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联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法被引量：2: 1; 作者童亮刘丹 +3 位作者彭中波邹涵王露萌张春玉《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页; [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,... 展开更多; 关键词雷达目标识别图像处理 SAR舰船检测小波变换小波阈值快速非局部均值滤波双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法被引量：27: 2; 作者杨明月杨卫平《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期638-641,共4页; 近年来,舰船目标的检测与识别技术得到了人们越来越多的重视。研究了复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测问题。首先运用小波变换对图像进行预处理,提高了图像的信噪比,从而抑制了噪声和背景杂波。然后针对红外舰船目标总是出现在海... 展开更多; 关键词舰船目标小波变换目标检测自动目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形与小波的图像ROI自动提取算法被引量：5: 3; 作者吴志强吴乐华袁宝峰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1613-1615,1618,共4页; 针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,... 展开更多; 关键词图像识别感兴趣区域目标检测分形特征小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种噪声背景下的雷达目标识别方法被引量：4: 4; 作者吴杰周建江朱劼昊《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1403-1407,共5页; 雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(suppor... 展开更多; 关键词自动目标识别雷达高分辨距离像自相关小波核自适应幂次变换支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法被引量：4: 5; 作者李勇王德功 +1 位作者常硕关春健《现代防御技术》北大核心 2013年第4期126-130,共5页; 提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集... 展开更多; 关键词合成孔径雷达二维离散小波变换核主成分分析支持向量机自动目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用DSP与小波变换实现声信号单目标识别被引量：3: 6; 作者王红亮杨琛《电光与控制》北大核心 2008年第5期59-62,共4页; 采用TMS320F2812数字信号处理器作为系统核心处理器件,辅以必要的外围电路实现声信号的采集、处理、特征提取及目标识别。根据典型目标声信号的特性,运用小波变换理论对其进行阈值滤波处理;利用小波分析能够反映信号时域和频域局部特性... 展开更多; 关键词目标识别声探测技术数字信号处理器小波变换特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能交通静态目标自动识别系统的研究被引量：4: 7; 作者李运生张名佳《现代电子技术》北大核心 2018年第15期141-146,共6页; 为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究。利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别... 展开更多; 关键词智能交通静态目标公路标线自动识别边缘检测累计概率霍夫变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法被引量：2: 1; 作者童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉; 机构重庆交通大学航运与船舶工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期275-283,共9页; 基金重庆市科学技术委员会资助项目(2022TIAD-GPX0018) 重庆交通大学研究生科研创新资助项目(2023S0076)。; 文摘 [目的]针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)舰船目标多场景、多尺度、密集排布的显著特征,以及成像过程中相干噪声导致目标边缘细节模糊的问题,提出一种融合小波阈值和快速非局部均值滤波(F-NLM)去噪的高分辨率SAR舰船检测方法。[方法]首先,利用小波阈值与F-NLM融合去噪模块预处理SAR图像,来降低海杂波噪声及增强检测目标细节特征和边缘信息,使提取的特征更具判别性。然后,选用YOLOv7检测算法结合双向特征金字塔网络来对多尺度特征有效聚合,以进一步提高模型准确率。[结果]实验结果显示,使用去噪数据集D-SSDD得到的检测平均准确度可达98.69%,虚警率降低至2.37%。[结论]研究表明,所提方法不仅能均匀背景杂波以提高图像质量,还能提高多尺度特征信息的交互性,保证目标检测精度和准确度。; 关键词雷达目标识别图像处理 SAR舰船检测小波变换小波阈值快速非局部均值滤波双向特征金字塔网络(Bi-FPN) YOLOv7; Keywords radar target recognition image processing SAR ship detection wavelet transforms wavelet threshold fast non-local mean(F-NLM) bi-directional feature pyramid network(Bi-FPN) YOLOv7; 分类号 U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法被引量：27: 2; 作者杨明月杨卫平; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国防科技重点实验室; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期638-641,共4页; 基金武器装备预研基金资助项目(9140C8002010606); 文摘近年来,舰船目标的检测与识别技术得到了人们越来越多的重视。研究了复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测问题。首先运用小波变换对图像进行预处理,提高了图像的信噪比,从而抑制了噪声和背景杂波。然后针对红外舰船目标总是出现在海天线附近的问题,采用梯度强度均值分割的算法检测了海天线,确定了目标的潜在区域。最后,提出了一种基于行列均值的自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量,采用特征匹配方法提取出舰船目标,达到了自动检测的目的。实验结果表明:该方法能有效地自动检测复杂海面背景中的红外舰船目标。