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挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
1
作者
朱志国
邓贵仕
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期282-287,共6页
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访...
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.
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关键词
数据挖掘
web
使用挖掘
web访问模式
动态数据挖掘
在线阅读
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职称材料
面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
2
作者
贝毅君
陈刚
董金祥
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1005-1013,1140,共10页
传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web...
传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析.
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关键词
web
使用挖掘
web访问模式
web
日志
活跃用户
频繁子树
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职称材料
Web用户访问模式挖掘系统框架模型研究
3
作者
朱志国
《中国科技资源导刊》
CSSCI
2011年第3期62-67,共6页
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为Web挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部...
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为Web挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望。
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关键词
web
挖掘
web访问模式
挖掘
数据预处理
模式
发现
可视化
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职称材料
一种从Web日志中挖掘访问存取模式的新算法
4
作者
王力
《黑龙江科技信息》
2008年第28期72-72,91,共2页
提出了一种用于从Web日志中挖掘Web访问存取模式的新算法CSB(conditional sequence base mining algorithm)。给出了CSB算法的主要思想和具体执行过程及相关算法。
关键词
web
访问
存取
模式
web
日志
CSB算法
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职称材料
结合DL-safe规则发现日志本体频繁模式的方法
被引量:
1
5
作者
孙明
陈波
周明天
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期376-381,共6页
为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合...
为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合构成一个推理过程可判定的混合知识库.在此基础上,利用日志本体中事件整分关系的语义构建访问模式学习的事务模型,并采用ILP的方法学习生成频繁用户访问模式树,解决了推理访问模式中非描述逻辑原子的问题.实验结果表明该方法的可用性和有效性.
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关键词
语义网使用挖掘
日志本体
频繁
web访问模式
DL-safe规则
归纳逻辑编程
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职称材料
题名
挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
1
作者
朱志国
邓贵仕
机构
大连理工大学系统工程研究所
东北财经大学津桥商学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期282-287,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70671016)
文摘
考虑到Web访问数据的动态特性,给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法.首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合,然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述,最后,根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验.结果表明,该算法具备良好扩展性的同时,能够比较高效地提取出频繁波动的Web访问模式.
关键词
数据挖掘
web
使用挖掘
web访问模式
动态数据挖掘
Keywords
data mining
web
usage mining
web
access pattern
dynamic data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
2
作者
贝毅君
陈刚
董金祥
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1005-1013,1140,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603044)
浙江省重大软件专项基金资助项目(2006c11108)
长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0652)
文摘
传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析.
关键词
web
使用挖掘
web访问模式
web
日志
活跃用户
频繁子树
Keywords
web
usage mining
web
access pattern
web
log
active user
frequent subtree
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
Web用户访问模式挖掘系统框架模型研究
3
作者
朱志国
机构
大连理工大学管理学院
东北财经大学管理学与工程学院
出处
《中国科技资源导刊》
CSSCI
2011年第3期62-67,共6页
基金
国家自然科学基金项目“人机协同思维中隐性知识共享管理方法研究”(70671016).
文摘
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为Web挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望。
关键词
web
挖掘
web访问模式
挖掘
数据预处理
模式
发现
可视化
Keywords
web
mining,
web
access patterns mining, data preprocessing, patterns discovery, visualization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
一种从Web日志中挖掘访问存取模式的新算法
4
作者
王力
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《黑龙江科技信息》
2008年第28期72-72,91,共2页
文摘
提出了一种用于从Web日志中挖掘Web访问存取模式的新算法CSB(conditional sequence base mining algorithm)。给出了CSB算法的主要思想和具体执行过程及相关算法。
关键词
web
访问
存取
模式
web
日志
CSB算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合DL-safe规则发现日志本体频繁模式的方法
被引量:
1
5
作者
孙明
陈波
周明天
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期376-381,共6页
基金
国家'十一五'科技支撑计划重大资助项目(NO.2006BAH02A0407)
国家自然科学基金(NO.90604033)
文摘
为发现语义Web使用记录中所蕴含的有效信息,本文提出了一种挖掘日志本体频繁Web访问模式的方法.该方法引入应用访问规则集和观察集分别表示日志信息动态变化的语义规则和使用事实,并在DL安全的限定下将日志本体和应用访问规则集相结合构成一个推理过程可判定的混合知识库.在此基础上,利用日志本体中事件整分关系的语义构建访问模式学习的事务模型,并采用ILP的方法学习生成频繁用户访问模式树,解决了推理访问模式中非描述逻辑原子的问题.实验结果表明该方法的可用性和有效性.
关键词
语义网使用挖掘
日志本体
频繁
web访问模式
DL-safe规则
归纳逻辑编程
Keywords
semantic
web
usage mining
frequent
web
access pattem
log ontology
DL-safe ride
inductive logic programming (ILP)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
挖掘频繁波动的Web访问模式算法研究
朱志国
邓贵仕
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
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职称材料
2
面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
贝毅君
陈刚
董金祥
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Web用户访问模式挖掘系统框架模型研究
朱志国
《中国科技资源导刊》
CSSCI
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种从Web日志中挖掘访问存取模式的新算法
王力
《黑龙江科技信息》
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
结合DL-safe规则发现日志本体频繁模式的方法
孙明
陈波
周明天
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
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