基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究 被引量：62

1

作者 孙玲芳 周加波 +2 位作者 林伟健 候志鲁 许锋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第11期18-24,共7页

Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传... Web2.0时代,如何对网络舆情危机进行有效预警已经成为政府部门的必修课。本文充分考虑了网络舆情危机产生、发展、变化的规律及特点,综合现有指标体系的优缺点,建立了3个一级指标和11个二级指标的网络舆情危机预警的指标体系。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值与阀值,构建了基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警模型。最后,通过仿真实验,结合5个具体案例对该模型进行了验证与分析。实验表明,本文建立的网络舆情预警指标体系与遗传BP神经网络模型是有效可行的,预警准确率要优于标准的BP神经网络网络模型。 展开更多

关键词 bp神经网络 遗传算法 网络舆情 舆情预警 预警指标

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基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法 被引量：21

2

作者 管志川 胜亚楠 +2 位作者 许玉强 王庆 张波 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期5-11,共7页

传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类... 传统钻井动态风险评估严重依赖于专家主观判断、结果大多是定性或半定量,无法满足深井复杂地层钻井安全需求。针对该问题,研究建立了基于PSO优化BP神经网络的钻井动态风险评估方法。通过对录井资料的监测分析,实时判断井下风险发生的类型并定量计算风险发生概率,可以在风险发生的早期给出预警信息,及时指导风险调控措施的开展。海上BD气田的实例分析表明,基于构建的动态风险评估模型得到的风险预测结果与实际风险发生情况相符合,说明建立的模型是合理可行的。该模型对于钻井作业过程中动态风险评估具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 PSO粒子群算法 bp神经网络 钻井动态风险评估 风险预警

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基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警 被引量：23

3

作者 周辉仁 唐万生 任仙玲 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期1-6,共6页

提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数... 提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较。结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。 展开更多

关键词 递阶遗传算法 bp神经网络 模式分类 财务预警

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BP神经网络在轨道电路分路不良预警中的应用 被引量：12

4

作者 米根锁 王彦快 马学霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期159-163,共5页

近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨... 近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨道电路分路不良故障预警时,将预警指标进行数据的归一化处理后输入到已训练好的网络中,可以在较短的时间内得出可靠的预警结果。该预警方法较现场所采用的传统预警方法,即设置数条轨道电压警线判断分路不良发生与否而实现报警的方法效率高,对现场轨道电路故障维修具有一定的参考价值和指导意义。 展开更多

关键词 轨道电路 分路不良 预警 bp神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法

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基于改进BP神经网络的职业危害预警模型 被引量：3

5

作者 杜燮祎 张敏 +2 位作者 王颖 何玲玲 唐军军 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第5期63-66,共4页

高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制。目前的预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价。本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内... 高危作业职业危害的严重性迫切需要对此建立有效的预警机制。目前的预警方法无法对多种职业危害因素作出综合、系统的评价。本文采用改进的BP神经网络,对多种职业危害因素进行综合预警,该预警模型不受人为因素的影响,在误差允许范围内可实现准确的实时预测。 展开更多

关键词 职业危害 预警 神经网络 bp算法

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企业BP神经网络预警模型探讨 被引量：7

6

作者 赵黎明 雷立 刘煜 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 2004年第3期96-100,共5页

基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警... 基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。 展开更多

关键词 企业 预警 人工神经网络 bp模型

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基于BP神经网络的光伏阵列清洁机械臂逆运动学分析与时间最短运动规划 被引量：15

