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一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法被引量：2: 1; 作者任永功张琰渝《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期185-188,共4页; Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同... 展开更多; 关键词 web事务间关联规则改进的MAFIA算法最大频繁项目集用户兴趣模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

事务间数值型关联规则的挖掘被引量：1: 2; 作者邓景毅张小康《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期38-41,共4页; 关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。在归纳现有关联规则研究的基础上提出了事务间数值型关联规则的数据挖掘问题,并对该问题进行了定义。应用模糊理论和相关的数据挖掘技术,提出了解决该问题的E QA算法,并以实例对算... 展开更多; 关键词事务间关联规则数据挖掘模糊集数值型数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法: 3; 作者祁艳艳任永功《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期98-101,共4页; 现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系。但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则。针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规... 展开更多; 关键词 web数据挖掘事务间关联规则聚类分析滑动窗口; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web使用挖掘的个性化服务系统被引量：20: 4; 作者石晶龚震宇裘杭萍《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期399-403,共5页; 个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统... 展开更多; 关键词 web 个性化服务系统事务聚类关联规则因特网; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分布式的web log挖掘模型被引量：3: 5; 作者罗建利沈洁 +1 位作者许有志杭月芹《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期30-32,35,共4页; 本文提出了一种基于分布式weblog挖掘模型 ,并针对该模型设计了一种有效的基于分布式的挖掘算法。该算法首先在各分布式服务器上进行关联规则挖掘 ,然后将各个服务器上的挖掘结果合成。这有利于减轻网络频繁的通讯负担 ,体现并行计算、... 展开更多; 关键词数据挖掘关联规则数据文件数据转换事务数据库分布式服务器 web log挖掘模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概念格的Web日志路径挖掘算法被引量：13: 6; 作者杨飞《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期115-117,共3页; 路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效。由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关... 展开更多; 关键词事务数据库关联规则概念格 web日志路径挖掘算法数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究: 7; 作者景丽黄献波《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期66-68,共3页; 以改进Apriori算法、K_means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.; 关键词电子商务推荐系统推荐方法 web挖掘协同过滤事务聚类关联规则关联规则超图划分技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法被引量：2: 1; 作者任永功张琰渝; 机构辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期185-188,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60603047) 辽宁省自然科学基金 +1 种基金大连市优秀青年科技人才基金(2008J23JH026); 文摘 Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同用户之间的关系,分析用户对网站上不同网页的访问数据,直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣。该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页,更好地为用户提供个性化服务。; 关键词 web事务间关联规则改进的MAFIA算法最大频繁项目集用户兴趣模型; Keywords web inter-transation association rules, Improved algorithm of mafia, Maximum frequent itemsets, User ~ s in- teresting model; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名事务间数值型关联规则的挖掘被引量：1: 2; 作者邓景毅张小康; 机构广东商学院信息学院暨南大学信息学院计算机科学系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第4期38-41,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目(020199); 文摘关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。在归纳现有关联规则研究的基础上提出了事务间数值型关联规则的数据挖掘问题,并对该问题进行了定义。应用模糊理论和相关的数据挖掘技术,提出了解决该问题的E QA算法,并以实例对算法可行性进行验证,指出了算法存在的一些问题以及今后解决这些问题的思路。; 关键词事务间关联规则数据挖掘模糊集数值型数据; Keywords inter-transactional association rules data mining fuzzy set quantitative value; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法: 3; 作者祁艳艳任永功; 机构辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期98-101,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60603047) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目 +2 种基金辽宁省科技计划项目(2008216014) 大连市优秀青年科技人才基金资助项目(2008J23J-H026); 文摘现有算法实现了事务内到事务间最大频繁项目集的转换,能够直接发现不同用户之间的关联关系。但在处理较大的事务数据库时,由于是在原数据库基础上进行关联分析,产生了大量的虚假规则。针对上述问题提出一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法,利用聚类分析将初始的复杂的数据集进行约简,去掉冗余数据,缩小数据集,避免了多次扫描数据库和大量的虚假规则的产生。实验结果表明该方法比单独使用事务间的关联规则方法具有更高的效率,能更准确地预测用户的兴趣性。; 关键词 web数据挖掘事务间关联规则聚类分析滑动窗口; Keywords web data mining inter-transaction association rules clustering analysis sliding window; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web使用挖掘的个性化服务系统被引量：20: 4; 作者石晶龚震宇裘杭萍; 机构解放军理工大学指挥自动化与计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期399-403,共5页; 基金国家教育部"973"基金资助项目编号:G1998030414; 文摘个性化服务系统是一种由多种WEB挖掘技术构成的基于用户使用的站点个性化系统。该系统使用事务聚类、使用聚类和关联规则技术等数据挖掘技术分析用户访问模式,并结合用户当前访问情况提供实时化个性服务。实验结果说明,个性化服务系统具有较好的性能。; 关键词 web 个性化服务系统事务聚类关联规则因特网; Keywords transaction clustering association rule session recommending engine; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分布式的web log挖掘模型被引量：3: 5; 作者罗建利沈洁许有志杭月芹; 机构扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期30-32,35,共4页; 基金江苏省教育厅自然科学基金资助项目(0 2KJB52 0 0 1 3); 文摘本文提出了一种基于分布式weblog挖掘模型 ,并针对该模型设计了一种有效的基于分布式的挖掘算法。该算法首先在各分布式服务器上进行关联规则挖掘 ,然后将各个服务器上的挖掘结果合成。这有利于减轻网络频繁的通讯负担 ,体现并行计算、异步挖掘。; 关键词数据挖掘关联规则数据文件数据转换事务数据库分布式服务器 web log挖掘模型; Keywords web log Data mining Association rules Distributed mining; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概念格的Web日志路径挖掘算法被引量：13: 6; 作者杨飞; 机构重庆青年管理干部学院计算机系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期115-117,共3页; 文摘路径挖掘适用于探索用户沿超连接寻找和浏览网页的规律,而Web日志的完美结构使挖掘更加容易和有效。由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具,体现了概念内涵和外延的统一,反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系,因此非常适于发现数据中潜在的信息。本文通过概念格模型,提出了一种Web日志的路径挖掘算法,并进行了相关的分析与展望。; 关键词事务数据库关联规则概念格 web日志路径挖掘算法数据挖掘; Keywords web mining,web log mining,Association rules,Path mining,Concept lattice; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究: 7; 作者景丽黄献波; 机构河南财经学院信息学院河南财经学院基建处; 出处《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期66-68,共3页; 基金河南省教育厅自然科学基金资助项目(2004922081); 文摘以改进Apriori算法、K_means聚类算法和ARHP算法3种不同的Web挖掘技术为基础构造推荐算法,形成推荐集.仿真实验结果表明基于ARHP的推荐算法的覆盖率和准确度明显高于其他两种方法,可用于基于Web挖掘的电子商务推荐系统中.; 关键词电子商务推荐系统推荐方法 web挖掘协同过滤事务聚类关联规则关联规则超图划分技术; Keywords e-commerce recommending system recommending method web usage mining collaborative fil- tering algorithm transaction clustering association rule ARHP; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法	任永功张琰渝	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	事务间数值型关联规则的挖掘	邓景毅张小康	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于聚类分析的事务间关联规则挖掘算法	祁艳艳任永功	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Web使用挖掘的个性化服务系统	石晶龚震宇裘杭萍	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分布式的web log挖掘模型	罗建利沈洁许有志杭月芹	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于概念格的Web日志路径挖掘算法	杨飞	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2004	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究	景丽黄献波	《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料