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基于改进的Wap算法的Web序列模式的研究
被引量：
1
1
作者
王慧
张骏温
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期206-208,239,共4页
序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算法采用前序遍历号和后序遍历号来跟踪频繁序列分布在哪些后缀树集中,避免了条件树的构建,从而减少了内存...
序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算法采用前序遍历号和后序遍历号来跟踪频繁序列分布在哪些后缀树集中,避免了条件树的构建,从而减少了内存消耗。通过实验验证了改进算法的正确性和高效性。
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关键词
数据挖掘
WEB日志挖掘
wap算法
频繁序列
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职称材料
一种新的快速挖掘用户导航路径算法
被引量：
5
2
作者
李颖基
彭宏
郑启伦
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期9-12,共4页
对用户导航路径挖掘算法进行了研究 .结合多线程并行访问技术 ,提出了一种快速导航路径 (FNP)算法 .试验测试的结果显示 ,FNP算法比著名的WAP算法性能和效果有很大的提高 .
关键词
WEB挖掘
快速导航路径
算法
互联网
数据挖掘
wap算法
多线程并行访问技术
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职称材料
基于广义RBF神经网络室内定位修正算法
被引量：
8
3
作者
宋宛真
冯秀芳
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期533-537,共5页
为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案。通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵...
为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案。通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵值法对仿射传播聚类算法的偏向参数p进行均值加权处理,得到粗定位结果;结合广义RBF神经网络得到修正后的定位结果。实验结果表明,该方法在提高室内定位精度的同时,减少了RSSI值的时效性对定位精度的影响。
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关键词
RSSI
广义RBF神经网络
wap算法
熵值法
指纹数据优化
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职称材料
题名
基于改进的Wap算法的Web序列模式的研究
被引量：
1
1
作者
王慧
张骏温
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期206-208,239,共4页
基金
核高基重大专项项目(2009ZX01045-005-001)资助
文摘
序列模式挖掘是Web日志挖掘中的一个重要范畴。针对Wap算法中递归构建大量条件树的这一缺陷,提出了一种改进算法NGCWAP。NGCWAP算法采用前序遍历号和后序遍历号来跟踪频繁序列分布在哪些后缀树集中,避免了条件树的构建,从而减少了内存消耗。通过实验验证了改进算法的正确性和高效性。
关键词
数据挖掘
WEB日志挖掘
wap算法
频繁序列
Keywords
Data mining
Web log mining
wap
algorithm
Frequent sequences
分类号
TP313.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种新的快速挖掘用户导航路径算法
被引量：
5
2
作者
李颖基
彭宏
郑启伦
机构
华南理工大学计算机软件与网络工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期9-12,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 0 70 0 1)
广东省自然科学基金资助项目 (990 5 82 )
广州市科委基金资助项目 (2 0 0 0_J_0 0 6_0 1)
文摘
对用户导航路径挖掘算法进行了研究 .结合多线程并行访问技术 ,提出了一种快速导航路径 (FNP)算法 .试验测试的结果显示 ,FNP算法比著名的WAP算法性能和效果有很大的提高 .
关键词
WEB挖掘
快速导航路径
算法
互联网
数据挖掘
wap算法
多线程并行访问技术
Keywords
Web mining
fast navigation path
algorithm
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于广义RBF神经网络室内定位修正算法
被引量：
8
3
作者
宋宛真
冯秀芳
机构
太原理工大学信息与计算机学院
太原理工大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期533-537,共5页
基金
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)开放基金项目(VRLAB2019A05)。
文摘
为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案。通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵值法对仿射传播聚类算法的偏向参数p进行均值加权处理,得到粗定位结果;结合广义RBF神经网络得到修正后的定位结果。实验结果表明,该方法在提高室内定位精度的同时,减少了RSSI值的时效性对定位精度的影响。
关键词
RSSI
广义RBF神经网络
wap算法
熵值法
指纹数据优化
Keywords
RSSI
generalized RBF neural network
wap
algorithm
entropy value method
optimization of fingerprint database
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的Wap算法的Web序列模式的研究
王慧
张骏温
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
2
一种新的快速挖掘用户导航路径算法
李颖基
彭宏
郑启伦
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义RBF神经网络室内定位修正算法
宋宛真
冯秀芳
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
8
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