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改进的小波变换算法在图像融合中的应用 被引量:45
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作者 高颖 王阿敏 +1 位作者 王凤华 郭淑霞 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期690-695,共6页
为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层... 为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最后对融合后的小波系数进行逆变换,得到重构的目标图像。结果表明,利用该方法不仅降低了融合图像的边缘模糊性,突出了目标色彩,达到良好的视觉效果,而且计算效率高、实时性好,特别有助于伪装目标的检测与识别,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 边缘检测 小波变换 图像评价
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基于反对称双正交小波重构的图像增强方法 被引量:22
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作者 迟健男 张闯 +1 位作者 张朝晖 王志良 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期475-487,共13页
详细给出了基于反对称双正交小波重构的多尺度边缘检测方法的相关理论基础,即推导了反对称双正交小波变换所具有的卷积运算性质;分析了反对称双正交小波变换的微分算子功能;提出了一种针对图像多尺度边缘提取的小波重构算法.在此基础上... 详细给出了基于反对称双正交小波重构的多尺度边缘检测方法的相关理论基础,即推导了反对称双正交小波变换所具有的卷积运算性质;分析了反对称双正交小波变换的微分算子功能;提出了一种针对图像多尺度边缘提取的小波重构算法.在此基础上,提出了基于反对称双正交小波重构的图像锐化增强方法.首先对图像进行多尺度小波分解;然后在小波重构中,计算模值图和相角图,提取各尺度边缘图像,并根据边缘图像,增强半重构图像的对应边缘点;最后继续逐级重构,实现图像增强.该方法在小波塔式分解数据的重构过程中有针对性地实现对图像边缘的锐化增强,对图像增强和图像滤噪增强提供了一种新的解决问题的思路.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像增强 双正交小波 多尺度分解 小波重构 边缘检测 滤噪
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基于小波变换的复杂航空图像的边缘提取 被引量:14
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作者 赵育良 赵友庚 +1 位作者 李开端 李英杰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期57-60,共4页
提出了一种基于小波变换的复杂航空照片的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用了小波变换,因而具有良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力,在计算机自动判读系统的目标边缘提取中有效可行。
关键词 小波变换 航空照片 图像 边缘提取 特征提取 目标识别 图像判读
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一种基于分数阶次微积分模板的新型边缘检测方法 被引量:25
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作者 何春 叶永强 +1 位作者 姜斌 周鑫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期776-787,共12页
利用分数阶次微分和分数阶次积分组成复合导数,在复合导数基础上提出了一种边缘检测新算子.为实现分数阶次微分,推导出一种新的复数模板.通过检测一维曲线,验证了复合导数可以近似模拟一阶导数并具有抑制噪声的能力.二维图像的检测结果... 利用分数阶次微分和分数阶次积分组成复合导数,在复合导数基础上提出了一种边缘检测新算子.为实现分数阶次微分,推导出一种新的复数模板.通过检测一维曲线,验证了复合导数可以近似模拟一阶导数并具有抑制噪声的能力.二维图像的检测结果表明,新算子在无噪声干扰情况下可以精确、有效地完成边缘检测任务;在有噪声情况下可以有效地抑制噪声干扰.最后,对新算子进行了定量分析并与Canny算子进行比较.结果表明新算子具有低定位错误率的优势。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 分数阶次微积分 抗噪性 定量分析
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基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测 被引量:14
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作者 杨福增 王峥 +1 位作者 韩文霆 杨青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期92-95,共4页
红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法... 红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果。试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性。 展开更多
关键词 红枣 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
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基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测 被引量:29
6
作者 陶洪久 柳健 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期154-157,共4页
由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边... 由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边缘定位准确 ,对噪声有一定的抑制作用 。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 遥感图像处理 噪声
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基于全向小波的图像边缘检测算法 被引量:21
7
作者 李哲涛 李仁发 谢井雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2451-2455,共5页
