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Web内容挖掘与使用挖掘的整合应用被引量：2: 1; 作者胡亚慧鲁汉榕 +1 位作者周芬韩颖《空军雷达学院学报》 2006年第1期55-57,64,共4页; 为了满足站点上更多用户的需求,基于一种整合Web内容挖掘和使用挖掘的个性化推荐算法,在内容挖掘和使用挖掘的预处理阶段,针对XML文档标签化以及内容动态性的特征,提出了一种新的主题权重以及会话有效性衡量的方法,实验证明该方法的推... 展开更多; 关键词 web内容挖掘 web使用挖掘 XML语言; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web内容挖掘算法模拟器设计: 2; 作者胡先智梁艳《数字技术与应用》 2015年第7期139-139,共1页; 各种数据源的大量出现,数据的分析算法的研究已成为Web挖掘一个热点研究课题。本论文提针对Web内容挖掘,采用回归算法、趋势分析方法、cure算法及分类,利用MATLAB和VC++设计了一个Web内容挖掘算法模拟器,从不同的角度来观看数据,从而得... 展开更多; 关键词 web内容挖掘算法模拟器可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅析Web内容挖掘技术: 3; 作者崔敏《艺术科技》 2013年第2期268-268,共1页; 随着因特网的飞速发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,这样因特网的迅速发展对万维网信息的查找与发现提出了巨大的挑战。对于大多数用户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页... 展开更多; 关键词 web内容挖掘文本挖掘非结构化文档; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web挖掘的体系研究被引量：7: 4; 作者李亚飞刘业政《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第3期305-309,共5页; 互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖... 展开更多; 关键词 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用记录挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

Web数据挖掘技术研究被引量：13: 5; 作者薛鸿民《现代电子技术》 2006年第15期99-101,共3页; Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等... 展开更多; 关键词信息检索数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web访问信息挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Web挖掘的个性化服务被引量：6: 6; 作者方智窦文华邓爱林《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期24-30,共7页; 协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,... 展开更多; 关键词个性化服务 web挖掘 web使用挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

WEB数据挖掘在电子商务中的应用: 7; 作者冯欣《信息通信》 2013年第8期106-106,共1页; 在信息化时代,用户访问网站一般都带有针对性与目的性,电子商务网站可以通过对用户访问的数据进行分析,从而发现潜在的客户并且了解客户需求。所以Web日志挖掘技术在电子商务上可以深入广泛地应用。; 关键词电子商务 web数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web日志挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈基于Web的数据挖掘: 8; 作者王玉玺《数字技术与应用》 2011年第11期196-196,共1页; 本文简单介绍数据挖掘、基于web的内容挖掘、基于web的结构挖掘、Web使用模式挖掘的基本概念与了Web数据挖掘的发展方向和趋势。; 关键词 web挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用模式挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究被引量：2: 9; 作者包剑郭丽春黄金波《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期85-87,共3页; 针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户的行为,发现用户的访问模式,从而改善Web服务质量。实验结果表明该方法是可行的,能够更准确的反映网站的... 展开更多; 关键词 web挖掘用户访问模式 web内容挖掘矩阵聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web内容挖掘与使用挖掘的整合应用被引量：2: 1; 作者胡亚慧鲁汉榕周芬韩颖; 机构空军雷达学院研究生管理大队空军雷达学院信息与指挥自动化系; 出处《空军雷达学院学报》 2006年第1期55-57,64,共4页; 文摘为了满足站点上更多用户的需求,基于一种整合Web内容挖掘和使用挖掘的个性化推荐算法,在内容挖掘和使用挖掘的预处理阶段,针对XML文档标签化以及内容动态性的特征,提出了一种新的主题权重以及会话有效性衡量的方法,实验证明该方法的推荐值更具准确性和有效性.; 关键词 web内容挖掘 web使用挖掘 XML语言; Keywords web content mining web usage mining XML language; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web内容挖掘算法模拟器设计: 2; 作者胡先智梁艳; 机构西安理工大学网络信息管理中心西安思源学院理工学院; 出处《数字技术与应用》 2015年第7期139-139,共1页; 文摘各种数据源的大量出现,数据的分析算法的研究已成为Web挖掘一个热点研究课题。本论文提针对Web内容挖掘,采用回归算法、趋势分析方法、cure算法及分类,利用MATLAB和VC++设计了一个Web内容挖掘算法模拟器,从不同的角度来观看数据,从而得到不同的结果。; 关键词 web内容挖掘算法模拟器可视化; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅析Web内容挖掘技术: 3; 作者崔敏; 机构东营职业学院教师教育学院; 出处《艺术科技》 2013年第2期268-268,共1页; 文摘随着因特网的飞速发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,这样因特网的迅速发展对万维网信息的查找与发现提出了巨大的挑战。