随着Internet的迅速发展,Web服务在满足数量巨大而日益增长的社会需求中所起的作用越来越大,应用对Web服务器提出了更高的QoS(Quality of Service,服务质量)要求,特别是,要求其处理数量不断变更的用户访问,它们提出大量并发请求,并具有...随着Internet的迅速发展,Web服务在满足数量巨大而日益增长的社会需求中所起的作用越来越大,应用对Web服务器提出了更高的QoS(Quality of Service,服务质量)要求,特别是,要求其处理数量不断变更的用户访问,它们提出大量并发请求,并具有不同的QoS需求等.如何提高Web服务器QoS性能指标已成为当今研究的一大热点问题.本文提出一种成比例延时差异服务的异构Web服务器集群模型,该模型采用[M/M/1]:[∞/∞/FCFS]队列模型刻划集群中各结点请求队列的请求到达和服务过程;在此基础上,提出两种基于反馈控制机制的请求派发自适应修正算法,每种算法均实现了相应的请求选择和派发策略.实验数据表明,本文所提出模型是适用于异构Web服务器集群的,两种请求派发自适应修正算法均能使异构Web服务器集群获得较好的服务质量(QoS)性能,具有较好的理论价值和应用前景.展开更多
文摘随着Internet的迅速发展,Web服务在满足数量巨大而日益增长的社会需求中所起的作用越来越大,应用对Web服务器提出了更高的QoS(Quality of Service,服务质量)要求,特别是,要求其处理数量不断变更的用户访问,它们提出大量并发请求,并具有不同的QoS需求等.如何提高Web服务器QoS性能指标已成为当今研究的一大热点问题.本文提出一种成比例延时差异服务的异构Web服务器集群模型,该模型采用[M/M/1]:[∞/∞/FCFS]队列模型刻划集群中各结点请求队列的请求到达和服务过程;在此基础上,提出两种基于反馈控制机制的请求派发自适应修正算法,每种算法均实现了相应的请求选择和派发策略.实验数据表明,本文所提出模型是适用于异构Web服务器集群的,两种请求派发自适应修正算法均能使异构Web服务器集群获得较好的服务质量(QoS)性能,具有较好的理论价值和应用前景.
