WEKA数据挖掘平台及其二次开发 被引量：35

1

作者 陈慧萍 林莉莉 +1 位作者 王建东 苗新蕊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期76-79,共4页

在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA... 在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析。该算法改进了传统的k-中心点算法,避免陷入局部最优,而且它对初始点不太敏感,可以获取更好的聚类效果。 展开更多

关键词 数据挖掘 weka平台 聚类 k-中心点轮换算法

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基于Weka的城市建设用地结构特征挖掘研究 被引量：15

2

作者 孙元军 郑新奇 常伟倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期231-235,共5页

城市建设用地结构是城市建设用地状况的直接反映,对其进行研究分析可以了解掌握城市建设用地的现状与内在规律。尝试使用Weka软件,运用其关联分析、聚类、回归方法中的不同算法对城市建设用地结构进行分析,获取了一些有益的结果:(1)通... 城市建设用地结构是城市建设用地状况的直接反映,对其进行研究分析可以了解掌握城市建设用地的现状与内在规律。尝试使用Weka软件,运用其关联分析、聚类、回归方法中的不同算法对城市建设用地结构进行分析,获取了一些有益的结果:(1)通过关联分析得到不同用地间的相关性;(2)通过聚类将全国城市分为5类,并分析了其空间分布特征,即存在均匀分布,又呈现相对聚集现象;(3)通过回归分析得知用地结构与城市规模之间存在一定联系。 展开更多

关键词 城市建设用地结构 数据挖掘 weka

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基于WEKA的客户分类信息系统研究 被引量：10

3

作者 卢媛媛 张剑 何海燕 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期132-135,共4页

本文采用决策树方法,对客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,降低了数据冗余度,提高了数据集准确率。在RFM模型基础上,从客户交易信息中选取了购买频率和平均每次购买金额作为分类评估指标的补充,得到一组客户交易数据训练集。... 本文采用决策树方法,对客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,降低了数据冗余度,提高了数据集准确率。在RFM模型基础上,从客户交易信息中选取了购买频率和平均每次购买金额作为分类评估指标的补充,得到一组客户交易数据训练集。结合J48算法使用WEKA算法对客户交易数据训练集进行训练、测试和验证,构建了客户分类决策模型,从而有利于客户分类原型系统的系统分析和系统设计。 展开更多

关键词 客户细分 数据挖掘 分类 决策树 weka

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基于WEKA的客户流失预测研究 被引量：5

4

作者 尹婷 覃锡忠 +1 位作者 贾振红 马军 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期44-46,共3页

针对电信企业客户流失问题,提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,结合OIR算法选择相关属性子集进行分类,降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过... 针对电信企业客户流失问题,提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,结合OIR算法选择相关属性子集进行分类,降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过在Weka平台上使用6个UCI数据集和移动公司客户数据的实验结果表明,优化后的决策树算法克服了决策树算法的取值偏置问题,从而获得比J48算法更高分类准确率。 展开更多

关键词 数据挖掘 决策树 OIR算法 客户流失 weka平台

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基于Weka平台知识获取的航空发动机磨损故障诊断专家系统 被引量：8

5

作者 葛科宇 陈果 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第11期1955-1959,1964,共6页

针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取难的问题。提出了一种基于Weka平台知识自动获取的航空发动机磨损故障专家系统模型。引入目前国际上著名的数据挖掘软件Weka,并把它嵌入自己开发的专家系统中作为一个知识自动获取模块。阐述... 针对航空发动机磨损故障诊断专家系统知识获取难的问题。提出了一种基于Weka平台知识自动获取的航空发动机磨损故障专家系统模型。引入目前国际上著名的数据挖掘软件Weka,并把它嵌入自己开发的专家系统中作为一个知识自动获取模块。阐述了C4.5决策树中连续属性的离散、树的构建、树的修剪及规则的产生等关键技术。采集了一组某型航空发动机实测油样光谱数据,利用基于Weka平台的C4.5决策树提取了发动机磨损故障知识规则。 展开更多

关键词 weka C4.5决策树 磨损故障 知识获取 专家系统

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Weka平台上解决聚类的改进差分进化算法 被引量：4

6

作者 姜凯 左风朝 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第2期591-594,600,共5页

