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采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法: 1; 作者宁伟吴兴海《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 采用WOLFE线性搜索原则来取代该BFGS -SQP算法的Armijo原则 ,经过类似的分析 ,同样得到了BFGS -SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性 .; 关键词 BFGS-SQP算法全局收敛超线性收敛 wolfe线性搜索原则 LC线性约束最优化问题 Armijo原则; 在线阅读下载PDF 职称材料

下限分析有限单元法的非线性规划求解被引量：8: 2; 作者赵明华张锐刘猛《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3589-3597,共9页; 下限分析有限单元法将下限定理这一数学变分问题转化为一个数学规划问题,克服了人为构造可静应力场的困难,在实际工程中具有广阔的应用前景。通过有限元离散得到的非线性下限规划模型中包含大量的优化变量与约束条件,常规优化算法难以... 展开更多; 关键词下限法有限单元法非线性规划可行弧内点算法 wolfe非精确搜索技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性被引量：3: 3; 作者施苏桐单锐刘文《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期83-87,8,共5页; 为了改善非线性规划理论中用于求解无约束问题的共轭梯度法收敛速度与数值表现不统一的现状,提出一种改进的共轭梯度法。结合不同共轭梯度法的优势,加入扰动参数,选取新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明了该方法在Wolfe搜索下的全... 展开更多; 关键词共轭梯度法全局收敛 wolfe线搜索非线性规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

一个新的全局收敛的共轭梯度法被引量：5: 4; 作者洪玲莫利柳《运筹学学报》 CSCD 2009年第1期95-106,共12页; 本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.; 关键词运筹学无约束最优化共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性.; 在线阅读下载PDF 职称材料

推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 5; 作者闫晖陈兰平《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足... 展开更多; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法被引量：1: 6; 作者王菲菲徐尔赵金玲《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期21-24,35,共5页; 基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所... 展开更多; 关键词多目标优化新拟牛顿法 wolfe线性搜索 PARETO最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法: 1; 作者宁伟吴兴海; 机构山东泰安师范专科学校数学系胜利油田职工大学计算机科学系; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期31-36,共6页; 文摘采用WOLFE线性搜索原则来取代该BFGS -SQP算法的Armijo原则 ,经过类似的分析 ,同样得到了BFGS -SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性 .; 关键词 BFGS-SQP算法全局收敛超线性收敛 wolfe线性搜索原则 LC线性约束最优化问题 Armijo原则; Keywords LC 1 optimization BFGS-SQP algorithm global convergence qsuperlinear convergence; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论] O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名下限分析有限单元法的非线性规划求解被引量：8: 2; 作者赵明华张锐刘猛; 机构湖南大学岩土工程研究所; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3589-3597,共9页; 基金国家自然科学基金项目(No.51278187)~~; 文摘下限分析有限单元法将下限定理这一数学变分问题转化为一个数学规划问题,克服了人为构造可静应力场的困难,在实际工程中具有广阔的应用前景。通过有限元离散得到的非线性下限规划模型中包含大量的优化变量与约束条件,常规优化算法难以求解。为此,在分析非线性下限规划模型自身特点的基础上,引入可行弧技术和Wolfe非精确搜索技术改进其优化求解效率。算例分析表明,基于可行弧技术和Wolfe非精确搜索技术,下限分析有限单元法优化求解程序的收敛速度和步长搜索效率得到明显的提升,并且其数值稳定性良好、计算精度较高,可以较好地适应实际工程问题的计算。; 关键词下限法有限单元法非线性规划可行弧内点算法 wolfe非精确搜索技术; Keywords lower bound method finite element method nonlinear programming feasible arc interior point algorithm wolfe＇s inaccurate search technique.; 分类号 TU411 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性被引量：3: 3; 作者施苏桐单锐刘文; 机构燕山大学理学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期83-87,8,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51175448) 河北省教育厅基金项目(2009159); 文摘为了改善非线性规划理论中用于求解无约束问题的共轭梯度法收敛速度与数值表现不统一的现状,提出一种改进的共轭梯度法。结合不同共轭梯度法的优势,加入扰动参数,选取新的参数标量和搜索方向迭代公式,并证明了该方法在Wolfe搜索下的全局收敛性,最后给出了数值算例。通过与其他方法迭代效果相比较,进一步验证了所提方法的有效性,达到加快收敛速度,提高优化效率的目的。; 关键词共轭梯度法全局收敛 wolfe线搜索非线性规划; Keywords conjugate gradient method global convergence wolfe line search nonlinear programming; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一个新的全局收敛的共轭梯度法被引量：5: 4; 作者洪玲莫利柳; 机构广西大学数学与信息科学学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 2009年第1期95-106,共12页; 基金国家自然科学基金:(No.10761001); 文摘本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.; 关键词运筹学无约束最优化共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性.; Keywords Operation research, unconstrained optimization,conjugate gradient method, strong wolfe line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] TH162 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量：4: 5; 作者闫晖陈兰平; 机构首都师范大学数学科学学院; 出处《运筹学学报》 CSCD 2010年第3期122-128,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60972140)资助; 文摘本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.; 关键词运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强wolfe线性搜索全局收敛性; Keywords Operations research unconstrained optimization hybrid conjugate gradient strong wolfe line search global convergence; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法被引量：1: 6; 作者王菲菲徐尔赵金玲; 机构北京科技大学数理学院; 出处《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期21-24,35,共5页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(11101028) 北京高校青年英才计划资助(YETP0385); 文摘基于在新拟牛顿方程形式下无约束单目标优化问题改进的拟牛顿法,提出了无约束多目标优化问题的一种新的拟牛顿法,同时在一定的假设条件下,结合Wolfe线性搜索准则,证明了算法具有全局收敛性和超线性收敛性,并进行了数值试验,结果表明,所提的新算法是正确和有效的,并能够迭代得到可使多个目标更优的临界点.; 关键词多目标优化新拟牛顿法 wolfe线性搜索 PARETO最优解; Keywords multiobjective optimization new quasi-Newton＇s method wolfe line search Pareto optimal; 分类号 O221.6 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用WOLFE搜索的BFGS-SQP算法	宁伟吴兴海	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	下限分析有限单元法的非线性规划求解	赵明华张锐刘猛	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	引入扰动因子的共轭梯度算法及其收敛性	施苏桐单锐刘文	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一个新的全局收敛的共轭梯度法	洪玲莫利柳	《运筹学学报》 CSCD	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	推广AS-GN混合共轭梯度算法	闫晖陈兰平	《运筹学学报》 CSCD	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无约束多目标优化的一种新的拟牛顿法	王菲菲徐尔赵金玲	《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料