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A Mathematical Model of Real-Time Simulation and the Convergence Analysis on Real-Time Runge-Kutta Algorithms 被引量:1
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作者 Song Xiaoqiu, Li Bohu, Liu Degui, Yuan ZhaodingBeijing Institute of Computer Application and Simulation Technology, P. O. Box 142-213, Beijing 100854, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1991年第1期129-139,共11页
In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation... In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation and the convergent order of real-time algorithm is proved. 展开更多
关键词 real-time simulation Runge-Kutta algorithm Convergence analysis.
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基于WOA-WNN-LSTM算法的红外CO痕量气体压力补偿与时序浓度分析
2
作者 田富超 张海龙 +3 位作者 苏嘉豪 梁运涛 王琳 王泽文 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期994-1007,共14页
红外光谱分析是工业环境气体定量分析的重要手段,当前红外气体检测仪的测量精度受环境压力变化影响较大,导致检测数据在不同压力条件下偏离实际气体浓度。为提高红外气体传感器的精度,选择了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,... 红外光谱分析是工业环境气体定量分析的重要手段,当前红外气体检测仪的测量精度受环境压力变化影响较大,导致检测数据在不同压力条件下偏离实际气体浓度。为提高红外气体传感器的精度,选择了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的压力补偿算法,并结合长短期记忆法(long short-term memory,LSTM)对补偿后的数据进行预测。通过搭建工业环境气体压力补偿实验平台,使用高精度配气仪配置100~900 ppm标准CO气体,在80~120 kPa范围内进行数百组重复实验,发现CO气体传感器在负压条件下测量值小于标气浓度,正压条件下测量值大于标气浓度,并随压力变化呈线性关系,绝对误差最高为86 ppm。将传感器数据使用小波神经网络进行误差降低,初步补偿后的CO误差降至26 ppm,但由于参数可移植性较差,个别数据误差较大。进一步使用鲸鱼优化算法优化小波神经网络的参数后,补偿效果显著提升,传感器测量值与真值之差保持在0.004%以内且数据稳定。最终结合LSTM进行气体浓度预测,预测值与实际值之间的均方根误差(RMSE)均小于0.1,平均绝对误差(MAE)均小于0.020,实验结果表明,WOA-WNN-LSTM算法能够有效提高红外气体传感器的测量精度,成功消除环境压力对测量结果的影响,为工业环境气体检测提供了更为可靠和精准的解决方案。 展开更多
关键词 红外光谱分析 环境压力补偿 鲸鱼优化算法 小波神经网络 时序浓度预测
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基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法 被引量:15
3
作者 雷汝海 郝震 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期65-69,共5页
针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号... 针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。 展开更多
关键词 电网谐波 谐波检测 小波变换 mallat算法 多分辨率分析
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a尺度正交双向小波的Mallat算法 被引量:5
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作者 李万社 郝伟 蒙少亭 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1-5,共5页
研究了a尺度正交双向小波的Mallat算法.引入了正交双向加细函数及a尺度正交双向小波的概念,在此基础上利用a尺度正交双向多分辨分析,得到了正交双向小波的分解与重构的Mallat算法,并给出其矩阵表示,推导了信号分解后完全重构的充要条件... 研究了a尺度正交双向小波的Mallat算法.引入了正交双向加细函数及a尺度正交双向小波的概念,在此基础上利用a尺度正交双向多分辨分析,得到了正交双向小波的分解与重构的Mallat算法,并给出其矩阵表示,推导了信号分解后完全重构的充要条件.该算法对于能量有限的离散信号的分解与重构有一定的实用价值. 展开更多
关键词 正交双向小波 双向多分辨分析 mallat算法
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小波Mallat谐波测量的带内泄漏误差分析与算法改进 被引量:6
5
作者 赵勇 王学伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期59-63,共5页
