一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法 被引量：9

1

作者 詹宇斌 殷建平 +2 位作者 张玲 龙军 程杰仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1662-1665,共4页

提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问... 提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问模式;使用频繁模式树连接分层的频繁弧克服了图结构数据挖掘算法中直接连接两个频繁模式树要判断连接条件的缺点,同时采用预剪枝策略,降低了算法的开销。实验表明,s-Tree算法具有可扩展性,运行效率比直接采用图结构数据挖掘算法要高。 展开更多

关键词 web使用挖掘 最大频繁访问模式 有向树 web日志

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基于Web日志的用户访问模式挖掘 被引量：15

2

作者 王新 马万青 潘文林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期156-158,共3页

Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。

关键词 web日志挖掘 访问模式 粗糙集 聚类

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基于过滤器的Web访问模式挖掘 被引量：2

3

作者 佟强 周园春 +1 位作者 吴开超 阎保平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期59-61,共3页

针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算... 针对传统Web访问模式挖掘系统中用户识别和会话识别的复杂性和不准确性,该文提出了基于过滤器的Web访问模式挖掘系统。它能够准确地识别用户和会话,为挖掘算法提供优质的数据。给出了日志过滤器的实现和部署,提出了Web访问模式的挖掘算法。目前该方法已经广泛地应用于科学数据库系统中。 展开更多

关键词 数据挖掘 web日志 访问模式 频集

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一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法 被引量：3

4

作者 张永 杨志勇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期84-85,146,共3页

用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数... 用户浏览模式获取是现阶段Web日志挖掘的主要目标之一。该文根据用户浏览的重要特征,提出了一种应用粗糙集理论获取规则的方法。选取重要特征作为条件属性并通过算法实现获取最终规则,实例分析效果良好。该方法的特点是只需要简单的数据预处理但可以获得简洁有效的访问模式。 展开更多

关键词 web访问模式 粗糙集 数据挖掘

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Web访问序列模式挖掘算法的研究 被引量：2

5

作者 李陶深 王伟娜 陈庆峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期41-44,共4页

针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户... 针对现有Web访问序列模式挖掘算法和PrefixSpan算法存在的问题,提出一种基于投影位置的Web访问序列模式挖掘算法(PWSPM)。该算法通过序列模式分析,发现用户的行为模式,预测用户对网页的访问模式,进而改进站点的性能和组织结构,提高用户查找信息的质量和效率,以及对用户开展个性化的信息服务。实验和应用结果表明,提出的算法具有更好的执行效率,适用于Web日志挖掘,可用于构建智能化Web站点和解决个性化的信息服务问题。 展开更多

关键词 web访问 序列模式 数据挖掘 PREFIXSPAN算法 web日志挖掘

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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量：4

6

作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页

本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 web数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域

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Web使用挖掘中Apriori算法的改进研究 被引量：6

7

作者 许晓东 李柯 朱士瑞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期539-541,563,共4页

分析了挖掘频繁访问模式的过程和当前Apriori算法的缺陷,提出了一种Apriori算法的改进算法:BI_Apriori算法。改进的算法采用不规则数组来保存项集信息,有效省去了扫描数据库所耗费的大量时间。将项集有序性引入到该数组上,减少了候选项... 分析了挖掘频繁访问模式的过程和当前Apriori算法的缺陷,提出了一种Apriori算法的改进算法:BI_Apriori算法。改进的算法采用不规则数组来保存项集信息,有效省去了扫描数据库所耗费的大量时间。将项集有序性引入到该数组上,减少了候选项集的个数。并采用二进制来表示1阶频繁访问模式,提高了模式匹配和连接的效率。试验结果表明,该改进算法能更有效地发现各种长度不同的访问模式。 展开更多

关键词 web挖掘 不规则数组 项集有序性 二进制 访问模式

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基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类 被引量：3

8

作者 吴瑞 宁玉富 郭长友 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期132-136,144,共6页

提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户... 提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类. 展开更多

关键词 web聚类 模糊变量 粗糙变量 用户浏览模式

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基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

9

作者 张克君 杨炳儒 +2 位作者 章小莉 宋泽锋 陈卓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1995-1998,共4页

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,... 提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。 展开更多

关键词 分布式数据挖掘 兴趣迁移模式 web访问模式挖掘 区域特征

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面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法

10

作者 贝毅君 陈刚 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1005-1013,1140,共10页

传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web... 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析. 展开更多

关键词 web使用挖掘 web访问模式 web日志 活跃用户 频繁子树

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基于Web挖掘的远程教育课件访问模式分析系统 被引量：2