对于大多数用户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页,所以Web挖掘技术便应运而生,并引起了人们的极大兴趣。本文主要对Web内容挖掘的概念及相关技术进行了分析与讨论。; 关键词 web内容挖掘文本挖掘非结构化文档; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web挖掘的体系研究被引量：7: 4; 作者李亚飞刘业政; 机构合肥工业大学管理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第3期305-309,共5页; 文摘互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。; 关键词 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用记录挖掘; Keywords web content mining web structure mining web usage mining; 分类号 TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Web数据挖掘技术研究被引量：13: 5; 作者薛鸿民; 机构陕西教育学院; 出处《现代电子技术》 2006年第15期99-101,共3页; 文摘 Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。; 关键词信息检索数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web访问信息挖掘; Keywords information retrieval data mining web content mining web structure mining web usage mining; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web挖掘的个性化服务被引量：6: 6; 作者方智窦文华邓爱林; 机构国防科技大学 NCR中国有限公司; 出处《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期24-30,共7页; 文摘协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.; 关键词个性化服务 web挖掘 web使用挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘; Keywords personalization web mining web usage mining web content mining web strueture mining; 分类号 TP311.132.3 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WEB数据挖掘在电子商务中的应用: 7; 作者冯欣; 机构湖南民族职业学院; 出处《信息通信》 2013年第8期106-106,共1页; 文摘在信息化时代,用户访问网站一般都带有针对性与目的性,电子商务网站可以通过对用户访问的数据进行分析,从而发现潜在的客户并且了解客户需求。所以Web日志挖掘技术在电子商务上可以深入广泛地应用。; 关键词电子商务 web数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web日志挖掘; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈基于Web的数据挖掘: 8; 作者王玉玺; 机构贵州大学; 出处《数字技术与应用》 2011年第11期196-196,共1页; 文摘本文简单介绍数据挖掘、基于web的内容挖掘、基于web的结构挖掘、Web使用模式挖掘的基本概念与了Web数据挖掘的发展方向和趋势。; 关键词 web挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用模式挖掘; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究被引量：2: 9; 作者包剑郭丽春黄金波; 机构辽宁工程技术大学计算机系; 出处《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期85-87,共3页; 基金辽宁省教育厅高等学校科学研究资助项目(202182054); 文摘针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户的行为,发现用户的访问模式,从而改善Web服务质量。实验结果表明该方法是可行的,能够更准确的反映网站的访问情况;根据发现用户访问的Web页面的浏览模式,进一步分析和研究Web日志记录中的规律,从而改进Web站点的性能和组织结构,以便Web站点能实现个性化服务。; 关键词 web挖掘用户访问模式 web内容挖掘矩阵聚类; Keywords web mining customer access pattern web content mining matrix clustering; 分类号 TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Web内容挖掘与使用挖掘的整合应用	胡亚慧鲁汉榕周芬韩颖	《空军雷达学院学报》	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Web内容挖掘算法模拟器设计	胡先智梁艳	《数字技术与应用》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	浅析Web内容挖掘技术	崔敏	《艺术科技》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Web挖掘的体系研究	李亚飞刘业政	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Web数据挖掘技术研究	薛鸿民	《现代电子技术》	2006	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Web挖掘的个性化服务	方智窦文华邓爱林	《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	WEB数据挖掘在电子商务中的应用	冯欣	《信息通信》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	浅谈基于Web的数据挖掘	王玉玺	《数字技术与应用》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种基于Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究	包剑郭丽春黄金波	《西华大学学报（自然科学版）》 CAS	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料