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题名一种Web评论自动抽取方法
被引量：12
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作者
刘伟
严华梁
肖建国
曾建勋
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机构
中国科学技术信息研究所
北京大学计算机科学技术研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第12期3220-3236,共17页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2008AA01Z421
中国博士后科学基金Nos.20080440256,200902014~~
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文摘
Web用户评论是许多重要应用的信息来源,比如公众舆情的检测与分析,Web用户评论必须从网页中准确地抽取出来.用户生成内容(user-generated content)不受页面模板的限制,这就给Web数据抽取提出了新的挑战:首先,不同用户评论内容的不一致性严重影响了评论记录在DOM树和视觉上的相似性;其次,评论内容在DOM树中是一棵复杂的子树,而且彼此之间在DOM树中的结构相差巨大.为了解决这两个问题,提出了一种完整的解决方案,使用多种技术来实现对用户评论内容的抽取.抽取过程分为两个步骤,基于深度加权的树相似性算法评论记录首先从网页中抽取出来,然后通过比较DOM树中节点的一致性,将纯粹的用户评论内容从评论记录中抽取出来.在多个新闻网站和论坛网站上的实验结果表明,该方法可以达到较高的准确度和效率.
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关键词
web用户评论
结构化数据记录
web数据抽取
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Keywords
web user review
structured data record
web data extraction
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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