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题名基于贝叶斯理论的Web服务器识别
被引量：6
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作者
吴少华
孙丹
胡勇
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期190-193,198,共5页
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基金
国家部委基金资助项目
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文摘
针对现有Web服务器识别(WSI)方法存在识别正确率低且对指纹库依赖性强的问题,依据不同服务器对15种畸形Http请求处理机制的差异,提出一种新的识别方法。使用朴素贝叶斯分类模型计算待测Web服务器各分类属性在状态码特征属性下的后验概率,选择后验概率最大的类型作为Web服务器类型,根据该类型选择特定版本特征库,利用朴素贝叶斯分类模型得到Web服务器类型对应的具体版本,以此设计和实现Web服务器识别系统。与现有HMAP,Httprecon,Httprint识别工具进行对比实验的结果表明,随着训练样本的增加,该系统的准确率、召回率和F-measure值更高,识别性能更好。
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关键词
web安全检测
漏洞检测
web服务器识别
贝叶斯理论
状态码
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Keywords
web security detection
vulnerability detection
web Server Identification （WSI）
Bayesian theory
status code
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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