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Web日志中有趣关联规则的发现
被引量：
20
1
作者
李颖基
彭宏
+1 位作者
郑启伦
曾炜
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期435-439,共5页
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利...
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价 ,得出有趣度高的规则 ,用于改善网络性能 实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑
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关键词
web拓扑概率模型
有趣关联规则
web
挖掘
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职称材料
题名
Web日志中有趣关联规则的发现
被引量：
20
1
作者
李颖基
彭宏
郑启伦
曾炜
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期435-439,共5页
基金
广东省自然科学基金 ( 990 5 82 )
广东省科技攻关项目 (C10 2 0 1)
广州市科委基金项目 ( 2 0 0 0 J 0 0 6 0 1)
文摘
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题 目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究 ,结合网络拓扑结构 ,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则 (IAR)算法 利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价 ,得出有趣度高的规则 ,用于改善网络性能 实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑
关键词
web拓扑概率模型
有趣关联规则
web
挖掘
Keywords
web
topology probability model
interesting association rules
web
mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web日志中有趣关联规则的发现
李颖基
彭宏
郑启伦
曾炜
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
20
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