市科技计划(201716027)~~; 文摘提出基于WiFi/PDR的初始位置融合解算方法。以检测到步数后0.2s内WiFi定位坐标为集合,将PDR中估算的相邻两步距离和航向角作为参照,通过距离阈值和角度阈值筛选相邻两步WiFi定位坐标,以距离和角度综合偏离度选择最优定位坐标。结果表明,该方法解算的初始位置精度为1.2~1.8m,比WiFi指纹定位误差缩小50%。; 关键词室内定位 wifi指纹定位行人航位推算融合定位; Keywords indoor location wifi fingerprint location pedestrian dead reckoning fusion location; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名室内定位系统中位置指纹库滤波算法研究被引量：2: 6; 作者常津铭王红蕾; 机构贵州大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第17期10-13,20,共5页; 基金国家自然科学基金(61640014)~~; 文摘 WiFi指纹定位是目前最受欢迎的室内定位技术之一,离线阶段创建的位置指纹库的精确与否对定位的精准度有很大的影响。传统的指纹库构建一般对采集的数据进行均值滤波,误差较大,并且在范围较大的场合进行定位时,由于位置指纹数据过多,使得定位时效性不好,结果不理想。为了提高指纹库的可靠性,通过给采集的源指纹数据赋予权值并根据权值的大小划分有效数据进行滤波处理,建立高精度指纹库,并利用基于临近域加权最近邻算法进行验证。实验结果表明,与传统的构建指纹库和定位算法相比,该方法显著提高了定位精度,缩短了定位时间。; 关键词无线通信技术位置指纹库滤波算法定位精度数据挖掘 wifi指纹定位; Keywords wireless communications technology location fingerprint database filtering algorithm positioning accuracy data mining wifi fingerprint location; 分类号 TN92.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于众包的多楼层定位方法: 7; 作者罗娟章翠君王纯; 机构湖南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期452-462,共11页; 基金国家自然科学基金项目(61972140) 国防基础研究计划项目(JCKY2018110C145)。; 文摘无线基础设施的广泛部署使得基于WiFi的指纹定位方法成为了最具普适性的定位方法之一.然而,指纹库构建过程的耗时费力阻碍了基于接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)指纹定位的发展.针对指纹库构建难问题,提出了一种基于众包的低成本、高效率的多楼层指纹库构建方法-MCSLoc.首先将室内平面地图转换为室内语义地图;然后采集众包用户智能手机内置惯性传感单元(inertial measurement unit,IMU)数据,采用卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)融合算法划分传感数据到所属楼层.提出分段式轨迹获取方法,根据传感数据获取用户相对轨迹和RSSI值序列;最后利用隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和轨迹匹配维特比(track matching Viterbi,TM-Viterbi)算法将相对轨迹与室内语义地图主路径相匹配,为RSSI值序列标注楼层标签和物理位置标签.MCSLoc方法的HMM地图匹配算法无需用户初始位置,实现众包用户弱意识参与.实验结果表明MCSLoc可以快速获取轨迹绝对初始位置,有效构建多楼层指纹库,提高多楼层定位效率.; 关键词众包隐马尔可夫模型 wifi指纹定位维特比算法地图匹配; Keywords crowdsourcing hidden Markov model(HMM) wifi fingerprint location Viterbi algorithm map matching; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多视角聚类的WiFi指纹定位方法研究	马宗方吕丽萍田鸿朋王艳	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于地理不可区分性且WiFi可灵活部署的室内定位安全方案	杜昊睿张应辉李琦	《信息安全研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高斯过程回归和WiFi指纹的室内定位方法	赖朝安龙漂	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合WiFi与可穿戴惯导模块的室内定位方法	罗日李燕君金志昂陈博文	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于WiFi/PDR的室内定位初始位置融合解算方法研究	李明峰王珅檀丁	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	室内定位系统中位置指纹库滤波算法研究	常津铭王红蕾	《现代电子技术》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于众包的多楼层定位方法	罗娟章翠君王纯	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料