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向... 针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其模型并推导了全向小波的最大值与梯度模值相等的关系.理论分析表明本文算法始终沿小波变换值的最大值方向提取边缘.然后,选择二维高斯函数实例化模型,以8方向和3×3变换窗为例进行算法设计.标准图像对比试验表明本文算法能提取更多方向的边缘特征、边界清晰度也比SADD算法、Canny算子分别高出约2.17%、8.66%. 展开更多
关键词 梯度模值 方向小波 边缘检测 图像处理
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综合Canny法与小波变换的边缘检测方法 被引量:14
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作者 王蓉 高立群 +1 位作者 柴玉华 田磊 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1131-1133,共3页
提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅... 提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 融合技术 融合规则 CANNY算子 小波变换
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激光雷达含噪图像边缘检测算法比较 被引量:9
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作者 李琦 傅俊诚 +2 位作者 李自勤 孙剑峰 王骐 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期239-243,共5页
边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响整个雷达系统的精度和性能。对Sobel、Kirsch、LOG、Canny、参数检验算子等边缘检测算法原理及其性能参数进行了分析和比较,并且对含有散斑噪声的激光雷达图像边缘检测进行了... 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响整个雷达系统的精度和性能。对Sobel、Kirsch、LOG、Canny、参数检验算子等边缘检测算法原理及其性能参数进行了分析和比较,并且对含有散斑噪声的激光雷达图像边缘检测进行了实验研究,结果表明,参数检验算法在受散斑噪声影响的图像中的检测性能较好。 展开更多
关键词 边缘检测 散斑噪声 参数检验 激光雷达图像处理
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基于边缘的小波图像融合算法 被引量:21
10
作者 连静 王珂 李光鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期18-23,共6页
提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图... 提出一种基于边缘的小波图像融合算法,针对小波分解的不同频率域,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则。采用小波系数局部模极大和定义的局部信号强度比相结合的方法融合高频系数;对低频系数采用一种基于边缘的方法,在两幅原图像中选择最有可能是边缘的点加以保留。实验结果表明:采用此融合规则得到的融合图像具有良好的融合效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 小波变换 边缘检测 多尺度分析
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B样条二进小波在齿轮轮廓图像处理中的应用 被引量:6
11
作者 吴上生 方飞村 +1 位作者 段富海 苟国华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期55-58,共4页
利用三阶B样条函数来构造样条小波,结合二维离散二进小波的多孔算法及其Matlab软件编程,实现模极大边缘检测.对基于样条小波的模极大边缘检测算法与传统的Canny算法进行理论和实现效果上的比较,发现模极大边缘检测算法的效果明显好于Ca... 利用三阶B样条函数来构造样条小波,结合二维离散二进小波的多孔算法及其Matlab软件编程,实现模极大边缘检测.对基于样条小波的模极大边缘检测算法与传统的Canny算法进行理论和实现效果上的比较,发现模极大边缘检测算法的效果明显好于Canny算法,当平滑尺度j=3时效果更好,可获得清晰的齿轮轮廓图形,解决了传统边缘检测算法效果差、识别价值低的问题. 展开更多
关键词 齿轮 图像处理 边缘检测 小波 CANNY算法
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小波分析在图像处理中的应用 被引量:41
12
作者 程正兴 林勇平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期57-86,共30页
本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行... 本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。 展开更多
关键词 小波分析 图像处理 边缘检测 图像识别 图像分割
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基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量:8
13
作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期888-890,893,共4页
边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学... 边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 多尺度梯度 边缘检测 含噪图像
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图像边缘检测的二维连续小波变换法 被引量:6
14
作者 张长江 汪晓东 +1 位作者 张浩然 吕干云 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期93-96,140,共5页
提出一种新的基于二维连续小波变换的图像边缘检测方法。算法充分利用连续小波变换探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性。对图像进行二维连续小波变换后,直接对各个分解层的正的小波系数或负的小波系数利用阈值法初步确定图像的... 提出一种新的基于二维连续小波变换的图像边缘检测方法。算法充分利用连续小波变换探测信号奇异性的能力和小波的多分辨率特性。对图像进行二维连续小波变换后,直接对各个分解层的正的小波系数或负的小波系数利用阈值法初步确定图像的边缘点,然后利用“投票选举法”综合各个尺度的边缘信息。这种方法不需要进行边缘点连接,可以直接得到光滑连续的边缘。实验结果表明,新方法能够准确探测图像中目标的整体轮廓和细节信息,在性能上优于传统的两种边缘检测算子。 展开更多