电力谐波的小波变换分频带测量目前常采用Mallat算法,在信号同步采样条件下具有较高的准确度。当非同步采样时,通过理论分析指出该测量方法存在着很大的带内泄漏误差,并推导了带内泄漏误差的频域形式表达式。仿真和实验表明带内泄漏引... 电力谐波的小波变换分频带测量目前常采用Mallat算法,在信号同步采样条件下具有较高的准确度。当非同步采样时,通过理论分析指出该测量方法存在着很大的带内泄漏误差,并推导了带内泄漏误差的频域形式表达式。仿真和实验表明带内泄漏引起的相对误差可达5×10-2。针对带内泄漏误差,采用整系数交迭窗函数构造子带内抗混叠滤波器,提出一种抗带内泄漏的小波变换谐波测量算法。仿真表明抗带内泄漏算法的有效值测量相对误差小于1.3×10-4;实验表明抗带内泄漏算法的功率测量引用误差小于1.3×10-3,测量准确度比小波变换Mallat算法提高了1~2个数量级。 展开更多
关键词 谐波分析 功率测量 小波变换 mallat算法 泄漏误差
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基于小波Mallat算法的次同步振荡监测 被引量:4
6
作者 王东阳 晁晖 +1 位作者 王辛 谢鸿亮 《陕西电力》 2011年第8期37-41,共5页
提出了1种基于小波Mallat算法的次同步振荡实时监测方法,该方法可以通过对发电机转速或定子电流2种不同类型的信号进行多分辨率分析,在不同尺度上实现对次同步振荡的分量提取和奇异性检测,从而使次同步振荡的监测在时频域均具有较高的... 提出了1种基于小波Mallat算法的次同步振荡实时监测方法,该方法可以通过对发电机转速或定子电流2种不同类型的信号进行多分辨率分析,在不同尺度上实现对次同步振荡的分量提取和奇异性检测,从而使次同步振荡的监测在时频域均具有较高的分辨率。现场实际应用表明该方法具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 次同步振荡 小波分析 mallat算法 奇异性
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Short-term forecasting optimization algorithms for wind speed along Qinghai-Tibet railway based on different intelligent modeling theories 被引量:8
7
作者 刘辉 田红旗 李燕飞 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第4期690-696,共7页
To protect trains against strong cross-wind along Qinghai-Tibet railway, a strong wind speed monitoring and warning system was developed. And to obtain high-precision wind speed short-term forecasting values for the s... To protect trains against strong cross-wind along Qinghai-Tibet railway, a strong wind speed monitoring and warning system was developed. And to obtain high-precision wind speed short-term forecasting values for the system to make more accurate scheduling decision, two optimization algorithms were proposed. Using them to make calculative examples for actual wind speed time series from the 18th meteorological station, the results show that: the optimization algorithm based on wavelet analysis method and improved time series analysis method can attain high-precision multi-step forecasting values, the mean relative errors of one-step, three-step, five-step and ten-step forecasting are only 0.30%, 0.75%, 1.15% and 1.65%, respectively. The optimization algorithm based on wavelet analysis method and Kalman time series analysis method can obtain high-precision one-step forecasting values, the mean relative error of one-step forecasting is reduced by 61.67% to 0.115%. The two optimization algorithms both maintain the modeling simple character, and can attain prediction explicit equations after modeling calculation. 展开更多
关键词 train safety wind speed forecasting wavelet analysis time series analysis Kalman filter optimization algorithm
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Impulse Response Identification Based on Varying Scale Orthogonal Wavelet Packet Transform
