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基于小波滤波与自适应阈值分割算法的玫瑰叶片病斑提取研究
被引量：
1
1
作者
肖洒
赖菲
+2 位作者
董春富
李文勤
李明
《安徽农学通报》
2022年第7期97-100,共4页
针对玫瑰叶片白粉病病斑分布离散、无序且边缘细节复杂、传统图像分割算法提取病斑困难等问题,提出了一种基于小波滤波与自适应均值阈值分割(WT-AAT)的叶片病斑图像提取算法。首先,为了去除原始图像噪声,使用二维离散哈尔小波变换将图...
针对玫瑰叶片白粉病病斑分布离散、无序且边缘细节复杂、传统图像分割算法提取病斑困难等问题,提出了一种基于小波滤波与自适应均值阈值分割(WT-AAT)的叶片病斑图像提取算法。首先,为了去除原始图像噪声,使用二维离散哈尔小波变换将图像进行二层小波分解,并依据高、低频子图像自动提取噪声系数,进而设定滤波阈值;然后,将高于阈值的噪声系数置零,并逆序对每层进行小波重构,最终生成等尺度的去噪图像;最后,采用可滑动窗口分割算法对去噪图像进行自适应分割,再根据子图的灰度均值设定二值化阈值,在二值化处理的基础上析取白粉病病斑。结果表明,与WaterShed、Prewitt、Otsu等传统分割算法相比,WT-ATT的像素漏警率的降低率分别为18%、18%和6%,说明该方法能够较为准确地分割出病斑,并达到良好的病斑辨识效果。
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关键词
玫瑰白粉病
图像分割
小波变换
自适应阈值
wt-att算法
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职称材料
题名
基于小波滤波与自适应阈值分割算法的玫瑰叶片病斑提取研究
被引量：
1
1
作者
肖洒
赖菲
董春富
李文勤
李明
机构
西南林业大学机械与交通学院
通海锦海农业科技发展有限公司
安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室
安徽工程大学电气工程学院
出处
《安徽农学通报》
2022年第7期97-100,共4页
基金
国家自然科学基金项目(31760182):基于声发射能量模型的胶合木结构蠕变机理与演变规律研究。
文摘
针对玫瑰叶片白粉病病斑分布离散、无序且边缘细节复杂、传统图像分割算法提取病斑困难等问题,提出了一种基于小波滤波与自适应均值阈值分割(WT-AAT)的叶片病斑图像提取算法。首先,为了去除原始图像噪声,使用二维离散哈尔小波变换将图像进行二层小波分解,并依据高、低频子图像自动提取噪声系数,进而设定滤波阈值;然后,将高于阈值的噪声系数置零,并逆序对每层进行小波重构,最终生成等尺度的去噪图像;最后,采用可滑动窗口分割算法对去噪图像进行自适应分割,再根据子图的灰度均值设定二值化阈值,在二值化处理的基础上析取白粉病病斑。结果表明,与WaterShed、Prewitt、Otsu等传统分割算法相比,WT-ATT的像素漏警率的降低率分别为18%、18%和6%,说明该方法能够较为准确地分割出病斑,并达到良好的病斑辨识效果。
关键词
玫瑰白粉病
图像分割
小波变换
自适应阈值
wt-att算法
Keywords
Rose powdery mildew
Image segmentation
Wavelet transform
Adaptive threshold
wt-att
algorithm
分类号
S436.81 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波滤波与自适应阈值分割算法的玫瑰叶片病斑提取研究
肖洒
赖菲
董春富
李文勤
李明
《安徽农学通报》
2022
1
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