7

作者 芮宏斌 曹伟 孙宁宁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期43-51,共9页

针对光伏阵列积灰效应带来的光电转换效率下降问题,依据中国西北地区安装地形特点和清洁作业环境设计一款车载式光伏阵列清洁机器人。清洁机械臂逆运动学分析是末端清洁器轨迹规划的难点,针对解析法求解逆运动学方法复杂且得不到最优解... 针对光伏阵列积灰效应带来的光电转换效率下降问题,依据中国西北地区安装地形特点和清洁作业环境设计一款车载式光伏阵列清洁机器人。清洁机械臂逆运动学分析是末端清洁器轨迹规划的难点,针对解析法求解逆运动学方法复杂且得不到最优解,提出基于BP神经网络求解机械臂逆运动学的方法,建立BP神经网络模型并利用Matlab进行仿真验证。为了提高光伏阵列清洁效率,针对清洁机械臂点到点运动的时间最优问题进行时间最短运动规划。利用五次多项式插值法对机械臂各个关节变量在关节空间坐标系中进行路径拟合,并利用遗传算法对清洁机械臂运动时间进行优化。最终根据优化结果对机械臂进行轨迹规划仿真。结果表明,建立的机械臂运动学模型及使用的BP神经网络求解清洁机械臂逆运动学方法符合清洁机械臂时间最优运动规划,提高了光伏阵列清洁效率,在一定程度上为光伏阵列清洁机器人机械臂提供了时间最优控制规划。 展开更多

关键词 光伏阵列 移动机器人 逆运动学 遗传算法 运动规划 bp神经网络

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基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警研究 被引量：3

8

作者 丁德臣 王兴元 《华东经济管理》 CSSCI 2012年第11期128-130,共3页

为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过... 为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型。首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试。结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警。 展开更多

关键词 企业营销风险 预警 遗传算法 bp神经网络

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基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型 被引量：10

9

作者 徐云娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期126-128,共3页

随着我国经济的快速发展,环境保护工作面临前所未有的压力。为有效加强水产养殖水域环境的监管力度,应对突发性环境污染事故对社会生活和经济发展的影响,建立BP神经网络来拟合水产养殖水域饲料投放与总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)以... 随着我国经济的快速发展,环境保护工作面临前所未有的压力。为有效加强水产养殖水域环境的监管力度,应对突发性环境污染事故对社会生活和经济发展的影响,建立BP神经网络来拟合水产养殖水域饲料投放与总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)以及耗氧量(COD)等富营养指标变化情况的对应函数关系,并利用遗传算法来实现目标函数的优化方法,形成养殖水域预警模型,为水域环境治理和公共决策提供技术支撑。利用该模型对鄱阳湖新型水产养殖基地的样本进行分析,取得了很好的预测效果。 展开更多

关键词 bp神经网络 遗传算法 富营养化 预警模型

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中国金融风险预警系统的构建研究——基于K-均值聚类算法和BP神经网络 被引量：22

10

作者 李梦雨 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期25-30,共6页

本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助B... 本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助BP神经网络建立了我国金融系统风险的预警模型,并通过2011年的数据对我国2012年金融系统运行状况进行了预测。预测结果表明我国2012年处于轻度风险状态,总需求的回落和资产泡沫的收缩将是影响我国金融系统稳定运行的主要问题。最后对我国如何预测并防范金融风险给出了政策建议。 展开更多

关键词 金融风险预警系统 主成分分析K-均值聚类算法bp神经网络

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基于GA-BP神经网络进行呼吸运动预测的研究 被引量：4

11

作者 黄志业 陈武凡 +2 位作者 周凌宏 徐子海 陈超敏 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期812-817,共6页

放射治疗是胸腹部肿瘤的常用治疗手段,但由于病人在治疗过程中的呼吸使胸腹部肿瘤产生运动位移降低了放射治疗的质量。人们希望在治疗的过程中对目标进行运动估计,以减少呼吸运动在治疗过程中的影响。BP人工神经网络由于其良好的非线性... 放射治疗是胸腹部肿瘤的常用治疗手段,但由于病人在治疗过程中的呼吸使胸腹部肿瘤产生运动位移降低了放射治疗的质量。人们希望在治疗的过程中对目标进行运动估计,以减少呼吸运动在治疗过程中的影响。BP人工神经网络由于其良好的非线性逼近特性被用于呼吸运动估计,可以较好地反映呼吸运动的发展趋势;但BP神经网络本质是梯度下降法,容易陷入局部最优。利用遗传算法(GA)和BP网络相结合的方法,遗传算法具有良好的全局搜索能力,弥补BP神经网络易于陷入局部最优的缺点。通过对9例呼吸运动信号进行对比实验,结果表明用GA-BP神经网络的预测精度高于单纯使用BP神经网络的预测精度。 展开更多

