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一种基于模糊理论的蒙特卡洛移动节点定位算法 被引量:7
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作者 李建坡 时明 +1 位作者 谢岩 隋吉生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期147-150,共4页
移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL(Monte Carlo Localisation)在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点,提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL... 移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL(Monte Carlo Localisation)在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点,提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL。通过对节点信号能量数值进行模糊化,滤波条件的精确化来弥补MCL的不足。仿真实验表明,提出的F-MCL算法比传统MCL算法在定位时间上比原来缩短了约58.6%,在定位精度上比MCL算法最高提高了约37%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动节点定位 蒙特卡洛算法 模糊理论
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