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一种Web使用模式挖掘模型的设计 被引量:6
1
作者 刘炜 陈俊杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期184-186,共3页
Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘。介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论。
关键词 数据挖掘 web数据挖掘 web使用模式挖掘 web日志
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Web使用模式挖掘在电子商务中的应用 被引量:21
2
作者 王玉珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第10期155-157,共3页
在介绍了Web使用模式挖掘技术后,深入论述了Web使用模式挖掘理论在电子商务中的应用,试图将理论与实践结合起来,从而促进电子商务的发展。
关键词 web数据挖掘 web使用模式挖掘 电子商务 路径分析技术 聚类分类技术 序列模式挖掘技术 关联规则挖掘技术
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Web使用模式挖掘的研究 被引量:9
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作者 谷秀岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期175-178,共4页
Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化... Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文章主要论述了Web使用模式挖掘。 展开更多
关键词 web挖掘 web使用模式挖掘 浏览兴趣 个性化服务
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Web使用模式挖掘研究 被引量:4
4
作者 王玉珍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期86-88,共3页
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段,文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后,架构了一种用于Web使用模式的工具,并将其应用在优化Web站点的链接结构,发现潜在客户等方面。
关键词 数据挖掘 web数据挖掘 web使用模式挖掘
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Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用 被引量:2
5
作者 王玉珍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第18期55-57,共3页
Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一,其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中,可发现许多有用的信息,有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。
关键词 web数据挖掘 web使用模式挖掘 电子商务网站
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分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究 被引量:1
6
作者 金玮 张克君 +1 位作者 曲文龙 杨炳儒 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期44-47,共4页
提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用... 提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。 展开更多
关键词 web使用模式挖掘 分布式数据挖掘 web日志挖掘
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基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法的研究 被引量:4
7
作者 吴进 宋顺林 王迎春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2425-2426,2429,共3页
提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用ASP.NET和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提... 提出基于频繁偏爱度的使用模式挖掘算法,充分考虑页面停留时间对用户偏爱度的影响,利用ASP.NET和XML来收集用户使用信息,划分为用户事务,挖掘出频繁偏爱使用模式。实验证明:该算法比当前的使用模式挖掘算法计算量明显减小,精确度有所提高,真实的反映了大多数用户的偏爱访问模式。 展开更多
关键词 频繁偏爱挖掘 web使用模式挖掘 ASP.NET XML
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Web数据应用的利器——Web数据挖掘 被引量:1
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作者 张娥 冯耕中 战子玉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第6期686-690,共5页
Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研... Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。 展开更多
关键词 web数据挖掘 web内容挖掘 web结构挖掘 web使用模式挖掘
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