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题名基于信号幅值分布的室内指纹定位算法
被引量：2
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作者
丁承君
宇中强
朱志辉
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机构
河北工业大学机械工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第10期39-42,46,共5页
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基金
天津市科技计划项目(14ZXCXGX00123)
天津市科技计划项目(14ZCDZGX00811)~~
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文摘
室内定位算法是基于位置服务领域研究的难点之一。针对室内定位应用场合和精度问题,提出了利用K-means和KNN融合算法对覆盖率广的WiFi信号进行指纹定位。WiFi指纹定位主要问题是前期指纹库数据的精确以及后期数据的匹配效果。首先,对WiFi信号的概率分布进行研究,弥补了一直以来由于K-means是无监督学习带来的k值的难以选取的缺陷,提高了指纹库的精确性,同时确保数据实时性。后期在线数据处理利用KNN分类算法进行后期在线定位过程的准确性。经多个实验场景测试结果表明,该算法在室内定位精度上3 m定位精度概率保持在78.4%,4 m精度保持在93.6%,基本上保证了室内定位精度的要求。
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关键词
信号幅值
指纹定位
概率分布
K-MEANS
KNN分类算法
wifi信号
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Keywords
signal amplitude
fingerprint positioning
probability distribution
K- means
KNN classification algorithm
wifi signal
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分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名位置指纹定位中WiFi信号特性分析及处理技术研究
被引量：2
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作者
邓熠
司国雷
陈君辉
潘游
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机构
四川航天烽火伺服控制技术有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第5期285-291,共7页
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基金
航空发动机燃油附件及控制系统—四川省重大科技专项课题(2019YFG0385)
室内WiFi信号深度成像技术及安全监控系统—中国航天科技集团2019年度钱学森创新基金(JMYF2019-017)。
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文摘
针对位置指纹定位中其指纹数据库要求所存放的WiFi信号强度值需具备一定的平稳性,故利用统计分析原理,对不同方位角同距离位置处接收到的WiFi信号强度值的分布规律及统计特性进行分析,明确了不同方位角下WiFi信号强度值的信号强度值分布、概率分布及自相关性等诸多统计特征。而后以其统计特征为理论指导,将拉依达检验法和卡尔曼滤波算法相结合,对各方位角采集的WiFi信号强度值进行数据处理工作,其结果表明经算法处理后的数据分布相较于原始数据的分布更加紧凑且均匀,说明拉依达-卡尔曼滤波算法在WiFi信号强度值处理上具有良好的性能,同时处理后的数据也为后续位置指纹库搭建工作提供可靠的数据来源。
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关键词
方位角
wifi信号强度值分布规律
wifi信号强度值概率分布
wifi信号强度值自相关性
拉依达-卡尔曼滤波算法
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Keywords
Azimuth
Distribution of wifi Signal Intensity
Probability Distribution of wifi Signal Intensity Value
Autocorrelation of wifi Signal Intensity
Laida-Kalman Filter Algorithm
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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