8
作者 LIHe-Sheng MAOJian-Qin ZHAOMing-Sheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期567-577,共11页
In this paper, by applying a group of specific orthogonal wavelet packet to Eykho?algorithm, a new impulse response identification algorithm based on varying scale orthogonal WPTis provided. In comparison to Eykho? al... In this paper, by applying a group of specific orthogonal wavelet packet to Eykho?algorithm, a new impulse response identification algorithm based on varying scale orthogonal WPTis provided. In comparison to Eykho? algorithm, the new algorithm has better practicability andwider application range. Simulation results show that the proposed impulse response identificationalgorithm can be applied to both deterministic and random systems, and is of higher identificationprecision, stronger anti-noise interference ability and better system dynamic tracking property. 展开更多
关键词 微波转换 WPT 时间频率分析 Eykhoff算法 脉冲响应
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基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法 被引量:1
9
作者 胡向东 张琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3075-3085,共11页
工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解... 工业互联网中节点数据具有高维、冗余和海量等特性,传统的恶意行为检测模型无法对工业互联网恶意攻击行为做出快速且准确的判断,提出基于特征组合优化的工业互联网恶意行为实时检测方法.采用改进的相关性快速过滤算法和基于奇异值分解的主成分分析算法对工业互联网恶意行为样本数据进行特征组合优化,基于对称不确定性信息度量指标和近似马尔科夫毯准则进行特征相关性计算、冗余特征识别与排除,通过参数特征维度的不同配置得到若干候选特征组合;利用决策树评估器筛选出准确率最高的候选特征组合;通过奇异值分解的主成分分析进一步进行特征降维,得到低维高信息量的最优特征组合;结合极端梯度提升算法和优化的特征组合对工业互联网恶意行为样本进行分类,基于密西西比州立大学多分类电力系统攻击样本数据对本文方法进行了验证;实验结果表明,特征组合优化检测模型训练时间可缩减57.53%,单个样本的平均检测时间为0.002 ms,可减少23.99%,基于特征组合优化的检测模型的准确率、召回率和F1值较特征优化前分别提升了1.11%、1.25%和1.01%.本文方法的突出优势表现为在提升模型检测效果的同时可明显降低模型检测时间,能更好适应工业互联网的实时性要求. 展开更多
关键词 工业互联网 改进的相关性快速过滤算法 奇异值分解的主成分分析 特征组合优化 极端梯度提升 恶意行为实时检测
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边坡安全监测GPS-RTK信号的降噪算法研究 被引量:1
10
作者 董是 龙志友 +4 位作者 王建伟 邵永军 杨超 左琛 马少华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期265-275,共11页
全球定位系统实时动态差分技术(global positioning system-real time kinematic, GPS-RTK)是解决路基边坡安全监测问题的重要手段,但GPS-RTK信号易受到多路径误差和共模误差的影响。基于小波变换(wavelet transform, WT)和主成分分析(p... 全球定位系统实时动态差分技术(global positioning system-real time kinematic, GPS-RTK)是解决路基边坡安全监测问题的重要手段,但GPS-RTK信号易受到多路径误差和共模误差的影响。基于小波变换(wavelet transform, WT)和主成分分析(principal component analysis, PCA)分别可以有效去除多路径误差和共模误差,提出WT-PCA算法去除信号误差。首先设置仿真信号,通过参数调优进一步提高单一算法的降噪效果。其次提出组合算法WT-PCA改进单一算法的缺陷,并与其他组合算法进行对比分析。最后,对十天高速路基边坡的GPS-RTK监测数据进行实例分析。结果表明,WT-PCA算法的信噪比和均方根误差较于WT-VMD优于66%和50%左右,算法可以有效地消除GPS-RTK信号的多路径误差和共模误差影响。提高边坡位移监测信号处理精度,进一步评估边坡结构形变及安全状态。 展开更多
关键词 信号降噪 全球定位系统实时动态差分技术(GPS-RTK) 主成分分析(PCA)噪声压缩 组合算法降噪
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一种新的实时小波分析 被引量:8
11