关键词 呼吸运动 遗传算法 bp神经网络

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基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用 被引量：28

12

作者 齐银峰 谭荣建 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第2期118-124,共7页

BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统... BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统算法的不足,采用改进的粒子群算法(IPSO)对BP网络的初始权值和阈值给予优化,建立大坝变形预测的IPSO-BP模型,并与PSO-BP网络模型进行对比。结果表明,改进的IPSO-BP模型具有收敛速度更快、预测精度更高的优点。该方法可供大坝安全监测和预警分析参考。 展开更多

关键词 大坝变形 bp神经网络 改进的粒子群算法 IPSO-bp模型 PSO-bp网络模型 大坝安全监测 大坝安全预警

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遗传算法优化BP神经网络在山洪临界雨量预测中的应用研究 被引量：3

13

作者 邓成靓 宁芊 《节水灌溉》 北大核心 2013年第4期26-29,共4页

为研究确定四川省冕宁县山洪灾害临界雨量,及时采取减灾避灾措施,根据冕宁县14个雨量站和气象站的资料,选取山洪灾害发生的关键因子:日时段降雨量和降雨强度,建立BP神经网络预测模型。然后用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,... 为研究确定四川省冕宁县山洪灾害临界雨量,及时采取减灾避灾措施,根据冕宁县14个雨量站和气象站的资料,选取山洪灾害发生的关键因子:日时段降雨量和降雨强度,建立BP神经网络预测模型。然后用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立GA-BP预测模型。与BP预测模型相比,GA-BP预测模型能有效克服BP模型训练时间长,易陷入局部最优的缺陷,在临界雨量预测精度方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为1.96%,而BP模型预测的平均相对误差为7.22%,明显提高了预测精度。这一临界雨量预测方法与结果,进一步修正完善后将试用于冕宁县山洪灾害监测预警系统。 展开更多

关键词 bp神经网络 遗传算法 山洪预警 临界雨量

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基于BP算法的客户关系管理有效性评价研究 被引量：1

14

作者 孔庆华 韩玉启 孟庆良 《运筹与管理》 CSCD 2005年第6期155-160,共6页

根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系,针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法,最后运用数字实例验证了该方... 根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系,针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法,最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 企业管理 CRM有效性 神经网络 bp算法 评价

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基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究 被引量：7

15

作者 李江澜 李欢 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第1期152-157,165,共7页

针对目前机械制造企业安全预警系统中预警指标难以量化确定状态、预警级别生成算法单一且主观性较强的问题,以我国《机械制造企业安全生产标准化评定标准》为基础,建立了机械制造企业安全预警指标体系,并根据贝叶斯网络推理预警级别,在F... 针对目前机械制造企业安全预警系统中预警指标难以量化确定状态、预警级别生成算法单一且主观性较强的问题,以我国《机械制造企业安全生产标准化评定标准》为基础,建立了机械制造企业安全预警指标体系,并根据贝叶斯网络推理预警级别,在FullBNT中建立了机械制造企业安全预警系统的贝叶斯网络,提出一种运用BP神经网络量化确定机械制造企业安全预警指标状态的方法。通过实例分析表明:该方法可充分利用专家和以往事故案例经验,且预警效率较高。 展开更多

关键词 机械制造企业 安全预警 bp神经网络 贝叶斯网络

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民用客机负加速度试飞实时预测及告警技术研究

16

作者 米毅 李爱军 +2 位作者 温亚军 范志鹏 胡雪松 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期295-302,共8页

