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基于Weisfeiler-Lehman图核算法的装配体模型比较方法被引量：2: 1; 作者左咪邓兰 +1 位作者薛婷闫起源《机械设计与制造》北大核心 2020年第11期228-231,共4页; 随着CAD信息技术的在机械领域的广泛应用,在机械产品设计过程中积累了大量包含多源信息的CAD模型,分析利用已有的产品模型可以大大提高新产品的开发效率。对能够比较全面表达产品信息的装配体模型进行比较分析可以很好的支撑通用结构挖... 展开更多; 关键词设计重用装配体模型模型相似度分析 W-l图核算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图分类的智能车辆复杂场景风险等级评估与建模被引量：5: 2; 作者吕超孟相浩 +1 位作者崔格格龚建伟《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期726-733,共8页; 准确估计驾驶场景的风险等级是保障车辆安全驾驶的基础,也是车辆智能化的重要体现.针对多种交通参与者共存的复杂行驶场景,提出一种基于图分类的场景风险等级评估方法,完成对场景的建模和对当前场景风险等级的有效评估.实车实验表明,所... 展开更多; 关键词汽车工程图表示模型图核方法聚类算法风险等级评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像分割的自适应交互核图割模型被引量：1: 3; 作者崔威威田铮赵伟《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期190-194,共5页; 为了克服图割模型算法在实现图像分割时需要人为选定参数,以及图割模型可能会陷入局部最小值的不足,考虑到交互图割是一种灵活的全局最优算法,提出了基于EM方法的交互核图割算法。数据映射到核空间,构造了新的目标函数,这样可以更有效... 展开更多; 关键词图像分割图谱聚类核方法交互图割最大期望(EM)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的多特征哈希的近重复视频检索被引量：1: 4; 作者罗红温杨艳芳 +1 位作者齐美彬蒋建国《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期67-72,共6页; 随着互联网的迅速发展,产生了大量的近重复视频。文章提出了一种改进的哈希算法提高近重复视频的检索准确性,根据语义哈希对图像检索的原理,对算法中的邻接矩阵进行改进。邻接矩阵表示KNN图中样本间的邻接关系,文中不再使用0和1两个值... 展开更多; 关键词近重复视频检索哈希算法邻接矩阵高斯核函数 KNN图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于事件异构图表示的文本去重算法被引量：5: 5; 作者艾玮许佳 +1 位作者谢灿豪孟涛《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期74-85,共12页; 基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是,目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息,并且忽略了图的语义信息,降低了新闻文本的去重效果.为此,本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法,该算法首先通过... 展开更多; 关键词图核算法事件异构图新闻文本文本表示文本去重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型被引量：3: 6; 作者刘海潮王莉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期219-225,共7页; 针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题,提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先,利用图卷积神经网络处理图中的节点信息,迭代以后得到节点表征,表征中蕴含着该节点的子树结构信息;然后,利用Weisf... 展开更多; 关键词图分类图表征图卷积神经网络胶囊网络 weisfeiler-lehman图核算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Weisfeiler-Lehman图核算法的装配体模型比较方法被引量：2: 1; 作者左咪邓兰薛婷闫起源; 机构西安建筑科技大学机电学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2020年第11期228-231,共4页; 文摘随着CAD信息技术的在机械领域的广泛应用,在机械产品设计过程中积累了大量包含多源信息的CAD模型,分析利用已有的产品模型可以大大提高新产品的开发效率。对能够比较全面表达产品信息的装配体模型进行比较分析可以很好的支撑通用结构挖掘、模型检索等三维信息重用,提高产品设计效率。提出了基于Weisfeiler-Lehman图核算法的装配体模型比较方法。Weisfeiler-Lehman算法可以有效的解决图匹配问题,核函数不用计算复杂的非线性变换,直接得到非线性变换的内积,应用于图的模型中可以大大简化计算复杂度,实现图之间的相似度计算。首先用图模型对多源装配体模型进行信息的转化表达并进行初步信息归类,形成装配体类码连接图;将W-L图匹配算法和核函数综合应用,对装配体类码图进行相似度计算,实现装配体之间的比较分析。; 关键词设计重用装配体模型模型相似度分析 W-l图核算法; Keywords Design Reuse Assembly Model Model Similarity Analysis W-L graph kernel algorithm; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG126 [金属学及工艺—金属学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图分类的智能车辆复杂场景风险等级评估与建模被引量：5: 2; 作者吕超孟相浩崔格格龚建伟; 机构北京理工大学机械与车辆学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期726-733,共8页; 基金国家自然科学基金联合基金资助项目(U19A2083) 国家青年自然科学基金资助项目(61703041)。; 文摘准确估计驾驶场景的风险等级是保障车辆安全驾驶的基础,也是车辆智能化的重要体现.针对多种交通参与者共存的复杂行驶场景,提出一种基于图分类的场景风险等级评估方法,完成对场景的建模和对当前场景风险等级的有效评估.