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题名基于Web访问信息挖掘的商业智能发现研究
被引量：2
- 1
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作者
陈晴光
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机构
浙江万里学院商学院信息管理系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第6期1413-1416,共4页
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基金
浙江省教育厅科研基金项目(20070733)
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文摘
针对Web访问信息的特征和现有数据挖掘方法的局限性,提出将传统数据挖掘算法改进后扩展应用于电子商务环境,实现对Web访问信息进行深层次分析以获取商业智能的思路,从实际应用的角度设计了一个基于Web访问信息挖掘的应用模型,给出了若干关键技术实现的方法,并用改进后的FP-growth算法对电子商务客户访问数据进行兴趣关联规则挖掘实验,验证了挖掘模型的可行性和有效性。
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关键词
web访问信息挖掘
电子商务
商业智能
兴趣关联规则
应用模型
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Keywords
web usage mining
electronic commerce
business intelligence
interestness association rules
applied model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Web挖掘的方法及教育应用
被引量：2
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作者
程志
桂占吉
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机构
北京师范大学知识科学与工程研究所
海南师范大学计算机科学与教育技术系
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2006年第7期98-101,共4页
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文摘
Web挖掘能从大量非结构化、异构的Web信息资源中发现有用的知识或者模式,它已经被广泛地应用于许多不同的领域。目前,Web挖掘在教育领域中的应用也逐渐被人们关注。本文首先分别对Web挖掘的分类和方法做了详细的论述,最后对Web挖掘在教育中的应用做了比较全面的探讨。
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关键词
web挖掘
web内容挖掘
web结构挖掘
web访问信息挖掘
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Web数据挖掘技术研究
被引量：13
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作者
薛鸿民
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机构
陕西教育学院
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出处
《现代电子技术》
2006年第15期99-101,共3页
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文摘
Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。
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关键词
信息检索
数据挖掘
web内容挖掘
web结构挖掘
web访问信息挖掘
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Keywords
information retrieval
data mining
web content mining
web structure mining
web usage mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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