关键词 图像处理 连续小波变换 边缘检测 阈值
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基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法 被引量:11
15
作者 孙红星 王蓉 +1 位作者 赵楠楠 徐心和 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期869-871,共3页
提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完... 提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波提升法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波提升法。 展开更多
关键词 边缘检测 融合技术 小波提升 数学形态学
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基于边缘检测的邻域加窗图像去噪算法 被引量:9
16
作者 宫霄霖 毛瑞全 刘开华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期112-117,共6页
针对目前图像去噪算法中,消除噪声的同时又破坏边缘细节信息的问题,本文提出了结合边缘检测及邻域加窗的新算法。该算法采取平稳小波基以保持相位不变性,对低频和高频子带进行边缘检测,并将检测后的边缘信息选择后融合,即可得到原图像... 针对目前图像去噪算法中,消除噪声的同时又破坏边缘细节信息的问题,本文提出了结合边缘检测及邻域加窗的新算法。该算法采取平稳小波基以保持相位不变性,对低频和高频子带进行边缘检测,并将检测后的边缘信息选择后融合,即可得到原图像近似的边缘信息。依据小波方向性特点和层内相关性原理,对不同的子带在非边缘信息处采用不同的模板进行加窗处理。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留了图像的细节,较好地复原了图像。 展开更多
关键词 图像去噪 平稳小波变换 滤波模板 边缘检测 图像融合
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板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法 被引量:6
17
作者 赵久梁 颜云辉 +1 位作者 刘伟嵬 仝健 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期432-435,共4页
针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带... 针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础. 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 表面缺陷 多尺度分析 小波变换
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基于自适应边缘检测的小波包图像去噪 被引量:7
18
作者 韩丽萍 药春晖 尹王保 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期220-221,共2页
为了在滤除图像噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于自适应边缘检测的小波包图像去噪方法,先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘,小波包去噪时就可选用全局阈值而不必担心损害图像的边缘特征。实验结果表明,... 为了在滤除图像噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于自适应边缘检测的小波包图像去噪方法,先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘,小波包去噪时就可选用全局阈值而不必担心损害图像的边缘特征。实验结果表明,该方法不但可以保持图像的边缘信息,而且能够提高去噪后图像的信噪比。 展开更多
关键词 自适应滤波 边缘检测 小波包 图像去噪
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新型边缘检测法 被引量:13
19
作者 魏光杏 吴锡生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期882-883,887,共3页
灰度图阈值法、跟踪法、小波变换法是边缘检测的常用方法,这些方法所获得的边缘线出现断点,而且掺杂噪声,效果不很理想。给出了一种新型边缘检测方法:连续点过滤和多尺度边缘跟踪相结合。连续点过滤的边缘检测法可以获得较好的边缘,在... 灰度图阈值法、跟踪法、小波变换法是边缘检测的常用方法,这些方法所获得的边缘线出现断点,而且掺杂噪声,效果不很理想。给出了一种新型边缘检测方法:连续点过滤和多尺度边缘跟踪相结合。连续点过滤的边缘检测法可以获得较好的边缘,在此基础上利用多尺度的跟踪法,解决了检测图像的边缘断点问题,使得图像的边缘线更加确切和平滑。经实验验证,该方法比普通的方法在边缘精确性上有较大提高。 展开更多
关键词 连续点过滤 多尺度跟踪 边缘检测 小波 图像处理
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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法 被引量:14
20
作者 张立保 敖鹏亮 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2540-2544,共5页
为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱... 为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声,然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域,进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器,有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节,既初步削弱高斯噪声又保护了边缘,最后采用改进的小波阈值滤波算法,对不同的小波系数采用不同的阈值函数,通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明,该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声,在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果,能提高去噪图像峰值信噪比0.5~2.0 dB。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 边缘检测 小波变换
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