Web用户访问日志数据挖掘研究 被引量：12

1

作者 张娥 冯耕中 郑斐峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第9期48-50,共3页

简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的Web服务器的会话期间 ,指出了Web用户访问日志... 简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容 ,综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础 ,包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况 ,论述了如何识别用户访问的Web服务器的会话期间 ,指出了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。 展开更多

关键词 web用户 网络用户 网站访问 访问日志数据 数据挖掘 访问习惯 日志分布

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一种新的基于JSF技术的Web用户界面开发方法 被引量：24

2

作者 左学明 张力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期215-217,共3页

与微软的VisualStudio.NET相比,开发基于Java技术的Web用户界面时存在着开发难度较大、效率较低的问题。介绍了一种有望改变这一状况的新技术JavaServerFaces(JSF),并结合一个实例讨论了如何利用JSF开发Web用户界面,最后分析了JSF技术... 与微软的VisualStudio.NET相比,开发基于Java技术的Web用户界面时存在着开发难度较大、效率较低的问题。介绍了一种有望改变这一状况的新技术JavaServerFaces(JSF),并结合一个实例讨论了如何利用JSF开发Web用户界面,最后分析了JSF技术的优缺点及其应用前景。 展开更多

关键词 JSF JAVASERVER FACES web用户界面

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一种支持模型驱动开发的Web用户界面建模方法 被引量：4

3

作者 侯金奎 张玉艳 +1 位作者 万建成 李晓龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1446-1448,共3页

针对W eb应用的特点,提出了一种基于XML和界面模板技术的界面建模方法。该方法以图形化的方式在模型层展示了W eb用户界面的直观样式,能够对模型驱动的软件开发提供有力的支持。

关键词 web用户界面 界面模板 XML 模型驱动开发

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基于改进近邻传播算法的Web用户聚类 被引量：6

4

作者 冷亚军 梁昌勇 陆文星 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期993-997,共5页

随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚... 随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚类方法。但面对高维稀疏的数据，近邻传播算法往往不能得到很好的聚类结果，而且该方法不能产生指定类数的聚类。本文提出一种改进的近邻传播算法，使用该方法对Web用户进行聚类。根据灰关系等级和Jaccard系数定义用户相似度矩阵，对算法产生的初始聚类进行重新分配，获得指定类数的聚类。实验结果表明新算法是有效的，与原始近邻传播算法相比，新算法在个性化推荐的应用中具有更好的性能。 展开更多

关键词 web用户聚类 稀疏性 近邻传播算法 相似度矩阵

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Web用户聚类算法 被引量：5

5

作者 周宽久 王艳萍 李瑶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期184-186,221,共4页

Web用户聚类是将具有相似访问特性的用户归在一起,在电子商务的市场分割和为用户提供个性化服务中,能发挥巨大作用。文章提出基于用户访问路径以及节点高度的相似性评价函数,建立相似矩阵,并提出相似矩阵结构分解算法对此相似矩阵进行... Web用户聚类是将具有相似访问特性的用户归在一起,在电子商务的市场分割和为用户提供个性化服务中,能发挥巨大作用。文章提出基于用户访问路径以及节点高度的相似性评价函数,建立相似矩阵,并提出相似矩阵结构分解算法对此相似矩阵进行变换生成对角矩阵或下三角矩阵,该矩阵中的每一个子对角阵即对应一个用户类,矩阵的左下角对应各用户类之间的关系。 展开更多

关键词 web用户聚类 相似矩阵 结构分解 模糊聚类

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基于蚁群算法与K-means算法相结合的Web用户聚类 被引量：4

6

作者 凌海峰 刘业政 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第1期105-108,共4页

Web用户聚类是指用聚类算法产生用户会话的聚类，是电子商务中的一个重要问题。该问题的难度在于有成千上万的会话需要聚类，而且每个会话都可描述为一个高维向量。此外，该问题就聚类的数目而言具有指数的复杂性，是一个NP-难的问题。... Web用户聚类是指用聚类算法产生用户会话的聚类，是电子商务中的一个重要问题。该问题的难度在于有成千上万的会话需要聚类，而且每个会话都可描述为一个高维向量。此外，该问题就聚类的数目而言具有指数的复杂性，是一个NP-难的问题。本文提出一种新的聚类方法，该方法将蚁群算法与K-means算法相结合对用户会话进行优化聚类。实验结果表明，与K—means算法相比，该方法在Web导航推荐的应用中具有更好的性能。 展开更多