11

作者 赵宝华 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第3期149-152,共4页

课件访问模式分析系统利用Web使用挖掘技术对服务器日志进行挖掘,通过对用户浏览课件的学习行为进行分析从而为课件制作的优化、教学监控的实施以及教学管理等提供决策依据。提出的系统是对现存相关产品的完善和有益的补充。

关键词 web使用挖掘 远程教育 访问模式

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基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究

12

作者 申情 韩燮 蒋云良 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4469-4471,共3页

Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向。通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算... Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用。Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向。通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决。提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务。通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式。 展开更多

关键词 web使用挖掘 粗糙集 web访问模式 相似上近似 事务聚类

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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量：8

13

作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多

关键词 web日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析

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挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究

14

作者 朱志国 邓贵仕 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期282-287,共6页

考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访... 考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式. 展开更多

关键词 数据挖掘 web使用挖掘 web访问模式 动态数据挖掘

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基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现

15

作者 吕橙 魏楚元 张瀚韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期565-569,共5页

针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式... 针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。 展开更多

关键词 web用户访问模式 最大频繁访问路径方法 点击流

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基于会话分类的Web用户访问模式挖掘研究

16

作者 吴海燕 朱靖君 +1 位作者 高国柱 程志锐 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1784-1789,共6页

随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础... 随着Internet的迅速发展,Web站点的访问用户越来越多样化,不同种类用户的访问模式有所不同.提出一种基于会话分类的Web用户访问模式挖掘方法.这套方法把用户会话划分为人类用户会话、网络爬虫会话和资源下载类用户会话三大类,在此基础上分别对3类用户的访问模式进行挖掘.通过会话分类可以提高挖掘的效率与准确性.其中重点研究了人类用户的访问模式挖掘,提出一种基于用户访问路径树的事务识别方法,并对PrefixSpan算法进行了改进.这套方法在实验中取得了很好的挖掘效果. 展开更多

关键词 web挖掘 会话分类 访问模式 序列模式 PREFIXSPAN

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基于WEB日志挖掘优化VOD系统中影片的归类

17

作者 翁小兰 孙蕾 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第10期125-127,共3页

提出一种从Web日志出发根据用户访问路径找出用户期望的影片归类的方法,通过该方法可以优化视频点播系统的站点结构,提高用户访问效率。算法的主要思想是基于Web日志统计出用户在查找目标影片过程中经过的类别页,并把这些类别页对应的... 提出一种从Web日志出发根据用户访问路径找出用户期望的影片归类的方法,通过该方法可以优化视频点播系统的站点结构,提高用户访问效率。算法的主要思想是基于Web日志统计出用户在查找目标影片过程中经过的类别页,并把这些类别页对应的类别作为用户的候选期望归类,最后根据影片各类别的期望支持度确定影片的恰当归类。 展开更多

关键词 VOD 网络日志 访问模式 期望支持度

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Web日志中模糊泛化关联规则的提取 被引量：4

18

作者 吴瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期192-196,共5页

大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模... 大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取. 展开更多

关键词 模糊数据挖掘 泛化关联规则 模糊变量 用户访问模式

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以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类

19

作者 吴瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期20-22,共3页

在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要。设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应... 在Web使用挖掘中,用户浏览模式的聚类结果有助于网站设计者理解Web用户的浏览特点和需要。设计了一种有效的Web浏览模式的聚类方法,网页是否被浏览及网页上的浏览时间反映了用户的浏览兴趣,它们被刻画成等长的用户浏览模式向量中的相应分量,此外,浏览模式之间的关系被刻画并被作为属性加入到该向量中,形成扩展的用户浏览模式向量,对这些向量使用粗糙k-均值法可对用户浏览模式进行有效的聚类。实例和实验分析说明,使用该方法的聚类结果更合理。聚类结果可用于个性化网站的设计。 展开更多

关键词 用户浏览模式 web挖掘 聚类 粗糙集

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统一权限管理下的Web应用管理平台 被引量：4

20

作者 靳大尉 赵成 陈刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期305-306,311,共3页

提出并实现了一种可管理多个Web应用、多级、细粒度的权限管理平台。对NIST RBAC进行了扩展,增加了客体层次关系、基于规则的角色指派和硬件绑定约束。应用JavaEE、Eclipse RCP、设计模式等多种方法和技术完成系统实现。实践证明,系统... 提出并实现了一种可管理多个Web应用、多级、细粒度的权限管理平台。对NIST RBAC进行了扩展,增加了客体层次关系、基于规则的角色指派和硬件绑定约束。应用JavaEE、Eclipse RCP、设计模式等多种方法和技术完成系统实现。实践证明,系统具有良好的实用性和可扩展性。 展开更多

关键词 web应用 基于角色的访问控制 身份认证 访问控制 设计模式

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