作者 饶贵安 康宜华 +3 位作者 陈龙驹 陈铁红 刘双海 杨叔子 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期181-183,205,共4页
叙述了多分辨分析的定义后 ,分析了Mallat塔式算法的特点及不能用于实时分析的不足。针对Mallat算法的结构及小波函数有限支撑的特点 ,提出了对Mallat算法进行改进的垒墙式算法。新算法的信号处理不再是自底至顶进行 ,而是按信号顺序进... 叙述了多分辨分析的定义后 ,分析了Mallat塔式算法的特点及不能用于实时分析的不足。针对Mallat算法的结构及小波函数有限支撑的特点 ,提出了对Mallat算法进行改进的垒墙式算法。新算法的信号处理不再是自底至顶进行 ,而是按信号顺序进行 ,从而可实现信号的实时处理。 展开更多
关键词 小波分析 mallat算法 mallat塔式算法 多分辨分析 实时分析 小波函数 信号处理 实时处理 新算法 特点 有限
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利用小波分析实现EHV输电线路单端量暂态保护的研究 被引量:44
12
作者 何正友 王晓茹 钱清泉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期10-14,19,共6页
介绍了连续小波变换定义、基于多分辨分析的Mallat快速小波分解算法。基于超高压 (EHV)输电线路故障暂态电流的特点和暂态保护的基本原理 ,充分利用小波分析的时频局部化特点 ,建立了基于小波分析的暂态保护启动判据和跳闸判据。借助EM... 介绍了连续小波变换定义、基于多分辨分析的Mallat快速小波分解算法。基于超高压 (EHV)输电线路故障暂态电流的特点和暂态保护的基本原理 ,充分利用小波分析的时频局部化特点 ,建立了基于小波分析的暂态保护启动判据和跳闸判据。借助EMTDC仿真分析软件 ,研究了一实际电网EHV输电线路故障电弧特点和在不同故障条件下保护判据的有效性。结果表明 ,基于小波分析的暂态保护方案是可行的。 展开更多
关键词 输电线路 小波分析 单端量暂态保护 继电保护
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网络流量短期预测方法的研究与应用 被引量:7
13
作者 谭晓玲 许勇 +2 位作者 张凌 梅成刚 刘兰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1341-1342,1345,共3页
给出了网络流量短期预测方法。该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列... 给出了网络流量短期预测方法。该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列,最后对各平稳过程分量采用ARMA模型进行预测。实际流量分析表明该方法简便,且短期预测精度较高。 展开更多
关键词 网络流量 小波分析 mallat算法 ARMA模型 预测
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利用小波包变换实现电力系统谐波分析 被引量:60
14
作者 薛蕙 杨仁刚 罗红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期41-45,共5页
小波包变换(WPT)建立在小波变换的基础上,可以实现信号频带的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性,具有更好的谐波分析特性。但是现有的小波包变换算法实现的频带划分不是按频率大小顺序排列的,给系统和谐波分析带来混乱。根据采样... 小波包变换(WPT)建立在小波变换的基础上,可以实现信号频带的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性,具有更好的谐波分析特性。但是现有的小波包变换算法实现的频带划分不是按频率大小顺序排列的,给系统和谐波分析带来混乱。根据采样定理和滤波器组实现电路分析了小波包变换实现频带划分的特点,并利用改进的小波包变换实现算法进行系统分析,实例验证这种新的小波包分解结构对谐波分析具有更好的特性。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 小波包变换 滤波器组 信号频带
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一种离散小波变换的快速分解和重构算法 被引量:22
15
作者 虞湘宾 董涛 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期564-568,共5页
通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat算法原理的分析 ,根据离散小波变换 (DWT)算法结构特征 ,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法 ;给出了相应的算法步骤 .从数学理论上对该算法进行了论证 ,结果表明与原有的快速... 通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat算法原理的分析 ,根据离散小波变换 (DWT)算法结构特征 ,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法 ;给出了相应的算法步骤 .从数学理论上对该算法进行了论证 ,结果表明与原有的快速小波算法 (Mallat算法 )相比 ,可显著减少信号与滤波器长度N较大 (大于 1 6)时小波变换的实乘次数 (分解仅为 ( 5log2 N + 7)N次 ,重构仅为 4N( 1 +log2 N)次 ) ,提高了运算速度 .且该算法有着良好的并行性 ,易于数字信号处理器 (DSP) 展开更多
关键词 离散小波变换 快速分解 重构算法 小波分析 快速傅里叶变换 mallat算法 塔式分解 信号处理
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多分辨信息熵的计算及在故障检测中的应用 被引量:22