关键词 web使用挖掘 蚁群优化 web用户聚类 web导航推荐 电子商务

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基于构件的柔性Web用户界面模型 被引量：4

7

作者 申利民 李伟伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期980-983,共4页

针对Web应用系统中应用环境和用户需求易于变化的问题,将柔性软件思想与Web界面的设计结合起来,提出了一个具有动态重配置能力的基于构件的柔性Web用户界面模型。该模型把描述构件显示样式的模板和适应业务数据结构变化的构件规则分别... 针对Web应用系统中应用环境和用户需求易于变化的问题,将柔性软件思想与Web界面的设计结合起来,提出了一个具有动态重配置能力的基于构件的柔性Web用户界面模型。该模型把描述构件显示样式的模板和适应业务数据结构变化的构件规则分别存储到XML文档和关系数据库中,从而解决了Web用户界面的适应性和重用性问题。最后,通过一个具有表格数据显示功能的柔性Web用户界面来说明模型的有效性和可用性。 展开更多

关键词 柔性软件思想 动态重配置 构件 柔性web用户界面模型 适应性

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基于概率潜在语义分析的Web用户聚类 被引量：4

8

作者 俞辉 景海峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期160-162,共3页

Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概... Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。 展开更多

关键词 web日志 预处理 web用户 概率潜在语义分析 聚类

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新的Web用户行为统计分析系统研究和实现 被引量：3

9

作者 杨风雷 阎保平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2758-2761,2767,共5页

随着互联网的飞速发展,Web用户行为模式挖掘研究工作日益重要,但目前的挖掘工作中存在如用户识别不准确、路径补充存在误差、无法及时有效地了解某一区域的互联网使用情况等问题。为解决这些问题,研究、实现了一种新的Web用户行为统计... 随着互联网的飞速发展,Web用户行为模式挖掘研究工作日益重要,但目前的挖掘工作中存在如用户识别不准确、路径补充存在误差、无法及时有效地了解某一区域的互联网使用情况等问题。为解决这些问题,研究、实现了一种新的Web用户行为统计分析系统。 展开更多

关键词 web用户行为 统计分析系统 研究和实现

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基于聚类的Web用户会话识别优化方法 被引量：1

10

作者 凌海峰 余笪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2862-2864,共3页

会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技... 会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技术的会话识别优化方法,首先建立了基于聚类的会话识别优化模型,然后采用改进的K-means算法进行会话识别。实验结果表明该方法与传统方法相比具有较好的效果。 展开更多

关键词 web用户会话识别 K-MEANS算法 时间阈值

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基于PLSA模型的Web用户聚类算法研究 被引量：3

11

作者 俞辉 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第7期30-32,72,共4页

面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式... 面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,在会话-页面矩阵权值计算中考虑局部和全局权值的贡献;利用PLSA将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。 展开更多

关键词 web日志 web用户 概率潜在语义分析 聚类

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Web用户聚类中访问路径差异性度量方法的研究

12

作者 牛晓晨 王劲松 邢高峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期196-199,共4页

用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,... 用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的访问路径矩阵来度量用户的兴趣度,并给出新的相异度矩阵构造法。实验表明,所提出的访问路径矩阵是可行的,生成的相异度矩阵在表现用户访问路径差异上是准确的。 展开更多

关键词 web用户聚类 访问路径矩阵 相异度矩阵 日志文件

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基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现

13

作者 吕橙 魏楚元 张瀚韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期565-569,共5页

针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式... 针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。 展开更多

关键词 web用户访问模式 最大频繁访问路径方法 点击流

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面向服务Web用户界面的动态组合框架

14

作者 白文江 李双庆 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期4991-4994,共4页

针对当前Web服务的应用和研究只关注于对业务功能的封装和重用以及相应服务的组合,而对用户界面缺乏相应的支持,提出了一种动态的、面向服务的Web用户界面(web user interface,WebUI)组合框架。在此框架中,WebUI构件被封装为可重用的We... 针对当前Web服务的应用和研究只关注于对业务功能的封装和重用以及相应服务的组合,而对用户界面缺乏相应的支持,提出了一种动态的、面向服务的Web用户界面(web user interface,WebUI)组合框架。在此框架中,WebUI构件被封装为可重用的Web服务,因此可以被发现、选择和绑定,并根据WebUI建模时所生成的WebUI组合描述被动态地组合为相应的WebUI,显著地简化了WebUI的开发和维护工作。 展开更多

