中文WordNet的研究及实现 被引量：20

1

作者 张俐 李晶皎 +1 位作者 胡明涵 姚天顺 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期327-329,共3页

提出了一种从英文WordNet转换生成中文WordNet的方法 ,并设计实现了中文WordNet的转换生成系统·论述了在构造中文WordNet的语义网络时 ,概念结点的转换原则 ,中文词形与词义映射关系的重新聚合 ,以及转换生成中文WordNet的可行性... 提出了一种从英文WordNet转换生成中文WordNet的方法 ,并设计实现了中文WordNet的转换生成系统·论述了在构造中文WordNet的语义网络时 ,概念结点的转换原则 ,中文词形与词义映射关系的重新聚合 ,以及转换生成中文WordNet的可行性及转换中的相关问题 。 展开更多

关键词 wordnet 中文wordnet 同义词集合 概念映射

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一种基于WordNet的短文本语义相似性算法 被引量：35

2

作者 翟延冬 王康平 +2 位作者 张东娜 黄岚 周春光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期617-620,共4页

短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信... 短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 短文本语义相似性 wordnet 基于文集的方法

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基于WordNet的无导词义消歧方法 被引量：6

3

作者 王瑞琴 孔繁胜 潘俊 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期732-737,共6页

有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源(包括:词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性... 有导词义消歧机器学习方法由于需要大量人力进行词义标注,难以适用于大规模词义消歧任务.提出一种避免人工词义标注的无导消歧方法.该方法综合利用WordNet知识库中的多种知识源(包括:词义定义描述、使用实例、结构化语义关系、领域属性等)描述歧义词的词义信息,生成词义的"代表词汇集"和"领域代表词汇集",结合词汇的词频分布信息和所处的上下文环境进行词义判定.利用通用测试集Senseval-3对6个典型的无导词义消歧方法进行开放实验,该方法取得平均正确率为49.93%的消歧结果. 展开更多

关键词 词义消歧 wordnet知识库 结构化语义关系

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WordNet与BNC介入下的第二语言心理词汇联系模式实证研究 被引量：4

4

作者 李小撒 王文宇 《语言科学》 CSSCI 北大核心 2016年第1期74-84,共11页

文章旨在通过词汇联想测试手段探索中国英语学习者心理词汇的联系模式。八十四名美国与中国大学生分别独立完成英语词汇联想测试。数据收集结束后,研究者借助WordNet及BNC对联想测试的反应词加以分类。研究结果表明:第一,英语本族语者... 文章旨在通过词汇联想测试手段探索中国英语学习者心理词汇的联系模式。八十四名美国与中国大学生分别独立完成英语词汇联想测试。数据收集结束后,研究者借助WordNet及BNC对联想测试的反应词加以分类。研究结果表明:第一,英语本族语者纵聚合联系、横组合联系与百科式联系呈逐级递减态势,而学习者这三种联系则呈现U型态势,横组合联系比例偏低,并且横组合联系词整体提取速度较慢;第二,高水平学习者纵聚合词汇联系的比例显著高于中等水平的学习者,而两组学习者的横组合联系却没有显著差异,这在某种程度上验证了语言间概念共享节点远多于搭配共享节点。 展开更多

关键词 心理词汇 wordnet BNC 纵聚合联系 横组合联系

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基于WordNet与Wikipedia的平面几何本体的构建 被引量：1

5

作者 符红光 刘莉 +2 位作者 钟秀琴 蒋彦 孙媛媛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期575-580,共6页

针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究现状,提出了一种基于WordNet和Wikipedia的学科领域本体半自动构建方法。首先构建一个领域顶层本体,在此基础上,重用WordNet的结构,... 针对目前本体构建中存在的如手工构建难以确保高效性和可扩展性,且自动构建难度大,可操作性不强等研究现状,提出了一种基于WordNet和Wikipedia的学科领域本体半自动构建方法。首先构建一个领域顶层本体,在此基础上,重用WordNet的结构,从深度上对其进行术语和术语层次的扩展;同时根据Wikipedia中的页面信息,从广度上对其进行术语间关系的扩展和术语的补充;并将该本体构建方法应用于平面几何领域。实验表明该方法能大大提高本体构建的效率,并在一定程度上保证了本体的质量。 展开更多