16
作者 何正友 钱清泉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期9-11,28,共4页
介绍了连续小波变换定义、多分辨分析及Mallat快速小波分解算法。基于信号的多分辨分析 ,定义了一种多分辨信息熵指数作为信号小波分析的一种后处理方法。对动态系统的仿真分析表明 ,该指数对系统参数微小的变换具有独特的敏感性 ,对EM... 介绍了连续小波变换定义、多分辨分析及Mallat快速小波分解算法。基于信号的多分辨分析 ,定义了一种多分辨信息熵指数作为信号小波分析的一种后处理方法。对动态系统的仿真分析表明 ,该指数对系统参数微小的变换具有独特的敏感性 ,对EMTDC仿真分析一实际EHV输电线路故障暂态信号的研究结果表明 ,多分辨信息熵指数对电力设备、电网故障具有较强的检测能力 ,同时具有抗干扰能力强。 展开更多
关键词 多分辨分析 mallat算法 信息熵 故障检测 小波分析 电力系统
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陀螺仪漂移特性的小波分析 被引量:18
17
作者 徐丽娜 邓正隆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2001年第3期57-60,共4页
在简述小波分析中 Mallat算法的基础上 ,用其实现陀螺仪漂移特性的小波分析 ,并对有关的工程问题进行了讨论。给出了某型陀螺实测数据的应用实例 ,证实了此方法的有效性。对今后的应用提出了一些看法。
关键词 小波分析 mallat算法 非平稳信号 陀螺仪 漂移特性 滤波器组 光学陀螺仪 建模
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基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用 被引量:12
18
作者 王文圣 李跃清 向红莲 《高原气象》 CSCD 北大核心 2004年第z1期146-149,共4页
提出了一种随机组合预测模型: 利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解, 得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量; 分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测, 预测结果的叠加即为原水文变量的预测。将该模型用于黄... 提出了一种随机组合预测模型: 利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解, 得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量; 分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测, 预测结果的叠加即为原水文变量的预测。将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中, 并与传统预测模型进行了对比分析, 结果表明, 建立的组合模型充分利用了现有信息, 预测精度高。 展开更多
关键词 小波分析 mallat算法 组合随机模型 年径流预测
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基于Ricker子波匹配追踪算法在薄互层砂体储层预测中的应用 被引量:15
19
作者 宋新武 郑浚茂 +1 位作者 范兴燕 肖高杰 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期387-392,共6页
我国东部大多数中、新生代陆相含油盆地大都以薄层砂、泥岩沉积为主,地层岩性和厚度横向变化均较大,而这些地层的厚度远低于常规地震勘探的垂向分辨率。为解决薄互层储层预测问题,笔者综合分析了短时傅里叶变换、连续小波变换和匹配追... 我国东部大多数中、新生代陆相含油盆地大都以薄层砂、泥岩沉积为主,地层岩性和厚度横向变化均较大,而这些地层的厚度远低于常规地震勘探的垂向分辨率。为解决薄互层储层预测问题,笔者综合分析了短时傅里叶变换、连续小波变换和匹配追踪算法的优缺点,通过实验模型及实际资料分析,得到以下结论:与短时傅氏变换与连续小波变换相比,基于Ricker子波匹配追踪算法的频谱分解技术在分析薄互层储层时具有更高的时频分辨率,能够更客观地刻画地质体;从平湖油气田地震、测井数据分析,基于Ric-ker子波匹配追踪算法更有效地刻画出储层的空间形态,并且与实钻数据储层的分布吻合效果好。 展开更多
关键词 Ricker子波 匹配追踪算法 时频分析 薄互层 储层
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基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法 被引量:36
20
作者 刘辉 田红旗 李燕飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期370-375,共6页
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,... 为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,利用对传统时间序列分析法改进后的滚动式时间序列法对各分解层风速序列建立非平稳时序预测模型,并通过模型方程实现超前多步滚动式预测计算。仿真结果表明:该优化算法实现了风速的高精度短期多步预测,将传统时间序列分析法对应超前1步、3步、5步的预测精度分别提高了54.22%,26.44%和19.38%,其预测的平均相对误差分别为1.14%,3.06%和4.41%;优化算法具有较强的细分与自学习能力。 展开更多
关键词 风速预测 滚动式时间序列法 小波分析法 时间序列分析法 优化算法
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