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Application of Machine Vision Technique in Weed Identification
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作者 LIUZhen-heng ZHANGChang-li FANGJun-long 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2004年第1期80-83,共4页
This paper mainly introduces some foreign research methods and fruits about weed identification by applying machine vision. This facet researches is lack in our country, this paper could be reference for domestic stud... This paper mainly introduces some foreign research methods and fruits about weed identification by applying machine vision. This facet researches is lack in our country, this paper could be reference for domestic studies about weed identification. 展开更多
关键词 machine vision weed weed identification
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Cultivation system influenced the critical period for weed control in cotton field
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作者 GHALENOVI Narges ARMIN Mohammad JAMI MOEINI Matin 《Journal of Cotton Research》 CAS 2023年第3期157-165,共9页
Background The critical period of weed control(CPWC) refers to the period of time during the crop growth cycle when weeds must be controlled to prevent yield losses.Ultra-narrow row(UNR) is a method of planting of cot... Background The critical period of weed control(CPWC) refers to the period of time during the crop growth cycle when weeds must be controlled to prevent yield losses.Ultra-narrow row(UNR) is a method of planting of cotton in rows that are 25 cm or less apart.Amongst cultural techniques for weed control,the use of narrow row spacing is considered to be a most promising approach that can effectively suppress weed growth and provide greater yields in cotton.This cultivation system can shorten the length of the critical weed-crop interference duration and results in greater yield.The current research aimed to determination of critical time of weed control in cotton(Gossypium hirsutum L.) under conventional and ultra-narrow row spacing conditions.Field experiments were arranged as factorial experiment in a randomized complete block design with three replications.Factors were cultivation system(conventional(50 cm row spacing) and ultra narrow row(25 cm row spacing and weed treatment including 30,45,60,and 75 days weeding after emergence during the growing season(weed free),and 30,45,60,and 75 without weeding(weed infested) in the growing season along with weedy and weed-free from sowing to harvesting.A four-parameter loglogistic model was fit to the two sets of relating relative crop yield to data obtained from increasing durations of weed interference and lengths of weed-free period.Results In both years and cultivation systems,the relative yield of cotton decreased with the