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基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
1
作者
侯臣平
易东云
吴翊
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5553-5557,共5页
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取We...
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理。基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题。通过仿真实验证明了此方法的有效性。
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关键词
web资源描述
资源
空间模型
流形学习
维数约减
最大差异延展算法
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职称材料
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
被引量:
21
2
作者
罗威
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第2期178-184,共7页
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI...
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.
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关键词
RDF
资源
描述
框架
web
数据集成
元数据
web资源描述
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职称材料
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
被引量:
5
3
作者
成瑜
何洁月
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期192-194,共3页
提出由本体驱动,并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法,并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地解决了信息抽取中涉及的同义词,一词多义等语义问题,以及数据项不完整和排序不固定的问题。
关键词
信息抽取
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
生物数据
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职称材料
题名
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
1
作者
侯臣平
易东云
吴翊
机构
国防科技大学理学院数学与系统科学系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5553-5557,共5页
基金
"九七三"重点基础研究发展规划项目(2005CB321800)
国家自然科学基金(60673090)
文摘
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理。基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题。通过仿真实验证明了此方法的有效性。
关键词
web资源描述
资源
空间模型
流形学习
维数约减
最大差异延展算法
Keywords
web
resource description, resource space model, manifold learning, dimensionality reduction, maximum variance unfolding
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
被引量:
21
2
作者
罗威
机构
北京文献服务处
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第2期178-184,共7页
文摘
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.
关键词
RDF
资源
描述
框架
web
数据集成
元数据
web资源描述
分类号
G250.73 [文化科学—图书馆学]
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
被引量:
5
3
作者
成瑜
何洁月
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期192-194,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA231071)
文摘
提出由本体驱动,并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法,并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地解决了信息抽取中涉及的同义词,一词多义等语义问题,以及数据项不完整和排序不固定的问题。
关键词
信息抽取
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
生物数据
Keywords
Information extraction
Ontology
RDF(s)/OWL
Biological data
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
侯臣平
易东云
吴翊
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
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职称材料
2
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
罗威
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003
21
在线阅读
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职称材料
3
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
成瑜
何洁月
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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职称材料
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