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题名Web用户访问模式挖掘
被引量：1
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作者
王熙照
王丽娟
袁方
湛燕
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机构
河北大学数学与计算机科学学院
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第4期404-409,共6页
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基金
河北省教育厅科研计划项目
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文摘
随着网站内容的不断丰富和访问量的增加 ,网站结构变得越来越复杂 ,导致信息获取和推送都比较困难 .将数据挖掘技术应用于用户访问模式 ,形成了Web访问模式挖掘 .Web访问模式挖掘是从Web访问日志中挖掘有用的用户访问信息 ,据此可以形成关联规则、序列模式、聚类模式和分类模式等 4类信息 ,这对于优化站点结构、为不同类别的用户提供个性化服务 ,有效地实现信息获取和信息推送是非常必要的 .Web访问模式挖掘是目前数据挖掘领域的一个重要研究课题 ,结合研究工作 ,从概念、方法、任务、过程、应用及面临的挑战等方面对其进行了较详细的评述 .
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关键词
数据挖掘
web日志
web访问模式挖掘
数据源
数据预处理
模式挖掘
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Keywords
data mining
web log mining
web usage mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究
被引量：9
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作者
邓英
李明
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机构
甘肃工业大学电信学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期188-190,共3页
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基金
甘肃省自然科学基金项目(编号:ZS001-A22-021-G)
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文摘
首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。
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关键词
web挖掘
web用户访问模式挖掘
数据预处理
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Keywords
web Mining,web Usage Mining,Data Preprocessing
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式
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作者
张克君
杨炳儒
章小莉
宋泽锋
陈卓
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机构
北京电子科技学院计算机科学与技术系
北京科技大学信息工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1995-1998,共4页
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基金
国家自然科学基金(60773120)
信息安全和保密重点实验室基金资助课题
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文摘
提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。
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关键词
分布式数据挖掘
兴趣迁移模式
web访问模式挖掘
区域特征
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Keywords
distributed data mining
interest conversion pattern
web access pattern mining
localization property
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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