关键词 领域本体 半自动构建 维基百科 wordnet

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WordNet和词向量相结合的句子检索方法 被引量：3

6

作者 刘欣 席耀一 +1 位作者 王波 魏晗 《信息工程大学学报》 2017年第4期486-491,共6页

针对当前句子检索方法中因数据稀疏而存在的"词不匹配"问题,提出了一种Word Net和词向量相结合的句子检索方法。首先在Word Net语义关系图中应用个性化PageRank算法计算与查询项最相关的同义词集合,实现查询项扩展,从而在一... 针对当前句子检索方法中因数据稀疏而存在的"词不匹配"问题,提出了一种Word Net和词向量相结合的句子检索方法。首先在Word Net语义关系图中应用个性化PageRank算法计算与查询项最相关的同义词集合,实现查询项扩展,从而在一定程度上解决了查询项数据稀疏的问题;然后利用在大规模语料中训练神经网络语言模型获取的词向量对查询项和句子进行表示;最后引入WMD(word mover's distance)计算查询项与句子的语义相似度,从而利用语义信息进一步降低"词不匹配"问题带来的影响,将句子按相似度值从高到低排序作为句子检索结果。文章方法在TREC2003和TREC2004会议的项目中进行评测,MAP和R-Precision值相较于次优结果分别提高了13.29%和13.54%。 展开更多

关键词 wordnet 查询项扩展 词向量 语义相似度 句子检索

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基于WordNet词义消歧的语义检索研究 被引量：8

7

作者 高雪霞 炎士涛 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第2期118-121,共4页

针对有监督和基于知识库的词义消歧问题,提出了一种新的基于Jaccard系数的词义消歧算法,以解决词义错误配对问题.利用WordNet知识库中的知识源表示歧义词的词义信息并生成词义资源库,结合提出的基于Jaccard系数词义消歧算法完成信息检索... 针对有监督和基于知识库的词义消歧问题,提出了一种新的基于Jaccard系数的词义消歧算法,以解决词义错误配对问题.利用WordNet知识库中的知识源表示歧义词的词义信息并生成词义资源库,结合提出的基于Jaccard系数词义消歧算法完成信息检索.试验测试结果显示,通过新的词义消歧算法,信息检索系统精确度比传统信息检索系统提高10%. 展开更多

关键词 词义消歧 信息检索 Jaccard系数 wordnet 查准率 查全率

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基于WordNet的本体查询方法研究 被引量：1

8

作者 陈淑鑫 张凌宇 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期16-20,共5页

不同的本体之间普遍存在着很多语义互操作的问题,如:语义冲突和结构异构,这些问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用;同时也给本体查询服务带来了很大的困难,为此,提出一种基于WordNet的本体查询框架OQ-WordNet.该框架首先使用语义... 不同的本体之间普遍存在着很多语义互操作的问题,如:语义冲突和结构异构,这些问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用;同时也给本体查询服务带来了很大的困难,为此,提出一种基于WordNet的本体查询框架OQ-WordNet.该框架首先使用语义词典库WordNet来精确地计算不同本体(源本体)之间概念的相似度;然后通过本体集成和本体映射方法为所有源本体生成一个目标本体,并建立它们之间的语义映射关系;最后OQ-WordNet采用本体查询语言SPARQL来实现本体之间的查询功能. 展开更多

关键词 本体 wordnet 本体查询 本体映射 本体集成

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基于WordNet的因素空间算法在搜索引擎中的应用

9

作者 郑文良 关世杰 +1 位作者 尹安琪 刘旭东 《沈阳理工大学学报》 CAS 2020年第3期49-53,共5页

为提高搜索引擎语义检索的准确性,基于P2P技术的分布式搜索引擎架构基础上,在应用层Search Pocket模块引入基于WordNet语义关系的因素空间展开与收拢算法。测试取得了比较理想的效果。结果表明,该算法增强了语义的相关性,大幅提高了检... 为提高搜索引擎语义检索的准确性,基于P2P技术的分布式搜索引擎架构基础上,在应用层Search Pocket模块引入基于WordNet语义关系的因素空间展开与收拢算法。测试取得了比较理想的效果。结果表明,该算法增强了语义的相关性,大幅提高了检索的准确性。 展开更多