针对K均值算法的缺陷,提出一种用于解决聚类问题的差分进化算法对聚类的准则函数进行优化,为了能够进一步增强算法的全局搜索能力,引入一种基于种群适应度方差的自适应策略来动态调整变异概率CR和规模因子F等参数,充分利用在Weka工具中... 针对K均值算法的缺陷,提出一种用于解决聚类问题的差分进化算法对聚类的准则函数进行优化,为了能够进一步增强算法的全局搜索能力,引入一种基于种群适应度方差的自适应策略来动态调整变异概率CR和规模因子F等参数,充分利用在Weka工具中的类和接口,并将新提出的算法嵌入到平台中。在Weka平台上将该算法与K均值算法在3个UCI数据集上进行比较。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服K均值算法的缺陷,能够获得较高的聚类质量。 展开更多

关键词 聚类 自适应差分进化算法 适应度方差 K均值 weka平台

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基于WEKA平台的湖库富营养化程度智能评价研究 被引量：2

7

作者 易仲强 刘德富 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期40-42,80,共4页

基于WEKA平台分别采用三种机器学习分类算法,构建了湖库富营养化程度的智能评价模型,分析了我国24个湖库的营养状态并进行了评价与比较。结果表明,该智能评价模型分辨率较高,建模方法简便易行、计算快捷、无需编程即能轻松实现,具有应... 基于WEKA平台分别采用三种机器学习分类算法,构建了湖库富营养化程度的智能评价模型,分析了我国24个湖库的营养状态并进行了评价与比较。结果表明,该智能评价模型分辨率较高,建模方法简便易行、计算快捷、无需编程即能轻松实现,具有应用价值,可供借鉴。 展开更多

关键词 weka 富营养化 神经网络 支持向量机 评价

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谱聚类方法研究及其在Weka中的实现 被引量：1

8

作者 李春贵 王萌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3384-3386,3421,共4页

介绍了谱聚类方法的基本原理和算法思想,针对谱聚类方法优化问题求解的困难,分析了一种有原则的求解策略,从而给出算法的具体描述,并作为一个插件在Weka上进行了实现。对实现的系统进行了实验和测试,指出了应用中的关键问题。实验结果表... 介绍了谱聚类方法的基本原理和算法思想,针对谱聚类方法优化问题求解的困难,分析了一种有原则的求解策略,从而给出算法的具体描述,并作为一个插件在Weka上进行了实现。对实现的系统进行了实验和测试,指出了应用中的关键问题。实验结果表明,谱聚类方法效果优于K-means方法。 展开更多

关键词 谱聚类 图分割 优化离散解 weka接口 谱聚类类

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基于WEKA点击流数据的读者需求可视化分析 被引量：5

9

作者 张源漳 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2007年第4期67-69,共3页

基于读者浏览行为建立点击流数据,采用WEKA挖掘软件对这些数据进行可视化分析,为掌握读者的信息需求规律,创新传统服务模式提供一种思路。

关键词 点击流 weka 可视化

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基于WEKA的软件维护性评价模型的实验研究

10

作者 刘丽 朱小冬 叶飞 《河北科技大学学报》 CAS 2012年第1期69-73,共5页

为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Krakatau Professional收集类各个度量的度量值;通过WEKA得到了类级度量关键属性;最后,选取决策树分类方法... 为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Krakatau Professional收集类各个度量的度量值;通过WEKA得到了类级度量关键属性;最后,选取决策树分类方法训练分类模型,并利用训练好的分类模型对测试集进行测试,得到基本满足要求的类级软件维护性评价模型。 展开更多