; 关键词舰船目标小波变换目标检测自动目标识别; Keywords warship target,wavelet transform,target detection,automatic target recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形与小波的图像ROI自动提取算法被引量：5: 3; 作者吴志强吴乐华袁宝峰; 机构重庆通信学院信号与信息处理实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1613-1615,1618,共4页; 文摘针对分形应用于人造目标作为感兴趣区域的检测中,单一分形特征检测效果不好及计算量大的问题,提出了一种基于分形和小波相结合的图像感兴趣区域提取算法。首先对图像进行小波分解,然后综合利用低频子图像的分形截距特征和拟合误差特征,得到一个新的有效的分形特征参数,从而检测获得低频子图像的感兴趣区域,最后根据原始图像与子图像的坐标对应关系,得到原始图像的感兴趣区域。实验结果表明,该算法能够有效地检测图像感兴趣区域,并且检测速度快。; 关键词图像识别感兴趣区域目标检测分形特征小波变换; Keywords image recognition Region Of Interest （ROI） target detection fractal feature wavelet transform; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种噪声背景下的雷达目标识别方法被引量：4: 4; 作者吴杰周建江朱劼昊; 机构南京航空航天大学信息科学与技术学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1403-1407,共5页; 基金装备预研重点基金(N0601-041) 中电集团第14研究所院士基金(2008041001)资助课题; 文摘雷达高分辨距离像(high-resolution range profile,HRRP)包含了丰富的目标结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。针对传统的HRRP识别方法对噪声环境适应性差的问题,选用具有时移不变性的紧支撑小波自相关作为支持向量机(support vector machine,SVM)分类器的核函数,研究了幂次变换(power transform,PT)参数的选取对识别效果的影响,给出了参数选取经验公式,结合信噪比实时估算自适应地进行数据预处理以增强算法的抗噪性能。仿真表明,所提出的方法与传统的高斯径向基核SVM相比,提高了目标识别率,并且具有较好的噪声稳健性。; 关键词自动目标识别雷达高分辨距离像自相关小波核自适应幂次变换支持向量机; Keywords automatic target recognition（ATR） high-resolution range profile（HRRP） auto-correlation wavelets kernel adaptive power transformation（APT） support vector machine（SVM）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法被引量：4: 5; 作者李勇王德功常硕关春健; 机构空军航空大学; 出处《现代防御技术》北大核心 2013年第4期126-130,共5页; 文摘提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。; 关键词合成孔径雷达二维离散小波变换核主成分分析支持向量机自动目标识别; Keywords synthetic aperture radar （SAR） two-dimension wavelet transform kernel principlecomponent analysis PCA support vector machine（SVM） automatic target recognition （ATR）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用DSP与小波变换实现声信号单目标识别被引量：3: 6; 作者王红亮杨琛; 机构中北大学电子测试技术国家重点实验室; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第5期59-62,共4页; 基金国家自然科学基金(50535030); 文摘采用TMS320F2812数字信号处理器作为系统核心处理器件,辅以必要的外围电路实现声信号的采集、处理、特征提取及目标识别。根据典型目标声信号的特性,运用小波变换理论对其进行阈值滤波处理;利用小波分析能够反映信号时域和频域局部特性的优点,采用小波变换实现子空间能量特征提取;实现了声信号的快速处理与识别。将此系统应用于典型的车辆目标进行识别,取得了满意的识别效果。; 关键词目标识别声探测技术数字信号处理器小波变换特征提取; Keywords target recognition acoustic detection digital signal processor wavelet transform feature extraction; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能交通静态目标自动识别系统的研究被引量：4: 7; 作者李运生张名佳; 机构西安邮电大学自动化学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第15期141-146,共6页; 基金陕西省教育厅专项科研计划资助项目(16JK1703)~~; 文摘为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究。利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别。针对标线形态特点,进行有效的数字图像滤波除噪处理,提出采用累计概率霍夫变换算法对标线进行识别,有效地检测出公路行车标线,实现对视频图像中公路标线的跟踪识别。; 关键词智能交通静态目标公路标线自动识别边缘检测累计概率霍夫变换; Keywords intelligent traffic static target highway marking automatic recognition edge detection cumulative probability Hough transform; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	联合小波阈值和F-NLM去噪的高分辨率SAR舰船检测方法	童亮刘丹彭中波邹涵王露萌张春玉	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法	杨明月杨卫平	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2008	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分形与小波的图像ROI自动提取算法	吴志强吴乐华袁宝峰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种噪声背景下的雷达目标识别方法	吴杰周建江朱劼昊	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法	李勇王德功常硕关春健	《现代防御技术》北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	采用DSP与小波变换实现声信号单目标识别	王红亮杨琛	《电光与控制》北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	智能交通静态目标自动识别系统的研究	李运生张名佳	《现代电子技术》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料