increasing duration of weed-interference but increased with the increasing duration of weed-free period.Ultra-narrow row cultivation delayed the beginning of the CPWC in cotton.Under ultra-narrow row condition,the CPWC ranged from 21 to 99 days after germination in 2021 and 23 to 91 days in 2022 based on the 5% acceptable yield loss.Under conventional cultivation CPWC ranged from 17 to 102 days after emergence in 2021 and 18 to 95 days after emergence in 2022.Conclusions Under both conventional and Ultra-narrow row conditions,weed interference reduces seed yield.Under ultra-narrow row condition,weed interference until 21.1–23.5 days after cotton emergence and under conventional condition,weed interference until 16.9–18.5 days after cotton emergence had not significant reduction on cotton yield. 展开更多
关键词 COTTON Crop competition Cultivation system Integrated weed management weed interference
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Influence of Herbicides on Competition Weed and Glyphosate-resistant Soybean
3
作者 Liu Sheng-nan Ding Wei 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2019年第2期15-24,共10页
Competitions of light,nutrient and water between transgenic glyphosate resistant soybean and weed were evaluated with different herbicides(glyphosate,acetochlor,and the mixture of fomesafen and quizalofop-p-ethyl)in f... Competitions of light,nutrient and water between transgenic glyphosate resistant soybean and weed were evaluated with different herbicides(glyphosate,acetochlor,and the mixture of fomesafen and quizalofop-p-ethyl)in filed,which displayed that the application of the mixture of fomesafen and quizalofop-p-ethyl on soybeans had the best anti-herbicidal effect while glyphosate had the weakest effect.The half-life extended by herbicide mixture would affect the soil nutrients.Weed-soybean competitions affected the absorption of nutrients on soybean and yield.However,effective control of weeds could significantly reduce the weed density,improve the field through different layers of light transmittance and the absorption of nutrients on soybean,and enhance the comprehensive competitiveness of soybean. 展开更多
关键词 TRANSGENIC GLYPHOSATE resistant soybean NUTRIENT light weed survival COMPETITION
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Effects of Methylated Soybean Oil Adjuvant on Fomesafen Efficacy to Weeds
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作者 Han Yu-jun Fu Jiu-cai +2 位作者 Wang Qian-yu Tao Bo Mao Zi-jun 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2014年第3期17-22,共6页
