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基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例
被引量：
2
1
作者
吴春新
《新疆石油天然气》
CAS
2019年第3期49-53,6-7,共5页
针对海上水驱井组采出程度预测影响因素多,各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,提出了基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的采出程度计算模型.结果表明,该模型计算结果与样本值拟合精度较高,能较好的反映各控制因...
针对海上水驱井组采出程度预测影响因素多,各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,提出了基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的采出程度计算模型.结果表明,该模型计算结果与样本值拟合精度较高,能较好的反映各控制因素对采出程度的影响,满足矿场应用要求.利用该模型对X油田某井组的采出程度进行计算分析,认为该井组具备细分层系的储层条件,新增3口调整井,目前开发形势较好,为海上油田增储上产提供理论指导.
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关键词
黄河口凹陷
采出程度
水驱井组
计算模型
最小二乘支持向量机
粗糙集
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职称材料
题名
基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例
被引量：
2
1
作者
吴春新
机构
中海石油(中国)有限公司天津分公司
出处
《新疆石油天然气》
CAS
2019年第3期49-53,6-7,共5页
基金
“十三五”国家科技重大专项课题(2016ZX05058-001)
文摘
针对海上水驱井组采出程度预测影响因素多,各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,提出了基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的采出程度计算模型.结果表明,该模型计算结果与样本值拟合精度较高,能较好的反映各控制因素对采出程度的影响,满足矿场应用要求.利用该模型对X油田某井组的采出程度进行计算分析,认为该井组具备细分层系的储层条件,新增3口调整井,目前开发形势较好,为海上油田增储上产提供理论指导.
关键词
黄河口凹陷
采出程度
水驱井组
计算模型
最小二乘支持向量机
粗糙集
Keywords
Huanghekou depression
Recovery percent
water drive well group
Calculation model
Leastsquares support vector machine
Rough set
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RS-LSSVM水驱井组采出程度计算模型——以渤海黄河口凹陷为例
吴春新
《新疆石油天然气》
CAS
2019
2
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