关键词 web服务 服务组合 web用户界面 UI构件 UI服务 UI组合

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Web用户群模糊聚类挖掘

15

作者 龚静 薛德黔 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第2期48-51,共4页

对Web日志进行有效聚类,可得到网站不同访问群和访问模式,研究了Web用户群模糊聚类关键技术.因为Web数据既有定量属性,又有定性属性,对Web用户群的聚类挖掘采用了模糊聚类方法,并设计了基于用户群的页面推荐函数.试验证明,Web用户群模... 对Web日志进行有效聚类,可得到网站不同访问群和访问模式,研究了Web用户群模糊聚类关键技术.因为Web数据既有定量属性,又有定性属性,对Web用户群的聚类挖掘采用了模糊聚类方法,并设计了基于用户群的页面推荐函数.试验证明,Web用户群模糊聚类挖掘方法是有效的. 展开更多

关键词 web日志 web用户群 模糊聚类

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一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法 被引量：3

16

作者 张素兰 杨炳儒 范艳梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期37-39,共3页

挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用... 挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。 展开更多

关键词 web用户访问模式 数据挖掘 web拓扑结构

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基于兴趣度的Web访问用户关联规则挖掘 被引量：8

17

作者 李昌兵 凌永亮 汪尔晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期852-856,975,共6页

传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不可靠性会导致计算最大频繁集运行效率低并产生大量冗余的、无趣的规则问题,提出一种改进的Apriori关联规则挖掘算法。对候选项目进行约减,引入兴趣度测量因子对提取的关联规... 传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不可靠性会导致计算最大频繁集运行效率低并产生大量冗余的、无趣的规则问题,提出一种改进的Apriori关联规则挖掘算法。对候选项目进行约减,引入兴趣度测量因子对提取的关联规则进行优化。数据实验结果表明,该方法可提高传统关联规则挖掘算法的效率,避免传统关联算法中扫描的重复性,对Web访问用户行为分析具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 web使用挖掘 web用户 APRIORI算法 兴趣度 行为分析

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基于用户特性的Web会话模式聚类算法 被引量：2

18

作者 郑富兰 吴瑞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期283-286,共4页

Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频次两个因素,并考虑到用户个人习惯、能力等因素对浏览时间的影响,将浏览时间处理为RDP(Reduce the Differ... Web用户聚类是通过分析用户会话,将具有相同或相似访问特征的用户聚为一类。在会话相似性度量方面综合考虑了网页浏览时间和访问频次两个因素,并考虑到用户个人习惯、能力等因素对浏览时间的影响,将浏览时间处理为RDP(Reduce the Differences in Personality)浏览时间,以降低其个性特征。为此,提出一种基于用户特性的RDPk-means聚类算法。实验表明,该算法可以有效实现用户会话的聚类,聚类结果客观合理。 展开更多

关键词 web挖掘 web用户聚类 聚类算法 模式聚类 K-MEANS

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一种面向终端用户的Web服务测试方法 被引量：1

19

作者 马春燕 杜承烈 +1 位作者 武君胜 张涛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期576-581,共6页

面向终端用户的Web服务(Web Service)测试,是保证Web服务软件系统质量的重要技术手段。文章提出了一种Web服务应用环境下的测试模型和测试覆盖指标,旨在针对Web服务与应用环境进行交互的方式,测试Web服务的操作调用序列,为终端用户提供... 面向终端用户的Web服务(Web Service)测试,是保证Web服务软件系统质量的重要技术手段。文章提出了一种Web服务应用环境下的测试模型和测试覆盖指标,旨在针对Web服务与应用环境进行交互的方式,测试Web服务的操作调用序列,为终端用户提供一种高效验证Web服务行为的方法,以提高基于Web服务软件系统的可靠性;并给出了测试覆盖分析支持工具WSCoverageAnalyzer的设计结构;最后基于一个Web服务Seller的应用案例,说明了所提出的方法。 展开更多

关键词 web服务 面向终端用户的web服务测试 测试模型

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Web使用信息挖掘综述 被引量：50

20

作者 郭岩 白硕 于满泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,共7页

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术... Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。 展开更多

关键词 数据挖掘 web挖掘 web使用信息挖掘 web用户访问模式 数据预处理 模式发现

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