Tank-mix adjuvant has the potential to improve the weed control efficacy of post-emergence herbicides. In order to study the synergistic effect of adjuvant, the effects of different rates of fomesafen alone or applied... Tank-mix adjuvant has the potential to improve the weed control efficacy of post-emergence herbicides. In order to study the synergistic effect of adjuvant, the effects of different rates of fomesafen alone or applied methylated soybean oil adjuvant(MSO) were sprayed on redroot pigweed, abutilon and black nightshade under greenhouse condition. The results showed that fomesafen had different performance on the three weeds, and MSO adjuvant could effectively increase the control. The nightshade control was lower than other two weeds with all the fomesafen doses from 131.25 to 506.25 ga.i. · hm-2 with or without adjuvant. The control of abutilon was between the black nightshade and the redroot pigweed, and had better control at 375 ga.i. · hm-2 with adjuvant or 506.25 ga.i. · hm-2 alone or with adjuvant respectively. The results indicated that mixing adjuvant with fomesafen improved the control on weeds, especially at the low rate. Black nightshade was more difficult to control. The redroot pigweed had the most susceptibility to fomesafen alone or with adjuvant. 展开更多
关键词 FOMESAFEN methylated soybean oil adjuvant(MSO) weed control synergistic effect
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A Review on Reasons of Increasing Perennial Weeds and Control Technology of Perennial Weeds in Heilongjiang Province
5
作者 ZHAO Changshan HE Fuli SHI Na YAN Chunxiu 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2009年第1期78-80,共3页
The main reasons that perennial weeds has becoming the dominant weeds in Heilongjiang Province were summarized. The biological mechanism that explained why it was difficult to control perennial weeds was analyzed. Dur... The main reasons that perennial weeds has becoming the dominant weeds in Heilongjiang Province were summarized. The biological mechanism that explained why it was difficult to control perennial weeds was analyzed. During dormancy course, variation regularity of some inner matters in perennial weeds was researched and new tentative for controlling the perennial weeds was pointed out. 展开更多
关键词 perennial weeds DORMANCY CONTROL
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Performance of Bt cotton evaluated in relation to mulching and weed control measures in northwest India
6
作者 PRIYANKA Devi KARMAL Singh +1 位作者 MEENA Sewhag SUSHIL Kumar 《Journal of Cotton Research》 CAS 2024年第4期353-360,共8页
Background Weed infestation in cotton has been reported to offer severe competition and cause yield reduction to a large extent.Weeding via cultural practices is time consuming,tedious,and expensive due to long durati... Background Weed infestation in cotton has been reported to offer severe competition and cause yield reduction to a large extent.Weeding via cultural practices is time consuming,tedious,and expensive due to long duration of cotton crop and