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基于ISO/IEC 9126的Web资源质量评测系统被引量：6: 1; 作者朱焱唐慧佳马永强《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期253-257,共5页; 为了管理基于Web的信息系统的资源质量,以国际软件质量管理标准(ISO/IEC 9126)为基础,建立了Web资源质量评测系统.该系统包括多维多层次的Web资源质量评测模型(WebQM)、Web资源质量评测算法以及评测结果的鲁棒性分析.详细讨论了Web资源... 展开更多; 关键词 ISO/IEC 9126 web资源质量评测系统 web资源质量模型鲁棒性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用模糊分析层次法可靠评测Web资源质量被引量：3: 2; 作者朱焱《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期221-223,267,共4页; 建立了一个Web资源质量评测系统。该系统将AHP算法与模糊逻辑相结合,以解决Web资源质量评测中模糊和不确定问题。另外,模糊AHP算法中集成了评测置信度和风险指标,以增强评测精度和提高Web资源质量评测的可靠性。; 关键词 web资源质量评测模糊AHP方法置信区间风险系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web资源质量的模糊评测: 3; 作者朱焱《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期793-798,共6页; 为集成高质量Web信息,提高基于互联网信息系统的性能,研究了模糊逻辑与多准则决策支持方法的集成,详细论述了模糊TOPSIS(FTOPSIS)方法.FTOPSIS方法能较好地解决Web资源质量量化和评测中不完整、不确定、主观性较大等问题.讨论了Web资源... 展开更多; 关键词 web资源质量评测模糊TOPSIS方法敏感性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

万维网资源质量模式挖掘技术分析被引量：2: 4; 作者朱焱《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期201-207,共7页; 基于万维网(Web)的商务智能和决策系统成功的关键是遴选并使用万维网上的高质量信息。由于Web资源具有高动态性、高自主性、数据海量、信息类型多样,以及应用要求不同等特点,造成了严峻的Web信息源质量问题。国内外已开始着手Web资源质... 展开更多; 关键词 web资源质量质量模式挖掘元数据管理质量评测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISO/IEC 9126的Web资源质量评测系统被引量：6: 1; 作者朱焱唐慧佳马永强; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期253-257,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573165); 文摘为了管理基于Web的信息系统的资源质量,以国际软件质量管理标准(ISO/IEC 9126)为基础,建立了Web资源质量评测系统.该系统包括多维多层次的Web资源质量评测模型(WebQM)、Web资源质量评测算法以及评测结果的鲁棒性分析.详细讨论了Web资源质量建模和应用TOPSIS算法评测Web资源质量的过程.鲁棒性分析主要研究了质量评测过程中评测参数取值对评测结果的影响,以优化Web资源质量模型和完善关键指标.; 关键词 ISO/IEC 9126 web资源质量评测系统 web资源质量模型鲁棒性分析; Keywords ISO/IEC 9126 web source quality assessment system web source quality model robustness analysis; 分类号 N393.09 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模糊分析层次法可靠评测Web资源质量被引量：3: 2; 作者朱焱; 机构西南交通大学信息科学技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期221-223,267,共4页; 基金国家自然科学基金(60573165) 教育部留学回国人员基金西南交通大学科技发展基金项目(2007A14)资助; 文摘建立了一个Web资源质量评测系统。该系统将AHP算法与模糊逻辑相结合,以解决Web资源质量评测中模糊和不确定问题。另外,模糊AHP算法中集成了评测置信度和风险指标,以增强评测精度和提高Web资源质量评测的可靠性。; 关键词 web资源质量评测模糊AHP方法置信区间风险系数; Keywords web source quality evaluation, Fuzzy AHP method, Confidence interval, Risk index; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web资源质量的模糊评测: 3; 作者朱焱; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期793-798,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573165) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目西南交通大学科学研究基金项目(2007A14)的资助; 文摘为集成高质量Web信息,提高基于互联网信息系统的性能,研究了模糊逻辑与多准则决策支持方法的集成,详细论述了模糊TOPSIS(FTOPSIS)方法.FTOPSIS方法能较好地解决Web资源质量量化和评测中不完整、不确定、主观性较大等问题.讨论了Web资源质量评测原理,给出了评测实例,并对评测结果进行了敏感性分析.模糊评测和敏感性分析方法能更好地量化不确定的Web资源质量,优化评测过程,从而得到更准确的结果.; 关键词 web资源质量评测模糊TOPSIS方法敏感性分析; Keywords web resource quality assessment fuzzy TOPSIS sensitivity analysis; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名万维网资源质量模式挖掘技术分析被引量：2: 4; 作者朱焱; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期201-207,共7页; 基金国家自然科学基金(60573165) 教育部留学回国人员基金西南交通大学科技发展基金项目(2007A14)资助; 文摘基于万维网(Web)的商务智能和决策系统成功的关键是遴选并使用万维网上的高质量信息。由于Web资源具有高动态性、高自主性、数据海量、信息类型多样,以及应用要求不同等特点,造成了严峻的Web信息源质量问题。国内外已开始着手Web资源质量的研究。分析了各类基于Web的高端应用(如商务智能)对Web资源和信息的质量要求,指出了Web资源质量带来的挑战,综述了Web资源质量模式发现和评测方法的现状,深入讨论了应用数据挖掘及相关技术发现、处理Web资源质量异常的原理,指明了Web资源质量挖掘领域亟待解决的问题和需要深入研究的方向。; 关键词 web资源质量质量模式挖掘元数据管理质量评测方法; Keywords web source quality, Quality pattern mining, Metadata management, Quality evaluation approaches; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料