关键词 分布式搜索引擎 因素空间 wordnet

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以结点为中心的WordNet子图的可视化

10

作者 张丽丽 殷兆麟 +1 位作者 张爱娟 王竹晓 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第10期159-161,共3页

WordNet是一种典型的本体形式,在语义网、信息处理中有广阔的应用前景。文章描述了从WordNet抽取RDF子图,并通过结点为中心的方法清晰地使子图可视化。抽取算法利用预处理和创建大的跨引用索引,大大提高了运行速度。

关键词 wordnet 子图抽取 推理机制 可视化 SVG

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LOVE概念隐喻:一项基于Sketch Engine和WordNet的研究 被引量：1

11

作者 申蓉 《语文学刊》 2016年第11期18-21,共4页

以目标域为LOVE的概念隐喻为研究对象,依据检索工具Sketch Engine词汇素描功能对love在BNC大型语料库中的语法知识列表,识别语言层面的隐喻表达,再借助语义知识库Word Net聚类功能,归纳推导认知层面的LOVE概念隐喻,并梳理各概念隐喻源... 以目标域为LOVE的概念隐喻为研究对象,依据检索工具Sketch Engine词汇素描功能对love在BNC大型语料库中的语法知识列表,识别语言层面的隐喻表达,再借助语义知识库Word Net聚类功能,归纳推导认知层面的LOVE概念隐喻,并梳理各概念隐喻源域的语义关系。研究发现BNC中包含大量以love为目标域的动词性、形容词性和名词性隐喻,以此为基础可推导出21个概念隐喻,这些概念隐喻的源域在语义上存在上下位关系。Sketch Engine和Word Net在本研究中发挥显著作用,是日后隐喻语料库研究的重要工具。 展开更多

关键词 LOVE 概念隐喻 SKETCH ENGINE wordnet

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一种基于WordNet语义相似度的改进算法 被引量：1

12

作者 田姗 《数字技术与应用》 2013年第8期113-113,共1页

随着信息的快速发展,计算词语语义相似度在很多领域得到了广泛应用与研究,包括信息检索,信息抽取,词义排歧,基于实例的机器翻译,文本分类等等。本文在相关研究的基础上除了考虑路径外考虑了节点所在树中的深度和宽度,提出一种基于WordNe... 随着信息的快速发展,计算词语语义相似度在很多领域得到了广泛应用与研究,包括信息检索,信息抽取,词义排歧,基于实例的机器翻译,文本分类等等。本文在相关研究的基础上除了考虑路径外考虑了节点所在树中的深度和宽度,提出一种基于WordNet语义相似度的改进算法。 展开更多

关键词 wordnet 语义距离 语义相似度

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本体匹配中基于词义组合的词法分析算法 被引量：12

13

作者 刘秀磊 廖建新 +2 位作者 朱晓民 杨迪 徐童 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1624-1630,共7页

针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含... 针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含关系.针对一组工业本体的测试结果表明该算法有助提高系统的覆盖率. 展开更多

关键词 本体匹配 词法分析 wordnet 包含关系

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基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究 被引量：6

14

作者 陈蕾 杨庚 +1 位作者 张迎周 陈燕俐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1307-1313,共7页

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框... 如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。 展开更多

关键词 WEB服务发现 自组织映射神经网络 wordnet 隐含语义索引 相似性度量

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基于Word Net和How Net建设双语语义词典 被引量：5

15

作者 张晶 姚建民 +1 位作者 赵铁军 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第12期28-32,共5页

针对当前语义信息往往需要手工获取的现状 ,探讨了利用英语义类词典Word Net和汉语概念词典HowNet资源 ,为双语机读词典ECDic2K的英语词条添加概念和语义类的自动方法 ,以改善手工添加语义类带来的低效率和不一致性等问题。实验表明 ,... 针对当前语义信息往往需要手工获取的现状 ,探讨了利用英语义类词典Word Net和汉语概念词典HowNet资源 ,为双语机读词典ECDic2K的英语词条添加概念和语义类的自动方法 ,以改善手工添加语义类带来的低效率和不一致性等问题。实验表明 ,该方法向英汉双语机读词典ECDic2K的 35 84 8词条译文项自动添加语义信息 ,而改造后的双语语义词典为单语语义分析中的成熟技术用于跨语言研究提供了方便 ,这在机器翻译和跨语言检索等自然语言处理领域具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 HOWNET wordnet 词典 语义分析 语义资源 自然语言处理 英语语义词典 汉语概念词典