regular monsoon rains during cotton production in India.Chemical weed control has been successfully utilized in cotton in the recent past.However,continuous use of similar herbicides leads to resistance in weeds against herbicides.And when sprayed to the field,herbicides not only suppress weeds but leave undesirable residues in the soil that are hazardous to the environment.Therefore,a study was performed at cotton research area at Chaudhary Charan Singh Haryana Agricultural University,Hisar,Haryana during two consecutive kharif seasons(2020 and 2021)to determine the most suitable and sustainable weed management strategy through the integration of chemical and cultural methods.Results Mulching with rice straw of 7.5 t ha^(-1)resulted in significantly higher cotton seed yield(3189 and 3084 kg ha^(-1))and better weed control in comparison to no mulch treatments(2990 and 2904 kg ha^(-1))in 2020 and 2021,respectively.Among various weed management levels,the significantly lowest cotton seed yield was recorded in untreated control(1841 and 1757 kg·ha^(-1)during 2020 and 2021,respectively)in comparison to other treatments while all other treatments were statistically at par with each other during both years of crop experimentation.Conclusion Mulching with rice straw of 7.5 t·ha^(-1)along with a pre-emergence application of pendimethalin(active ingredient)at 1.5 kg·ha^(-1)fb(followed by)one hoeings at 45 days after sowing(DAS)and fb glyphosate 2 kg·ha^(-1)(Shielded spray)at 90 DAS is a viable option for effective control of grassy and broadleaved weeds in Bt cotton in north-west India. 展开更多
关键词 Bt Cotton Pre-and post-emergence herbicides Rice straw mulching weed management
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基于改进DeepLabv3+的马铃薯幼苗与杂草识别方法 被引量:2
7
作者 祝诗平 林曦 +2 位作者 冯川 周杰 李博鑫 《农业工程学报》 北大核心 2025年第10期147-156,共10页
针对自然环境下农作物与杂草相互交织,杂草种类繁多,难以准确识别等问题,该研究以马铃薯幼苗及其伴生杂草为研究对象,提出了一种改进DeepLabv3+模型的杂草识别方法。首先以DeepLabv3+语义分割模型为基准,将其主干网络替换为MobileNetV2... 针对自然环境下农作物与杂草相互交织,杂草种类繁多,难以准确识别等问题,该研究以马铃薯幼苗及其伴生杂草为研究对象,提出了一种改进DeepLabv3+模型的杂草识别方法。首先以DeepLabv3+语义分割模型为基准,将其主干网络替换为MobileNetV2,构成轻量化DeepLabv3+模型,随后为了提升模型的非线性能力,提出了一种基于注意力机制的激活函数(attention activate function,AAF),并将其融入到AAF-Conv卷积里,取代轻量化DeepLabv3+语义分割模型中主干网络MobileNetV2的第一个3×3Conv,建立AAF-DeepLabv3+模型。使用AAF-DeepLabv3+模型获取马铃薯幼苗的形态边界,采用图像学的方法识别图像中杂草区域。在轻量化DeepLabv3+模型基础上,AAF激活函数与常见激活函数进行对比试验,平均交并比(mean intersection over Union,mIoU)分别比ReLU6、SiLU、CeLU提升了1.58、1.31、1.99个百分点,平均像素识别准确率(mean pixel accuracy,mPA)分别提升了1.47、0.6、1.26个百分点,表现出良好的性能。AAF-DeepLabv3+模型在消融试验和与其他常见语义分割模型对比中,表现出了显著的性能优势,mIoU和m PA分别为90.82%和95.56%,比原始DeepLabv3+模型提升了1.07和1.15个百分点,帧率为69.21帧/s,比原始模型提高了30.77帧/s,模型大小为22.56 MB,比原始模型降低了185.96 MB。结果表明在同一试验环境下,该模型整体性能优于UNet、PSPNet、HrNet、DeepLabv3、FCN等主流的语义分割网络模型。该杂草识别方法不仅降低了前期图片标注工作量,还有效地解决了杂草与农作物目标交叠且杂草种类繁多带来的识别难题,为移动端设备进行农田杂草识别及研制智能化除草装置提供了技术参考。 展开更多