关键词 软件维护性评价 LOGISCOPE Krakatau PROFESSIONAL weka 决策树分类器

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一种基于Weka的三维数字模型自动简化 被引量：1

11

作者 卞永明 徐衔 《中国工程机械学报》 2014年第3期278-282,共5页

产品设计过程中,在有限元仿真之前,往往要对已经建立好的三维设计模型进行简化,使之符合仿真的要求,从而简化计算,缩短仿真周期.模型的简化往往由设计人员根据仿真类型和模型形状等实际情况进行操作,并没有一套固定的规则和标准.在将三... 产品设计过程中,在有限元仿真之前,往往要对已经建立好的三维设计模型进行简化,使之符合仿真的要求,从而简化计算,缩短仿真周期.模型的简化往往由设计人员根据仿真类型和模型形状等实际情况进行操作,并没有一套固定的规则和标准.在将三维模型的简化与数据挖掘思想结合起来,借助Weka软件,分析大量已有的三维模型简化以及仿真实例,从而创建一套对三维模型简化及仿真的自动判断依据,为开发一套三维模型自动简化的程序提供一个新的思路. 展开更多

关键词 有限元分析 模型简化 数据挖掘 weka

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基于Weka平台的FCM算法的研究与实现 被引量：4

12

作者 郑文娟 王会青 陈俊杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期41-44,共4页

针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进... 针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。 展开更多

关键词 FCM算法 weka平台 实例密度 聚类分析

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基于WEKA平台的Web事务聚类算法的研究 被引量：5

13

作者 孟晓明 陈慧萍 张涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1332-1334,1338,共4页

Web上的数据规模大、动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能... Web上的数据规模大、动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA系统的聚类算法,并对嵌入的算法进行了分析、测试。粗糙近似算法方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务,并且该算法对分类属性的数据具有很高的准确率。 展开更多

关键词 粗糙集 WEB挖掘 粗糙近似 事务聚类 相似上近似 weka平台

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吉尔吉斯斯坦国对中国文化的感知研究——基于WEKA平台对小样本问卷调查的分析 被引量：4

14

作者 张欣 郭继荣 车向前 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第8期136-141,126,共7页

[目的/意义]文化交流推动着不同文明之间互鉴与发展。探究中华文化在吉尔吉斯斯坦国的认知与接受现状并提出相应对策,有助于提升我国传统文化对外的影响效力,促进我国和吉尔吉斯斯坦国基于文化的相识、相交、相通。[方法/过程]利用WEKA... [目的/意义]文化交流推动着不同文明之间互鉴与发展。探究中华文化在吉尔吉斯斯坦国的认知与接受现状并提出相应对策,有助于提升我国传统文化对外的影响效力,促进我国和吉尔吉斯斯坦国基于文化的相识、相交、相通。[方法/过程]利用WEKA数据挖掘与分析平台,结合问卷调查法、案例分析法,从认知意愿、传播媒介、传播内容和传播效果四个维度明晰吉尔吉斯斯坦国对中国文化符号的认知情况,基于此提出提升文化感知效能之路径。[结果/结论]吉尔吉斯斯坦国民众显示出对中国文化强烈的兴趣,对中国传统文化与经典文化元素了解更多,但依然存在认知渠道单一、感知内容浅显老旧、文化亲切感不足、朋友圈狭窄等问题。基于此,应从融合新媒体、更新文化内容、挖掘本土题材、丰富传播主体等方面多维发力,突出文化对话的系统性、现代感与参与感,以增强受众的文化认同。 展开更多

关键词 weka平台 文化感知 文化符号 吉尔吉斯斯坦

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基于关联规则挖掘的针刀治疗膝骨关节炎选点规律分析 被引量：10

15

作者 陈能 许学猛 +3 位作者 刘文刚 赵传喜 曾得明 陈国材 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2016年第9期1959-1961,共3页

目的:运用关联规则挖掘分析针刀治疗膝骨关节炎的选点规律。方法:通过检索中国知网、重庆维普、万方数据库、中国生物医学文献数据库收集自建库至2015年临床针刀治疗膝骨关节炎的相关文献,运用关联规则挖掘,分析针刀处方选点的频次、选... 目的:运用关联规则挖掘分析针刀治疗膝骨关节炎的选点规律。方法:通过检索中国知网、重庆维普、万方数据库、中国生物医学文献数据库收集自建库至2015年临床针刀治疗膝骨关节炎的相关文献,运用关联规则挖掘,分析针刀处方选点的频次、选点之间的关联规则。结果:共纳入针刺处方81条,选点34个,使用总频次为485次,频次大于16次的单个选点10个,两点组合17个,三点组合9个,四点组合1个,并总结置信度为1的配伍规则15个。结论:针刀治疗膝骨关节炎的机理主要是调整膝关节力学平衡。 展开更多

