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基于加权样本的FCM快速算法研究
被引量：
3
1
作者
匡平
朱清新
+2 位作者
陈叙东
王明文
卿利
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期130-134,共5页
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了W...
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。
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关键词
模糊C均值聚类
FCM
算法
wfcm算法
加权样本
图像分割
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职称材料
题名
基于加权样本的FCM快速算法研究
被引量：
3
1
作者
匡平
朱清新
陈叙东
王明文
卿利
机构
电子科技大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期130-134,共5页
文摘
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。
关键词
模糊C均值聚类
FCM
算法
wfcm算法
加权样本
图像分割
Keywords
fuzzy C-means（FCM）
weighted fuzzy C-means（
wfcm
）
weighted sample
image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权样本的FCM快速算法研究
匡平
朱清新
陈叙东
王明文
卿利
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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