关键词 马铃薯幼苗 杂草识别 语义分割 激活函数 AAF-DeepLabv3+
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可降解秸秆基地膜增韧改性及其对水稻生长的影响 被引量:1
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作者 孙恩惠 陈玲 +3 位作者 范肖东 彭鵾 GUEGUIM KANA E B 翟胜丞 《林产化学与工业》 北大核心 2025年第1期63-71,共9页
以秸秆纤维为原料,经氯化胆碱/尿素-微生物联合预处理之后,依次通过填充不同添加量的杨木纤维、调控湿强剂组合种类以及利用自主研发的纳米木质素聚合物作表面涂层,制备改性秸秆纤维基地膜(MSFM),分析改性处理对可降解秸秆纤维基地膜力... 以秸秆纤维为原料,经氯化胆碱/尿素-微生物联合预处理之后,依次通过填充不同添加量的杨木纤维、调控湿强剂组合种类以及利用自主研发的纳米木质素聚合物作表面涂层,制备改性秸秆纤维基地膜(MSFM),分析改性处理对可降解秸秆纤维基地膜力学性能、韧性、疏水性、降解性及水稻生长等的影响。研究结果表明:杨木纤维的填充可有效降低细小秸秆纤维流失率;优选杨木纤维与秸秆纤维质量比为4∶6,湿强剂硫酸铝(AS)添加量1.5%、阳离子分散松香胶(CDR)1.5%,纳米木质素聚合物表层涂布量2~2.5 g/m^(2)时,获得的改性秸秆纤维基地膜(MSFM)抗张指数为30.33 N·m/g、湿抗张指数9.23 N·m/g、撕裂指数5.16 mN·m^(2)/g、耐破指数2.36 kPa·m^(2)/g,应变由0.48%提高到1.13%,增幅达135.42%,且表现出优异的疏水性和湿稳定性。地膜降解试验结果表明:第9周时MSFM失重率达62%,同时盆栽试验期杂草抑制率达81.20%,且具有良好的土壤保温及水稻促生作用。生物可降解秸秆纤维地膜能够从源头减少污染物和化石资源投入,在农田土壤覆盖应用领域前景广阔。 展开更多
关键词 秸秆纤维 可降解地膜 增韧改性 力学性能 杂草防控 增温促生
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稻茬免耕带旋播种小麦的田间杂草防除效果与小麦产量
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作者 刘胜男 朱建义 +5 位作者 李明 赵浩宇 熊涛 汤永禄 周小刚 李朝苏 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第10期2129-2137,共9页
为明确四川稻茬免耕带旋播种小麦田的杂草群落特征与高效防除技术,于2019-2021年小麦季设置不除草(CK)、苗期除草(T1)、播种前除草+苗期除草(T2)、播种前除草(T3)和播种后封闭除草(T4)5种模式,系统调查不同模式下杂草的种类、数量、鲜... 为明确四川稻茬免耕带旋播种小麦田的杂草群落特征与高效防除技术,于2019-2021年小麦季设置不除草(CK)、苗期除草(T1)、播种前除草+苗期除草(T2)、播种前除草(T3)和播种后封闭除草(T4)5种模式,系统调查不同模式下杂草的种类、数量、鲜重与小麦产量。结果表明:田间共发现16种杂草,其中2019-2020年11种,2020-2021年13种;棒头草为唯一禾本科杂草,占绝对优势;阔叶杂草以猪殃殃和碎米荠为主。T4处理杂草种类数最少(2~4种),各处理杂草种类多集中于3~7种。2年杂草密度差异较大,CK与T3处理于拔节初期达峰值;T4处理的杂草密度与鲜重始终最低,T1与T2处理苗期除草后杂草鲜重降低。小麦产量差异主要由穗数和穗粒数决定。2020年杂草密度较高,T1、T2、T4处理较CK分别增产5.85%、15.92%和14.42%;2021年杂草密度较低,仅T2、T4处理显著增产。综上,播种前除草+苗期除草或播后封闭除草均可有效控草并提高小麦产量,可在稻茬免耕带旋播种小麦生产中因地制宜选用。 展开更多
关键词 小麦田 稻茬免耕带旋播种 除草模式 杂草群落 防治效果 产量
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水稻田夏熟杂草多样性特征对不同轮作模式的响应
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作者 徐伟东 陆强 +3 位作者 姚张良 王晖 王瑞森 郎淑平 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第10期2138-2149,共12页
为明确连续多年轮作后不同模式下稻田夏熟杂草群落特征及物种多样性组成,采用稻休轮作、稻油轮作及稻麦轮作模式,对夏熟杂草群落进行调查,对不同杂草的相对优势度和不同轮作模式下的物种丰富度、辛普森指数、香农威纳指数、Pielou均匀... 为明确连续多年轮作后不同模式下稻田夏熟杂草群落特征及物种多样性组成,采用稻休轮作、稻油轮作及稻麦轮作模式,对夏熟杂草群落进行调查,对不同杂草的相对优势度和不同轮作模式下的物种丰富度、辛普森指数、香农威纳指数、Pielou均匀度指数进行分析,测算不同杂草的生态位宽度,并就不同杂草与轮作模式的关系开展对应分析。结果表明,稻休轮作模式下,夏熟杂草有33种,主要优势种(相对优势度≥3)有看麦娘(Alopecurus aequalis Sobol.)、菵草[Beckmannia syzigachne(Steud.)Fern.]、齿果酸模(Rumex dentatus L.)、碎米荠(Cardamine occulta Hornem.)、一年蓬[Erigeron annuus(L.)Pers.]、泥胡菜[Hemisteptia lyrata(Bunge)Fischer&C.A.Meyer]、蛇床[Cnidium monnieri(L.)Spreng.]、通泉草[Mazus pumilus(N.L.Burman)Steenis]、牛繁缕[Stellaria aquatica(L.)Scop.]、酸模叶蓼[Persicaria lapathifolia(L.)Delarbre]、甜茅[Glyceria acutiflora subsp.japonica(Steud.)T.Koyana&Kawano]、长芒棒头草[Polypogon monspeliensis(L.)Desf.]