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Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究
被引量：
7
1
作者
金玮
孙艳
+1 位作者
张克君
曲文龙
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007年第1期39-42,共4页
针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用...
针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。
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关键词
web信息栓索
数据挖掘
关联规则
多维链表
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职称材料
题名
Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究
被引量：
7
1
作者
金玮
孙艳
张克君
曲文龙
机构
北华大学教育技术中心
北京电子科技学院
北京科技大学信息工程学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007年第1期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:70431002)
国家科技成果重点推广计划项目资助(编号:2003EC000001)
文摘
针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。
关键词
web信息栓索
数据挖掘
关联规则
多维链表
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究
金玮
孙艳
张克君
曲文龙
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007
7
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