实车实验表明,所采用的驾驶员操作特征数据可以很好地表示驾驶员对场景风险等级的理解,并且图表示模型可以对场景中多种动态交通参与者及其交互关系进行有效说明,所提出的方法能够较为准确地对复杂行驶场景的风险等级进行评估,促进智能车辆安全行驶系统在复杂环境下的发展.; 关键词汽车工程图表示模型图核方法聚类算法风险等级评估; Keywords vehicle engineering graph represent model graph-kernel method cluster algorithm risk level evaluation; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像分割的自适应交互核图割模型被引量：1: 3; 作者崔威威田铮赵伟; 机构西北工业大学理学院应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期190-194,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60972150 No.10926197); 文摘为了克服图割模型算法在实现图像分割时需要人为选定参数,以及图割模型可能会陷入局部最小值的不足,考虑到交互图割是一种灵活的全局最优算法,提出了基于EM方法的交互核图割算法。数据映射到核空间,构造了新的目标函数,这样可以更有效地解决分类分割问题;为了估计交互图割所需要的参数以及图割算法所需要的各种阈值,采用EM算法来估计这些参数,避免人为随机选取可能造成的不利影响,因而该方法是一种自适应的分割算法。实验结果表明,相对于交互图割算法,该算法分割合成图像时具有更低的误分率,处理光学等图像时,分割结果更准确,保留图像细节信息的能力更强。; 关键词图像分割图谱聚类核方法交互图割最大期望(EM)算法; Keywords image segmentation spectral cluster kernel methods interactive graph cut Expectation-Maximization（EM） algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的多特征哈希的近重复视频检索被引量：1: 4; 作者罗红温杨艳芳齐美彬蒋建国; 机构合肥工业大学计算机与信息学院合肥工业大学电子科学与应用物理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期67-72,共6页; 基金安徽省科技攻关计划资助项目(1301b); 文摘随着互联网的迅速发展,产生了大量的近重复视频。文章提出了一种改进的哈希算法提高近重复视频的检索准确性,根据语义哈希对图像检索的原理,对算法中的邻接矩阵进行改进。邻接矩阵表示KNN图中样本间的邻接关系,文中不再使用0和1两个值表示样本间的邻接关系,而是引入高斯核函数来表示,提高了模型的检索精度。实验结果表明所提出的方法具有更高的检索精度。; 关键词近重复视频检索哈希算法邻接矩阵高斯核函数 KNN图; Keywords near-duplicate video retrieval hashing algorithm adjacency matrix Gaussian kernel function K-nearest neighbor（KNN） graph; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于事件异构图表示的文本去重算法被引量：5: 5; 作者艾玮许佳谢灿豪孟涛; 机构中南林业科技大学计算机与信息工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期74-85,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61802444)。; 文摘基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是,目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息,并且忽略了图的语义信息,降低了新闻文本的去重效果.为此,本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法,该算法首先通过事件异构图表示新闻文本的全局语义与结构信息,然后提出双标签图核算法表征事件异构图,实现深度表征图的结构及语义信息.实验结果表明,该研究提出的去重算法比现有的基于图结构的文本表示去重方法在F1-score指标上提升了10%.最后,该算法能提高新闻文本的去重效果.; 关键词图核算法事件异构图新闻文本文本表示文本去重; Keywords graph kernel algorithm event heterogeneous graph news text text representation text deduplication; 分类号 T391.1 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型被引量：3: 6; 作者刘海潮王莉; 机构太原理工大学软件学院太原理工大学大数据学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期219-225,共7页; 基金国家自然科学基金(61872260) 山西省重点研发计划国际合作项目(201703D421013)。; 文摘针对提取图表征用于图分类过程中的结构信息提取过程的问题,提出了一种图卷积神经网络与胶囊网络融合的图分类模型。首先,利用图卷积神经网络处理图中的节点信息,迭代以后得到节点表征,表征中蕴含着该节点的子树结构信息;然后,利用Weisfeiler-Lehman图核算法的思想对节点表征的多维度进行排序,得到多视角的图表征;最后,将多视角的图表征整理成胶囊的形式并输入胶囊网络,使用动态路由算法得到更高层次的分类胶囊,进而进行分类。实验结果表明,所提模型在公共数据集上的分类准确度提升了1%~3%,同时具备更强的结构特征提取能力,在少样本情况下的表现比DGCNN更加稳定。; 关键词图分类图表征图卷积神经网络胶囊网络 weisfeiler-lehman图核算法; Keywords graph classification graph representation graph convolutional neural network Capsule network weisfeiler-lehman graph kernel algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Weisfeiler-Lehman图核算法的装配体模型比较方法	左咪邓兰薛婷闫起源	《机械设计与制造》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图分类的智能车辆复杂场景风险等级评估与建模	吕超孟相浩崔格格龚建伟	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	图像分割的自适应交互核图割模型	崔威威田铮赵伟	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的多特征哈希的近重复视频检索	罗红温杨艳芳齐美彬蒋建国	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于事件异构图表示的文本去重算法	艾玮许佳谢灿豪孟涛	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度图卷积胶囊网络的图分类模型	刘海潮王莉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料