关键词 膝骨关节炎 针刀 选点规律 weka 关联规则挖掘

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决策树分类的属性选择方法的研究 被引量：17

16

作者 王会青 陈俊杰 +1 位作者 侯晓晶 郭凯 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期346-348,352,共4页

针对ID3算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,引入OneR算法选择属性的相关子集进行分类,降低无关属性和重复属性对分类的影响。实验结果表明,与ID3算法相比优化后的方案提高了ID3算法的分类准确率,降低了分类时间,同时克服... 针对ID3算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点,引入OneR算法选择属性的相关子集进行分类,降低无关属性和重复属性对分类的影响。实验结果表明,与ID3算法相比优化后的方案提高了ID3算法的分类准确率,降低了分类时间,同时克服了ID3算法的取值偏置问题,优化了分类结果。 展开更多

关键词 决策树 ID3算法 属性选择 怀卡托智能分析环境(weka)系统

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决策树算法在电路故障诊断中的应用 被引量：8

17

作者 陈绍炜 王聪 赵帅 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期233-236,共4页

针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成... 针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果。 展开更多

关键词 故障诊断 分类 J48决策树 weka

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复杂装备研制项目的风险源识别 被引量：11

18

作者 张凡 魏法杰 李权葆 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期975-980,共6页

大型复杂装备研制项目高风险与参研单位多的特点使得研制过程中风险传导时有发生。针对风险传导要素风险源的识别问题,提出了一种基于关联规则(AR)与决策实验室分析法(DEMATEL)的风险源识别方法。该方法从数据挖掘的角度,先求解出风险... 大型复杂装备研制项目高风险与参研单位多的特点使得研制过程中风险传导时有发生。针对风险传导要素风险源的识别问题,提出了一种基于关联规则(AR)与决策实验室分析法(DEMATEL)的风险源识别方法。该方法从数据挖掘的角度,先求解出风险类型与风险因素的关联规则,再求解出风险源之间的影响程度,最后通过DEMATEL得到各风险源相关参数。并且对某参研单位数据库中某阶段的数据用此方法完成了风险源的识别,识别结果显示了各风险类型对应的风险源以及易导致研制项目发生风险传导的风险源。 展开更多

关键词 研制项目 风险传导 风险源识别 关联规则(AR) 决策实验室分析法(DEMATEL) weka

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面向飞机装配质量数据深度分析方法研究 被引量：8

19

作者 孟飙 周飞 +1 位作者 王旭东 孙列 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第34期235-241,共7页

针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法。通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖... 针对飞机装配质量数据体系化不高,数据挖掘利用率低下等问题,探索出一种面向飞机装配质量数据深度分析方法。通过建立由质量数据关系模型和质量数据仓库模型共同组成质量数据模型体系,设计出一种基于数据模型体系的飞机装配质量数据挖掘循环机制。采用聚类算法选择质量问题关键特征点,同时运用Apriori算法寻找各关键因素的关联关系,最终借助Weka软件实现装配质量数据深度分析。以某型飞机前机身部件装配质量数据验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 装配质量 数据挖掘 数据仓库 关联规则 weka

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基于聚类算法的服装感性数据挖掘方法 被引量：16

20

作者 吕佳 陈东生 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期108-112,共5页

以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集与之相关的主要设计元素的消费者喜好评价,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵。将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖... 以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集与之相关的主要设计元素的消费者喜好评价,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵。将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖掘软件WEKA,使用K-means聚类算法对数据进行处理。依据输出数据最终构建了4簇典型的设计模型,对获得的大部分消费者的情感选择进行科学分析与处理,拟合出可以指导服装感性设计工作的具有代表性的最佳设计模型。通过所提出的服装感性信息模型构建的方法,可以有效揭示不同类型消费者的偏爱度,并能够筛选出对特定消费行为产生正面积极影响的重要设计元素。 展开更多

关键词 男式上衣 感性意向矩阵 情绪偏好 weka 聚类模型

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