现代民用飞机通过一系列严苛的飞行试验来验证飞机设计性能的极限,因此飞行试验任务具有高风险、技术复杂的特点。其中负加速度试飞旨在验证飞机动力装置、辅助动力装置以及与之有关的任何部件或系统在负加速度条件下不会发生危险故障... 现代民用飞机通过一系列严苛的飞行试验来验证飞机设计性能的极限,因此飞行试验任务具有高风险、技术复杂的特点。其中负加速度试飞旨在验证飞机动力装置、辅助动力装置以及与之有关的任何部件或系统在负加速度条件下不会发生危险故障。负加速度试飞的风险等级是高风险。针对民用客机负加速度试飞提出一种实时预测及告警技术:开发针对负加速度试飞场景的融合仿真系统,精度验证结果表明系统可以满足工程应用的需要;通过理论分析给出影响负加速度试飞的主要因素,为仿真计算提供方向;利用BP神经网络算法和极限梯度提升(XGBoost)算法,建立基于补偿因子的负加速度试飞预测模型,并开发负加速度试飞实时预测及告警程序。所提技术应用于某型民机的负加速度试飞中,预测结果表明负加速度试飞实时预测及告警程序的精度可以满足试飞监控的要求。 展开更多

关键词 负加速度试飞 实时预测及告警 bp神经网络 XGBoost算法

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神经网络预警系统及其在企业运行中的应用 被引量：8

17

作者 黄小原 肖四汉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1995年第10期50-58,共9页

本文提出了神经网络预警系统，建立了系统的基本结构，设计了系统的预警知识获取部件、预警知识库、报警部件和人机界面，进行了应用于企业运行状态的预警技术处理和仿真实验设计，结果表明这种新的预警系统构造简捷，使用方便，具有广... 本文提出了神经网络预警系统，建立了系统的基本结构，设计了系统的预警知识获取部件、预警知识库、报警部件和人机界面，进行了应用于企业运行状态的预警技术处理和仿真实验设计，结果表明这种新的预警系统构造简捷，使用方便，具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 神经网络 预警系统 企业运行 经济管理

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物联网感知技术在危险源预警系统中的应用 被引量：2

18

作者 吴延昌 王洪 《工矿自动化》 北大核心 2013年第9期50-53,共4页

针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经... 针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经网络,研究了信息融合和处理的应用算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,将物联网感知技术应用于危险源预警系统提高了环境监测的覆盖面和数据采集效率,降低了系统的虚警率和漏检率。 展开更多

关键词 矿井物联网 物联网感知 危险源预警 无线传感网 信息融合 RELIEF算法 bp神经网络

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风电运维人员行为安全预警指标体系构建与分析 被引量：4

19

作者 郑鹏 瞿丽莉 +3 位作者 程礼彬 何子春 张银龙 常丁懿 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期1-5,共5页

为提高风电运维人员安全行为水平,在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下,从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系,利用问卷调查法获取行为安全预警数据,基于果蝇优化算法(FOA)优化反... 为提高风电运维人员安全行为水平,在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下,从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系,利用问卷调查法获取行为安全预警数据,基于果蝇优化算法(FOA)优化反向传播(BP)神经网络,建立“15-10-1”结构的行为安全预警模型,利用该模型训练测试问卷数据。结果表明:构建的行为安全预警指标体系是科学合理的,FOA-BP神经网络模型有较强的预警能力,能够预测风电运维人员的行为安全风险。测试后,模型能实现较好的预警效果。 展开更多

关键词 风电运维人员 行为安全预警 指标体系 果蝇优化算法(FOA) 反向传播(bp)神经网络

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基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计 被引量：26

20

作者 田树仁 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2015年第9期1201-1204,共4页

分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据。实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠... 分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据。实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠预防由于电气故障引起的火灾,系统还具有精度高、误报率低、使用方便等特点,可满足于高层建筑以及其他场合的电气火灾预警需要。 展开更多

关键词 神经网络 bp算法 电气火灾 火灾预警

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