、雀舌草(Stellaria alsine Grimm)、拟鼠麹草[Pseudognaphalium affine(D.Don)Anderberg]、钻叶紫菀[Symphyotrichum subulatum(Michaux)G.L.Nesom]、棒头草(Polypogon fugax Nees ex Steud.)、野老鹳草(Geranium carolinianum L.);稻油模式下,夏熟杂草有18种,主要优势种为菵草、大巢菜(Vicia sativa L.)、看麦娘、一年蓬、蛇床、野老鹳草、稻槎菜[Lapsanastrum apogonoides(Maximowicz)Pak&K.Bremer]、泥胡菜、拟鼠麹草、牛繁缕、通泉草、球序卷耳(Cerastium glomeratum Thuill.)、钻叶紫菀、雀舌草;稻麦模式下,夏熟杂草有22种,主要优势种有菵草、猪殃殃(Galium spurium L.)、看麦娘、通泉草、一年蓬、稻槎菜、蛇床、牛繁缕、碎米荠、拟鼠麹草、球序卷耳、齿果酸模、泥胡菜、钻叶紫菀、日本看麦娘(Alopecurus japonicus Steud.)。生态位宽度分析表明,当地3种轮作模式下,看麦娘、一年蓬、泥胡菜、蛇床、通泉草、钻叶紫菀、拟鼠麹草、菵草、齿果酸模、稻槎菜具有较高的生态位宽度。对应分析表明,大巢菜、野老鹳草、泥胡菜等较适宜在稻油轮作田生长,猪殃殃、通泉草、球序卷耳等较适宜在稻麦轮作田生长,看麦娘、牛繁缕、稻槎菜等均能适应稻油和稻麦轮作。3种轮作模式下,浙北地区小麦田和油菜田的杂草物种丰富度显著(p<0.05)低于休耕田,而稻油轮作模式的油菜田杂草物种丰富度显著低于稻麦轮作模式的小麦田。 展开更多
关键词 水稻田 夏熟杂草 轮作 生物多样性
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不同杂草管理方式下的橘园土壤含水量变化特征
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作者 路丹 韦文茵 +5 位作者 黄雁飞 刘淑仪 范晓苏 邓婉珍 沈方科 黄太庆 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期84-93,共10页
【目的】研究不同杂草管理方式对广西柑橘果园土壤水分变化的影响,为提高柑橘种植管理水平提供理论依据。【方法】设置防草布覆盖(grass-proof cloth mulching,GPM)和自然生草刈割(natural grass mowing,NGM) 2种杂草管理方式的田间试验... 【目的】研究不同杂草管理方式对广西柑橘果园土壤水分变化的影响,为提高柑橘种植管理水平提供理论依据。【方法】设置防草布覆盖(grass-proof cloth mulching,GPM)和自然生草刈割(natural grass mowing,NGM) 2种杂草管理方式的田间试验,以常规喷施除草剂为对照(CK),采用土壤水分监测传感器检测不同处理0~60 cm土层的土壤含水量,分析各处理在柑橘周年生长期的土壤含水量变化特征。【结果】橘园降雨集中在2020年10月—2021年2月,各处理5 cm土层的土壤平均含水量受降雨的强烈影响,表现出较大波动,其中GPM处理变化最大,为29.2%~45.0%。除20 cm土层外,GPM和NGM处理均能提高各土层的土壤含水量。GPM和NGM处理可显著提高柑橘花芽分化及开花坐果期、幼果期40和60 cm以及0~60 cm土层的土壤平均含水量,但对5和20 cm土层的平均含水量无显著影响;在果实膨果期、转色及成熟期,GPM和NGM处理可显著提高5、40和60 cm以及0~60 cm土层的平均土壤含水量。在柑橘全生育期,GPM和NGM处理的60 cm土层土壤平均含水量增幅较大,分别比CK处理提高5.2%~7.4%和5.0%~7.4%。【结论】防草布覆盖和自然生草刈割处理均能提高土壤含水量,对橘园土壤蓄水保墒效果较好,推荐作为广西橘园杂草管理的方式。 展开更多
关键词 防草布覆盖 自然生草刈割 土壤含水量 橘园 杂草管理
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草甘膦防除耐除草剂转基因玉米田杂草效果评价
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作者 李美 张佳 +5 位作者 张玉 于凤阁 高兴祥 李健 林荣华 刘学 《植物保护》 北大核心 2025年第3期379-387,共9页
随着转基因耐除草剂作物在我国的试种推广,生产中急需其配套除草剂的应用技术。本研究在含DBN9936转化体转基因玉米田,研究了草甘膦在不同用药条件下对田间杂草的防除效果及对玉米的安全性;室内盆栽条件下研究了高剂量草甘膦土壤处理的... 随着转基因耐除草剂作物在我国的试种推广,生产中急需其配套除草剂的应用技术。本研究在含DBN9936转化体转基因玉米田,研究了草甘膦在不同用药条件下对田间杂草的防除效果及对玉米的安全性;室内盆栽条件下研究了高剂量草甘膦土壤处理的除草活性。结果表明,在2022年田间高湿条件下施药,41%草甘膦异丙胺盐水剂除草效果优异,810、1080、1350、4320 g/hm^(2)剂量处理药后22 d,对田间马唐Digitaria sanguinalis、牛筋草Eleusine indica、反枝苋Amaranthus retroflexus、马齿苋Portulaca oleracea、铁苋菜Acalypha australis等杂草总鲜重防效为99.6%~100.0%。在2023年田间干旱条件下施药,该药对杂草防效大幅下降,同等剂量处理药后23 d,对杂草总鲜重防效下降为86.9%、92.4%、95.1%、98.2%,对马唐、反枝苋防效较好,对牛筋草防效略低,对马齿苋、饭包草Commelina benghalensis的效果较差。两年数据表明,41%草甘膦异丙胺盐水剂试验剂量下对3~5叶期耐除草剂转基因玉米均安全,对杂草的防效均高于常规对照药剂52%烟嘧·莠去津可湿性粉剂702 g/hm^(2)处理。室内盆栽生物测定试验结果表明,草甘膦异丙胺盐原药600、1200、2400、4800、9600 g/hm^(2)剂量在杂草播后苗前土壤处理,对试验杂草未表现出明显的除草活性。 展开更多
关键词 草甘膦 耐除草剂转基因玉米 安全性 杂草 防效
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基于优化MobileViT模型的轻量化田间杂草识别
