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题名Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型
被引量：13
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作者
王金勇
张策
米晓萍
郭新峰
李济洪
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机构
山西大学软件学院
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1759-1777,共19页
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基金
山西省自然科学基金(201801D121120)
NSFC-广东联合基金(U1501501)
山西省软科学研究项目(2017041039-6)~~
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文摘
软件调试是复杂过程,可能会受到很多种因素的影响,例如调试资源分配、调试工具的使用情况、调试技巧等.在软件调试过程中,当检测到的故障被去除时,新的故障可能会被引进.因此,研究故障引进的现象对建立高质量的软件可靠性增长模型具有重要意义.但是到目前为止,模拟故障引进过程仍是一个复杂和困难的问题.虽然有许多研究者开发了一些不完美调试的软件可靠性增长模型,但是一般都是假设故障内容(总数)函数为线性、指数分布或者是与故障去除的数量成正比.这个假设与实际的软件调试过程中故障引进情况并不完全一致.提出一种基于Weibull分布引进故障的软件可靠性增长模型,考虑故障内容(总数)函数服从 Weibull分布,并用相关的实验验证了提出的模型的拟合和预测性能.在用两个故障数据集进行的模拟实验中,实验结果指出:提出的模型和其他模型相比,有更好的拟合和预测性能以及更好的鲁棒性.
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关键词
软件可靠性
软件可靠性增长模型
非齐次泊松过程
不完美调试
Weibull
分布的故障内容函数
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Keywords
software reliability
software reliability growth model (SRGM)
non-homogeneous Poisson process (NHPP)
imperfect debugging
weibull-distribution fault content function
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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