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使用加权图像标注改进Web图像检索 被引量：1

16

作者 黄鹏 陈纯 +3 位作者 王灿 卜佳俊 陈伟 仇光 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2129-2135,共7页

为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的... 为了提高Web图像的检索质量,提出了一种融合文本关键字和图像视觉内容的Web图像检索方法.通过改进的图像自动标注模型,将Web图像本身所蕴含的低层视觉特征映射到图像高层语义特征,即图像文本标注;再将词汇相似性计算技术作为语义信息的度量手段,将图像文本标注转换成带有权重的文本标注;利用贝叶斯推理网检索模型内在的多信息融合能力,将带权重的Web图像文本标注特征和Web文档中的文本信息无缝地融合在一起实现Web图像检索.实验结果表明,将Web中的文本关键字和Web图像视觉内容融合起来可在一定程度上提高Web图像检索质量. 展开更多

关键词 图像标注 wordnet 语义相似性 推理网 图像检索

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英语介词短语附着决策的研究 被引量：2

17

作者 赵铁军 方高林 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期36-40,共5页

提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该... 提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该方法可用于处理多重介词附着的两个显著问题 :数据稀疏和附着歧义更大 ,即提出了递归运用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明 ,该方法取得了较好的消歧结果。 展开更多

关键词 介词短语附着 多重介词短语附着 wordnet语义网 决策树算法 文字信息处理

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词语相似度算法研究综述 被引量：17

18

作者 李慧 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期172-177,共6页

词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人... 词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人工构建的语义词典或语义网络计算相似度。本文比较分析了两类词语相似度算法,重点介绍了基于Web语料库和基于维基百科的算法,并总结了各自的特点和不足之处。最后提出,在信息技术的影响下,基于维基百科和基于混合技术的词语相似度算法以及关联数据驱动的相似性计算具有潜在的发展趋势。 展开更多

关键词 词语相似度 语义资源 语料库 维基百科 wordnet

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利用Wikipedia的结构化信息计算语义相关性 被引量：2

19

作者 王瑞琴 孔繁胜 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期315-320,共6页

提出了一种基于Wikipedia的链接信息的计算词汇间语义相关性的新方法.与WordNet知识库相比,Wikipedia的覆盖范围更广,知识更全面,内容更新更快,是进行语义处理的理想资源.与基于Wikipedia的计算语义相关性的同类方法相比,该方法只利用了... 提出了一种基于Wikipedia的链接信息的计算词汇间语义相关性的新方法.与WordNet知识库相比,Wikipedia的覆盖范围更广,知识更全面,内容更新更快,是进行语义处理的理想资源.与基于Wikipedia的计算语义相关性的同类方法相比,该方法只利用了Wikipedia的链接结构信息,无须繁重的文本处理,计算量小.在相关性计算中,综合考虑了指入型链接和指出型链接的积极作用,并配合链接数量调节因子消除偏斜.利用多个通用的人工定义语义相关性度量数据集,与当前已有的基于WordNet和基于Wikipedia的相关性度量方法进行了试验比较,结果表明此方法在计算语义相关性方面效果显著. 展开更多

关键词 WIKIPEDIA wordnet 语义相似性 语义相关性

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基于词义消歧的语义查询扩展研究 被引量：3

20

作者 罗俊丽 李慧娜 路凯 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第1期71-75,共5页

为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结... 为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结构生成扩展语义树,产生候选扩展词,并根据待扩展词与用户查询的整体最大相关性原则最终确定扩展词及其权重,使得扩展词能够充分表达用户查询请求,提高查询匹配准确率.实验表明,该方法在保证查全率的同时获得了较高的查准率. 展开更多

关键词 词义消歧 信息检索 语义扩展 wordnet

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