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作者 李亚 陈晓东 +1 位作者 王海瑞 朱贵富 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第4期192-203,共12页
针对农业环境中杂草与作物幼苗的识别挑战,提出一种基于优化MobileViT模型的轻量化识别方法。首先引入SimAM注意力机制,增强模型对特征的注意力能力,使用SCConv卷积模块减少卷积神经网络中特征的空间和通道冗余来降低计算成本和模型存储... 针对农业环境中杂草与作物幼苗的识别挑战,提出一种基于优化MobileViT模型的轻量化识别方法。首先引入SimAM注意力机制,增强模型对特征的注意力能力,使用SCConv卷积模块减少卷积神经网络中特征的空间和通道冗余来降低计算成本和模型存储,同时提高卷积模块性能;提出联合使用Label Smoothing Loss和Cross Entropy Loss的损失函数策略,提升模型的泛化性能,降低过拟合风险,并加速模型的收敛过程。选取12种田间常见作物幼苗与杂草图像作为训练数据集评估改进模型MobileViT-SS的性能,结果显示,改进模型的平均识别准确率、精确度、召回率、F_1分数分别达到95.91%、95.97%、95.46%、95.69%,均优于当前广泛使用的深度神经网络模型VGG-16、ResNet-18和MobileNetv3。结果表明,改进模型MobileViT-SS能够精准、快速区分多种形态相似的杂草与作物幼苗。 展开更多
关键词 作物幼苗 杂草识别 智能农业 MobileViT 轻量化 SimAM注意力
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基于WAAP-YOLO的玉米伴生杂草检测模型
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作者 孟志永 贾雅微 +4 位作者 张秀清 倪永婧 张明 武琪 吴晨曦 《河北科技大学学报》 北大核心 2025年第4期386-394,共9页
为解决玉米伴生杂草存在样本形态各异、密集遮挡、背景复杂、尺度不一等问题,提出了目标检测模型WAAP-YOLO。首先,改进主干部分,将部分卷积替换为小波池化卷积,有效避免了混叠伪影现象;其次,引入聚合注意力机制构建C2f-AA模块,提升了模... 为解决玉米伴生杂草存在样本形态各异、密集遮挡、背景复杂、尺度不一等问题,提出了目标检测模型WAAP-YOLO。首先,改进主干部分,将部分卷积替换为小波池化卷积,有效避免了混叠伪影现象;其次,引入聚合注意力机制构建C2f-AA模块,提升了模型在复杂背景下对杂草特征的提取能力;最后,以ASF-P2-Net替换原始neck网络,通过尺度序列融合模块引入P2检测头,降低模型复杂度,显著提升小目标检测效果。结果表明,WAAP-YOLO检测算法的mAP@0.5指标、mAP@0.5∶0.95指标、F1、参数量分别为97.2%、85.8%、94.0%、2.1×10^(6),优于YOLOv5s、YOLOv8n、YOLOv10n等常见目标检测模型。所提模型可显著提升玉米田间杂草的精准识别能力,可为促进种植业的智能化和可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 计算机神经网络 杂草识别 小波池化 注意力机制 多尺度融合
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不同除草剂对烟田主要杂草的室内毒力及田间防效
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作者 刘东阳 王杰 +3 位作者 邓全 江连强 冯华奇 黄斌 《中国烟草科学》 北大核心 2025年第3期81-88,共8页
针对烟田主要杂草种类筛选高效安全除草剂,采用种子萌发法、室内毒力测定和田间防效试验相结合的方法,研究了烟田常用的16种苗前苗后除草剂对烟田中主要禾本科、阔叶类和莎草科杂草的室内毒力和田间防除效果。结果表明,乙氧·异... 针对烟田主要杂草种类筛选高效安全除草剂,采用种子萌发法、室内毒力测定和田间防效试验相结合的方法,研究了烟田常用的16种苗前苗后除草剂对烟田中主要禾本科、阔叶类和莎草科杂草的室内毒力和田间防除效果。结果表明,乙氧·异·甲戊和精异丙甲草胺对禾本科、阔叶类和莎草杂草种子发芽抑制率45.7%~73.5%,但乙氧·异·甲戊对烟草产生严重药害。苗前除草剂推荐使用精异丙甲草胺、敌草胺、异丙甲草胺和异噁·异丙甲,其对禾本科杂草毒力较高且对烟草无药害,田间鲜质量防效达83.20%~92.57%。苗后除草剂砜嘧·精喹、砜嘧·高氟吡和砜嘧·烯草酮对禾本科杂草的ED_(50)范围分别为56.0~264.6、65.6~143.1和105.8~241.6 g/hm^(2),对阔叶类杂草的ED_(50)范围分别为172.7~303.8、22.5~209.1和143.9~267.8 g/hm^(2),对杂草的田间鲜质量防效在86.73%~92.82%,表现出较好的除草效果,且不产生药害,推荐用于防除烟田禾本科和阔叶类杂草。本研究结果可为烟田杂草的精准防除和除草剂合理使用奠定基础。 展开更多
关键词 烟田杂草 除草剂 室内毒力 种子萌发抑制 田间防效
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基于Lab颜色空间改进U—Net的稻田杂草分割方法
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作者 王靖 姜文刚 +1 位作者 程耀 钱伟 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期148-154,共7页
在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确... 在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确率,提出将图像由RGB转化成Lab颜色空间,从而增加水稻和杂草在计算机视觉上的区分度,同时将水稻与杂草的Lab数值加权作为损失函数参数,融合更多的原图信息,提高网络训练精度;在U—Net中增加局部注意力机制,关注图像中重要的部分,减少无关区域的影响,加强对水稻杂草图像的分割能力,提升网络性能。试验结果表明,改进后网络图像分割的准确率达98.1%,精确率达95.4%,召回率达96.9%,平均交并比mIoU达84.2%。 展开更多
