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基于分块的网页正文信息提取算法研究
被引量:
32
1
作者
黄文蓓
杨静
顾君忠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B06期24-26,30,共4页
提出并实现了一种从Web页面获取正文的方法。该方法包括2个步骤:网页分块和对内容块的取舍。网页分块采用了一种自底向上分析标签树的自动分块算法,该算法比起以往方法更准确,并且对于复杂结构的页面分块效果更好。通过引入块的重要度...
提出并实现了一种从Web页面获取正文的方法。该方法包括2个步骤:网页分块和对内容块的取舍。网页分块采用了一种自底向上分析标签树的自动分块算法,该算法比起以往方法更准确,并且对于复杂结构的页面分块效果更好。通过引入块的重要度和块特征分析每个内容块,来辨别出含有正文的内容块。实验结果表明本方法切实可行并且具有较高的准确性。
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关键词
web网页正文提取
内容块
标签树
噪音
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题名
基于分块的网页正文信息提取算法研究
被引量:
32
1
作者
黄文蓓
杨静
顾君忠
机构
华东师范大学计算机科学技术系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B06期24-26,30,共4页
基金
上海市科学技术委员会科技攻关项目(055115001)
文摘
提出并实现了一种从Web页面获取正文的方法。该方法包括2个步骤:网页分块和对内容块的取舍。网页分块采用了一种自底向上分析标签树的自动分块算法,该算法比起以往方法更准确,并且对于复杂结构的页面分块效果更好。通过引入块的重要度和块特征分析每个内容块,来辨别出含有正文的内容块。实验结果表明本方法切实可行并且具有较高的准确性。
关键词
web网页正文提取
内容块
标签树
噪音
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块的网页正文信息提取算法研究
黄文蓓
杨静
顾君忠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
32
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