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Web用户访问模式挖掘研究 被引量:6
1
作者 陈新中 李岩 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期27-29,43,共4页
With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizing information service ,improving designs and service of Web sites ,developing the personal elect... With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizing information service ,improving designs and service of Web sites ,developing the personal electric com-merce ,building adaptive Web sites, promoting the reputation and income of Web sites. The paper introduces the defi-nition and classification of Web mining firstly,then the main technology and method of Web log preprocessing,the pri-mary algorithm of Web usage mining ,the evaluation method and important applications of Web usage mining are dis-cussed in detail. At the end ,the trend and research course concerning the Web usage mining are concluded. 展开更多
关键词 web 用户访问模式 WWW 信息挖掘 数据挖掘
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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量:4
2
作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 web数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域
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Web用户访问模式挖掘 被引量:1
3
作者 王熙照 王丽娟 +1 位作者 袁方 湛燕 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第4期404-409,共6页
随着网站内容的不断丰富和访问量的增加 ,网站结构变得越来越复杂 ,导致信息获取和推送都比较困难 .将数据挖掘技术应用于用户访问模式 ,形成了Web访问模式挖掘 .Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息 ,据此可以形... 随着网站内容的不断丰富和访问量的增加 ,网站结构变得越来越复杂 ,导致信息获取和推送都比较困难 .将数据挖掘技术应用于用户访问模式 ,形成了Web访问模式挖掘 .Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息 ,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等 4类信息 ,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务 ,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的 .Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题 ,结合研究工作 ,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述 . 展开更多
关键词 数据挖掘 web日志 web访问模式挖掘 数据源 数据预处理 模式挖掘
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基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究
4
作者 吴海燕 朱靖君 +1 位作者 高国柱 程志锐 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1784-1789,共6页
随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础... 随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础上分别对3类用户的访问模式进行挖掘.通过会话分类可以提高挖掘的效率与准确性.其中重点研究了人类用户的访问模式挖掘,提出一种基于用户访问路径树的事务识别方法,并对PrefixSpan算法进行了改进.这套方法在实验中取得了很好的挖掘效果. 展开更多
关键词 web挖掘 会话分类 访问模式 序列模式 PREFIXSPAN
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基于Web日志的用户访问模式挖掘 被引量:15
5
作者 王新 马万青 潘文林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期156-158,共3页
Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。
关键词 web日志挖掘 访问模式 粗糙集 聚类
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Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式 被引量:1
6
作者 欧阳一鸣 郭维 +1 位作者 郭骏 孙超超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期191-194,共4页
用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发... 用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。 展开更多
关键词 web日志挖掘 类Apriori算法 交集关系 最大前向引用 频繁访问模式
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面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
7
作者 贝毅君 陈刚 董金祥 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1005-1013,1140,共10页
传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web... 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析. 展开更多
关键词 web使用挖掘 web访问模式 web日志 活跃用户 频繁子树
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用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究 被引量:9
8
作者 邓英 李明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期188-190,共3页
首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。
关键词 web挖掘 web用户访问模式挖掘 数据预处理
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一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法 被引量:3
9
作者 张素兰 杨炳儒 范艳梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期37-39,共3页
挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用... 挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。 展开更多
关键词 web用户访问模式 数据挖掘 web拓扑结构
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Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式
10
作者 郭维 欧阳一鸣 郭骏 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1511-1515,共5页
文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个... 文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 web日志挖掘 类Apriori算法 交集算法 最大前向引用 频繁访问模式
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Web日志中挖掘用户浏览模式的研究 被引量:34
11
作者 施建生 伍卫国 +2 位作者 陆丽娜 Yang Yiling 杨怡玲 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期621-624,共4页
研究了Web日志挖掘的机理 ,提出了使用频繁遍历路径作为用户浏览模式 ,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上 ,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法 ,该算法能够正确、快速地从Web... 研究了Web日志挖掘的机理 ,提出了使用频繁遍历路径作为用户浏览模式 ,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上 ,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法 ,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径 . 展开更多
关键词 数据挖掘 web挖掘 用户浏览模式
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Web用户访问日志数据挖掘研究 被引量:12
12
作者 张娥 冯耕中 郑斐峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第9期48-50,共3页
简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的Web服务器的会话期间 ,指出了Web用户访问日志... 简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的Web服务器的会话期间 ,指出了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。 展开更多
关键词 web用户 网络用户 网站访问 访问日志数据 数据挖掘 访问习惯 日志分布
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一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法 被引量:9
13
作者 詹宇斌 殷建平 +2 位作者 张玲 龙军 程杰仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1662-1665,共4页
提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问... 提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问模式;使用频繁模式树连接分层的频繁弧克服了图结构数据挖掘算法中直接连接两个频繁模式树要判断连接条件的缺点,同时采用预剪枝策略,降低了算法的开销。实验表明,s-Tree算法具有可扩展性,运行效率比直接采用图结构数据挖掘算法要高。 展开更多
关键词 web使用挖掘 最大频繁访问模式 有向树 web日志
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Web使用挖掘:从Web数据中发现用户使用模式 被引量:21
14
作者 陈恩红 徐涌 王煦法 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第5期85-88,共4页
1. 引言 在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着.尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变.最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每... 1. 引言 在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着.尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变.最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每个用户定制个性化的产品,从而出现大规模定(mass customization)的现象.以上所描述的还只是Web使用挖掘(Web Usage Mining)的一种具体应用. 展开更多
关键词 web 数据库 知识发现 数据挖掘 用户使用模式
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一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 被引量:10
15
作者 马力 焦李成 刘国营 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期140-141,172,共3页
本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到... 本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数。 展开更多
关键词 web 事务 ISODATA算法 用户访问模式 路径聚类
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挖掘基于Web的访问路径模式 被引量:9
16
作者 陈才扣 金远平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第1期107-108,共2页
本文介绍了一种新的基于 Web的序列模式——访问路径模式挖掘问题 ,给出了问题的形式化描述以及挖掘访问路径模式的方法 ,提出了识别最大前向访问路径和发现大访问路径的算法 .
关键词 数据挖掘 web 访问路径模式 数据库
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基于过滤器的Web访问模式挖掘 被引量:2
17
作者 佟强 周园春 +1 位作者 吴开超 阎保平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期59-61,共3页
针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算... 针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算法。目前该方法已经广泛地应用于科学数据库系统中。 展开更多
关键词 数据挖掘 web日志 访问模式 频集
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Web访问序列模式挖掘算法的研究 被引量:2
18
作者 李陶深 王伟娜 陈庆峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期41-44,共4页
针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户... 针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率,以及对用户开展个性化的信息服务。实验和应用结果表明,提出的算法具有更好的执行效率,适用于Web日志挖掘,可用于构建智能化Web站点和解决个性化的信息服务问题。 展开更多
关键词 web访问 序列模式 数据挖掘 PREFIXSPAN算法 web日志挖掘
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有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘 被引量:2
19
作者 金阳 左万利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期675-683,共9页
访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 ... 访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 用户访问模式挖掘可由如下 3个步骤完成 :①由日志库提取最大向前关联路径 ,②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列 ,③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列 ,其中②是问题的核心 为得到系统化算法 ,对概念格模型加以顺序约束 ,提出了有序概念格 ,并将其用于Web访问模式的增量发掘 给出了增量式高效挖掘算法 ,并与相关工作进行了比较 。 展开更多
关键词 搜索引擎 web挖掘 web应用挖掘 用户访问模式 有序概念格
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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量:8
20
作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多
关键词 web日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析
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