检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于群体智慧的Web访问日志会话主题识别研究被引量：5: 1; 作者方奇刘奕群 +2 位作者张敏茹立云马少平《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-40,共6页; Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前... 展开更多; 关键词会话主题识别 web访问日志; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究被引量：31: 2; 作者张娥郑斐峰冯耕中《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页; 主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。; 关键词 web用户访问日志数据挖掘数据预处理方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向电力信息系统日志数据的注入攻击特征提取方法被引量：2: 3; 作者殷博朱静雯 +1 位作者刘磊许静《计算机应用与软件》北大核心 2021年第3期319-326,共8页; 电力数据安全随着电力信息网与互联网的接入变得尤为严峻,其数据与规模愈加庞大复杂。为了对其进行有效的安全分析及特征提取,提出一种基于特征提取的SQL注入攻击检测模型。从Web访问日志中提取SQL注入语法特征和行为特征,得到语法特征... 展开更多; 关键词 web访问日志 SQL注入语法特征行为特征电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于行为的Web用户满意模型: 4; 作者张凌华张莉 +1 位作者 LEW Philip 王守信《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1802-1805,1812,共5页; 在激烈的商业竞争中,努力使得用户满意是企业成功的根本保证之一。分析用户对产品以及服务的满意情况对产品的改进具有直接推动作用,但是在复杂多变的网络环境下,基于用户主观打分的满意分析方法和理论在时效性及灵活性上存在不足。提... 展开更多; 关键词用户满意用户行为 web访问日志; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于群体智慧的Web访问日志会话主题识别研究被引量：5: 1; 作者方奇刘奕群张敏茹立云马少平; 机构智能技术与系统国家重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-40,共6页; 基金自然科学基金资助项目(60736044,60903107) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090002120005); 文摘 Web访问日志中的会话(session)是指特定用户在一定时间范围内的访问行为的连续序列。会话主题(topic)是指会话中具有相同用户意图的部分。从会话中进一步识别出能体现用户意图的处理单元(topic)是进行用户访问行为分析的重要基础。目前相关工作主要集中在边界识别上,无法处理用户意图交叉情况。为了解决该问题,该文重新形式化定义了session和topic的相关概念,提出最大划分的求解任务,并设计出了基于用户群体智慧的会话主题识别算法。在使用大规模真实Web访问日志的实验中,我们的算法取得了不错的效果。; 关键词会话主题识别 web访问日志; Keywords session topic identification web access log; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究被引量：31: 2; 作者张娥郑斐峰冯耕中; 机构西安交通大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第2期58-60,共3页; 文摘主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。; 关键词 web用户访问日志数据挖掘数据预处理方法; Keywords web Usage Data Mining Data Preparation Method; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向电力信息系统日志数据的注入攻击特征提取方法被引量：2: 3; 作者殷博朱静雯刘磊许静; 机构国网天津市电力公司南开大学软件学院南开大学人工智能学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第3期319-326,共8页; 基金国家电网公司总部科技项目(SGTJDK00DWJS1900105)。; 文摘电力数据安全随着电力信息网与互联网的接入变得尤为严峻,其数据与规模愈加庞大复杂。为了对其进行有效的安全分析及特征提取,提出一种基于特征提取的SQL注入攻击检测模型。从Web访问日志中提取SQL注入语法特征和行为特征,得到语法特征矩阵和行为特征矩阵数据集。以漏报率和误报率为评价指标,选取K-means、Naive Bayes、SVM和RF算法分别在两类数据集上实验。实验结果表明,与以语法特征矩阵作为数据集相比,行为特征矩阵在SQL注入攻击检测中具有更好的效果。此外SVM和RF检测效果较好,具有较低的漏报率和误报率,该方法能有效检测出SQL注入攻击。; 关键词 web访问日志 SQL注入语法特征行为特征电力系统; Keywords web access logs SQL injection Syntactic feature Behavioral feature Power systems; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于行为的Web用户满意模型: 4; 作者张凌华张莉 LEW Philip 王守信; 机构北京航空航天大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1802-1805,1812,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划(2007CB310803) 国家重大研究计划“可信软件基础研究”(90818017); 文摘在激烈的商业竞争中,努力使得用户满意是企业成功的根本保证之一。分析用户对产品以及服务的满意情况对产品的改进具有直接推动作用,但是在复杂多变的网络环境下,基于用户主观打分的满意分析方法和理论在时效性及灵活性上存在不足。提出了一个基于行为的Web用户满意模型,以Web访问日志为数据来源,通过分析用户的访问行为来研究用户的客观满意。此模型针对分析对象实时获取、分析用户的访问信息和客观满意情况,保证了较好的时效性和灵活性。; 关键词用户满意用户行为 web访问日志; Keywords user satisfaction user behavior web access log; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料