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动态精度理论研究与发展 被引量:34
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作者 许桢英 费业泰 陈晓怀 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期70-71,74,共3页
本文分析了传统动态精度理论局限性 ,给出了全系统精度理论的传递链函数及其误差模型 ,在此基础上 ,提出了一种新的思想 ,即动态测量误差溯源与精度损失诊断问题。该思想对提高动态测量系统的精度易恢复性、优化动态测量系统的组成与匹... 本文分析了传统动态精度理论局限性 ,给出了全系统精度理论的传递链函数及其误差模型 ,在此基础上 ,提出了一种新的思想 ,即动态测量误差溯源与精度损失诊断问题。该思想对提高动态测量系统的精度易恢复性、优化动态测量系统的组成与匹配具有重要意义。 展开更多
关键词 动态误差溯源 精度损失诊断 传递链函数 动态测量不确定度
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基于小波神经网络的动态测试误差溯源研究 被引量:8
2
作者 许桢英 费业泰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期117-119,共3页
提出了一种新的动态精度理论——动态测试误差溯源理论 ,将测试系统的输出总误差分解并溯源到系统内部各组成单元以及外界干扰因素 ,并给出了其建模方法。小波神经网络是现代信号处理中一种重要的分析方法 ,它结合了小波变换和神经网络... 提出了一种新的动态精度理论——动态测试误差溯源理论 ,将测试系统的输出总误差分解并溯源到系统内部各组成单元以及外界干扰因素 ,并给出了其建模方法。小波神经网络是现代信号处理中一种重要的分析方法 ,它结合了小波变换和神经网络两者的优点。文中利用小波神经网络 ,根据系统的白化模型 ,对仿真动态测试系统的输出误差进行了溯源研究 ,并得到了理想的结果。 展开更多
关键词 小波神经网络 动态测试 测试误差 动态精度理论 建模方法 白化模型 信息处理技术
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动态测试系统精度损失的均匀一致性设计理论模型 被引量:1
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作者 刘芳芳 费业泰 蒋敏兰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期134-136,共3页
动态测试系统失效或报废时系统内部各个单元的完好情况各不相同,出现有些零件已经损坏而有些质量还较完好的情况,造成较大的资源浪费。以全系统结构动态精度理论为基础,对总动态误差进行溯源分解,按照系统等寿命设计原则,提出了动态系... 动态测试系统失效或报废时系统内部各个单元的完好情况各不相同,出现有些零件已经损坏而有些质量还较完好的情况,造成较大的资源浪费。以全系统结构动态精度理论为基础,对总动态误差进行溯源分解,按照系统等寿命设计原则,提出了动态系统均匀损失理论模型,指导系统进行均匀设计,使得系统内的各组成部分能在大致相同的时间内同时失效或损坏,以发挥生产资料的最大效率。 展开更多
关键词 动态测试 精度损失均匀一致性理论 误差分解与溯源
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位移传感器动态测量系统的误差建模研究 被引量:1
4
作者 许桢英 王匀 费业泰 《工具技术》 北大核心 2006年第2期53-56,共4页
为进行动态测试系统的误差溯源研究,以一种差动互感电感式位移传感器动态测试系统为研究对象,分析各部分的动态测试特性,分别建立了各环节的单元传递函数与误差函数,并根据全系统动态测试精度理论,建立了该系统总的传递链函数及误差传... 为进行动态测试系统的误差溯源研究,以一种差动互感电感式位移传感器动态测试系统为研究对象,分析各部分的动态测试特性,分别建立了各环节的单元传递函数与误差函数,并根据全系统动态测试精度理论,建立了该系统总的传递链函数及误差传递”白化”模型。 展开更多
关键词 动态测试 精度 误差溯源 传递函数 “白化”建模
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动态测量系统精度损失溯源方法研究
5
作者 蒋敏兰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期1279-1281,1293,共4页
文中提出了利用动态测量系统在不同测量时期的误差量值变化来获得系统的损失精度的方法。利用小波神经网络对动态测量系统的精度损失进行溯源,将测试系统在一定时期总的精度损失分解并溯源到系统内部各组成单元,掌握系统内部各单元的精... 文中提出了利用动态测量系统在不同测量时期的误差量值变化来获得系统的损失精度的方法。利用小波神经网络对动态测量系统的精度损失进行溯源,将测试系统在一定时期总的精度损失分解并溯源到系统内部各组成单元,掌握系统内部各单元的精度损失情况,为系统的精度保持和系统的优化设计提供依据。最后对一仿真系统的精度损失情况进行了溯源研究,证明该方法是可行的。 展开更多
关键词 小波神经网络 动态测量系统 精度损失溯源
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基于BBSRIA的测量系统动态精度损失分解与溯源
6
作者 蒋敏兰 汪晓东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期183-186,182,共5页
利用单子带信号重构改进算法在信号分解中的优势,实现了对测量系统动态精度损失信号的有效分解,得到测量系统各主要结构单元的频率成分,在此基础上利用神经网络所具有的输入到输出之间的非线性映射能力完成求解各频率成分所包含的未知... 利用单子带信号重构改进算法在信号分解中的优势,实现了对测量系统动态精度损失信号的有效分解,得到测量系统各主要结构单元的频率成分,在此基础上利用神经网络所具有的输入到输出之间的非线性映射能力完成求解各频率成分所包含的未知参数。同时根据测量系统内部各结构单元的误差特性完成分解信号的溯源。实验结果表明利用单子带信号重构改进算法可以实现精度损失信号的可靠分解与溯源。 展开更多
关键词 测量系统 单子带重构改进算法 动态精度损失分解与溯源
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基于Wiener过程的独立部件精度预测方法
7
作者 张优 胡昌华 +3 位作者 李红增 扈晓翔 白灿 张鹏 《中国测试》 CAS 北大核心 2018年第8期8-12,共5页
针对一类内部各部件不可直接测量的动态测量设备,研究其精度退化规律,提出一种基于Wiener过程的独立部件精度预测的方法。该方法通过动态误差分解与溯源,以间接测量的方法得到精度损失的统计量。通过极大似然估计方法得到模型参数的初值... 针对一类内部各部件不可直接测量的动态测量设备,研究其精度退化规律,提出一种基于Wiener过程的独立部件精度预测的方法。该方法通过动态误差分解与溯源,以间接测量的方法得到精度损失的统计量。通过极大似然估计方法得到模型参数的初值,再采用贝叶斯理论对参数进行在线更新,进而预测系统各部件的精度。最后,以百分表精度退化实验为例,验证该模型预测的精度和可行性。 展开更多
关键词 动态测量系统 动态误差分解与溯源 WIENER过程 精度预测
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