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支持向量分类和多宽度高斯核被引量：10: 1; 作者常群王晓龙 +2 位作者林沂蒙王熙照 Daniel S.Yeung 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期484-487,共4页; 支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中... 展开更多; 关键词支持向量机多宽度高斯核多参数模型选择误差界; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法被引量：2: 2; 作者赵犁丰王栋《现代电子技术》 2011年第10期78-81,共4页; 针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节... 展开更多; 关键词加权多宽度高斯核聚类 SVC 高斯核; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于WGKMW的网络结构核函数框架被引量：3: 3; 作者田径赵犁丰赵宇倩《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页; 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 展开更多; 关键词加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一种混合核函数的支持向量机聚类: 4; 作者李希鹏赵犁丰《现代电子技术》 2011年第23期55-58,共4页; 在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比... 展开更多; 关键词 SVM 混合核函数加权多宽度高斯核支持向量聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量分类和多宽度高斯核被引量：10: 1; 作者常群王晓龙林沂蒙王熙照 Daniel S.Yeung; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学深圳研究生院媒体与生命科学实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期484-487,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目(No.60435020) 国家自然科学基金重大研究计划面上项目(No.90612005); 文摘支持向量分类中,高斯核不区分样本中各个特征的重要性,显然各个特征对分类的贡献一般是不相同的.为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念.多宽度高斯核增加了支持向量机的超级参数,进一步地,文中提出了多参数模型选择算法.算法利用误差界自动实现模型选择.通过实验验证了多宽度高斯核和多参数模型选择算法的有效性.; 关键词支持向量机多宽度高斯核多参数模型选择误差界; Keywords support vector machines gaussian kernel with multiple widths model selection with multiple parameters error bound; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法被引量：2: 2; 作者赵犁丰王栋; 机构中国海洋大学; 出处《现代电子技术》 2011年第10期78-81,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40427001); 文摘针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节,可提高泛化能力,改善聚类效果。仿真实验表明,与单宽度的高斯核相比,加权多宽度高斯核可以有效聚类,从而证明了该算法的有效性。; 关键词加权多宽度高斯核聚类 SVC 高斯核; Keywords weighted gaussian kernel with multi-width clustering algorithm support vector clustering gaussian kernel; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于WGKMW的网络结构核函数框架被引量：3: 3; 作者田径赵犁丰赵宇倩; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院; 出处《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页; 基金国家自然科学基金项目(40427001)资助; 文摘在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。; 关键词加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC); Keywords kernel Function Framework weighted gaussian kernel with multiple widths Network kernel Pattern Radius Based Function Network Support Vector Classification; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种混合核函数的支持向量机聚类: 4; 作者李希鹏赵犁丰; 机构中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系; 出处《现代电子技术》 2011年第23期55-58,共4页; 基金 863计划项目:基于ROV的黄色物质水下原位探测系统(2008AA09Z105); 文摘在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比。结果表明了该方法的有效性。; 关键词 SVM 混合核函数加权多宽度高斯核支持向量聚类; Keywords SVM mixed kernel funtion weighted gaussian kernel with multiple widths support vector clustering; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料