关键词 稻田杂草 神经网络 超分辨率 Lab颜色空间 注意力机制
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基于启发式搜索策略的自适应避苗除草作业路径规划
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作者 陈学深 梁德智 +3 位作者 黄凯文 钟广泽 吴世鹏 齐龙 《农业工程学报》 北大核心 2025年第19期88-97,共10页
针对小型智能除草机因除草部件作业路径规划策略不完善导致的作物损伤与作业效率低等问题,该研究以土培生菜为试验对象,提出一种基于启发式搜索策略的自适应避苗除草作业路径规划方法。搭建了图像采集与双向并行驱动机构相结合的除草作... 针对小型智能除草机因除草部件作业路径规划策略不完善导致的作物损伤与作业效率低等问题,该研究以土培生菜为试验对象,提出一种基于启发式搜索策略的自适应避苗除草作业路径规划方法。搭建了图像采集与双向并行驱动机构相结合的除草作业平台,应用YOLOv8n-seg模型识别提取生菜边缘形态与杂草位置分布信息,基于自适应递归聚类算法进行杂草位置簇划分、以簇心为关键点构建除草部件作业路径加权无向图,结合A*(A-Star)启发式搜索策略,实现避苗条件下除草部件作业路径的最短规划。进行了不同杂草分布的仿真分析与相同杂草分布的性能对比试验,仿真结果表明:该作业路径规划方法具有较好的适应性,作业路径长度从小到大排序为本文方法、螺旋算法、蛇形算法、BCD算法;试验结果表明:自适应避苗除草模式的除草率为93.91%、伤苗率为0、行株间相邻生菜形成的除草单元平均除草耗时为14.2 s,与避苗遍历除草模式相比,在相同作业速度下,作业效率提升了42.28%。研究结果可为田间高质量机械除草提供技术参考。 展开更多
关键词 机器视觉 路径规划 避苗除草 A*算法 生菜
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多年生杂草营养繁殖特性研究进展
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作者 马小艳 骆云龙 马艳 《植物保护》 北大核心 2025年第4期30-38,共9页
具备营养繁殖特性是多年生杂草肆虐农田难以防除的重要原因。本文概述了多年生杂草的营养繁殖方式,探讨了水分、温度、光照、土壤酸碱度和养分等环境因素及基质类型、繁殖体切断长度与重量、植物生长调节剂、地上植株处理方式、生长时... 具备营养繁殖特性是多年生杂草肆虐农田难以防除的重要原因。本文概述了多年生杂草的营养繁殖方式,探讨了水分、温度、光照、土壤酸碱度和养分等环境因素及基质类型、繁殖体切断长度与重量、植物生长调节剂、地上植株处理方式、生长时期、地理纬度和繁殖体部位等非环境因素对多年生杂草营养繁殖的影响。提出应围绕多年生杂草营养繁殖特性,加强多年生杂草对农田系统和农事操作的适应性及其营养繁殖调控机理研究,为农田多年生杂草的高效防除技术研发提供理论依据。 展开更多
关键词 多年生杂草 营养繁殖 环境因子 非环境因子
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融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测研究
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作者 帖军 龙吕佳 +2 位作者 郑禄 刘娇 巴桑顿珠 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第10期138-145,共8页
针对现有棉田杂草检测方法识别杂草类别少、精度低的问题,提出一种融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测方法。首先,在骨干网络中引入高效多尺度注意力模块提升模型的特征提取能力,同时不增加模型参数量与计算量;其次,在头部网络... 针对现有棉田杂草检测方法识别杂草类别少、精度低的问题,提出一种融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测方法。首先,在骨干网络中引入高效多尺度注意力模块提升模型的特征提取能力,同时不增加模型参数量与计算量;其次,在头部网络添加渐进特征金字塔,进一步增强特征融合效果;最后,通过改进框回归损失函数提升模型的收敛速度和定位精度。在CottonWeedDet12数据集上进行试验,结果表明,该方法检测平均精度均值mAP达到94.6%,F1分数为0.754。相比于原始模型,mAP提高2.62%,召回率提高3.16%,同时检测时间为65.359 ms,满足实时检测的要求。该方法能够很好地解决自然环境下棉田杂草的精确检测问题,为棉田智能除草设备的研究提供参考。 展开更多
关键词 棉田 杂草检测 YOLOv8算法 注意力机制 特征金字塔
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夏玉米田杂草高效精准治理关键技术
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作者 李美 黄修柱 +9 位作者 张佳 袁善奎 张耀中 高兴祥 李健 金岩 张国福 王丽岩 高传杰 刘学 《农药科学与管理》 2025年第5期49-55,58,共8页
夏玉米是重要的粮食作物,杂草一直是造成玉米产量损失的关键因素之一,目前生产中主要依赖化学除草剂进行茎叶处理除草,但生产中存在不科学用药的问题,造成防效降低或作物药害。为了更好地治理夏玉米田杂草,本文详细介绍了夏玉米田主要... 夏玉米是重要的粮食作物,杂草一直是造成玉米产量损失的关键因素之一,目前生产中主要依赖化学除草剂进行茎叶处理除草,但生产中存在不科学用药的问题,造成防效降低或作物药害。为了更好地治理夏玉米田杂草,本文详细介绍了夏玉米田主要杂草种类、绿色农艺控草技术和科学的化学除草技术,重点阐述了玉米田杂草土壤封闭处理和茎叶处理除草剂的杀草谱、施药条件及注意事项等杂草防控关键技术,为夏玉米田杂草高效精准治理提供技术指导。 展开更多
关键词 夏玉米 杂草 农艺控草技术 化学除草技术
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